Çeşitliçalışma alanlarında doğal bir hiyerarşiye sahip verilerle sıklıklakarşılaşılmaktadır. Bu tip verilerde bir gruba ait olan gözlemler birbirlerinebenzerlik gösterirken diğer gruplardaki gözlemlerden bağımsız olurlar. Aynıgrup içindeki gözlemlerin birbirlerine benzerliği, gözlemlerin bağımsızlığı varsayımınınihlal edilmesiyle sonuçlanır. Ortaya çıkan bu sorun, çok düzeyli modellerinkullanılmasıyla giderilebilir. Bu çalışmada, Van ili merkezinde şansa bağlıolarak seçilen 20 ilköğretim okulunda eğitim öğretim gören öğrencilerin, 2010yılı SBS (Seviye Belirleme Sınavı) başarı puanı üzerine etkili olan faktörler,çok düzeyli doğrusal modeller kullanılarak değerlendirilmiştir. Kesim ve eğiminşansa bağlı olduğu model, sınav puanındaki değişimi en iyi açıklayan modelolarak belirlenmiştir. Analizler yapılırken kullanılan tahmin yöntemlerinden enküçük sapmaya sahip olan MCMC yöntemi, IGLS ve RIGLS yöntemlerine tercih edilmiştir.Sonuç olarak, öğrencilerin almış oldukları sınav başarısı açısından okulların anlamlıfarklılıklara sahip olduğu ortaya koyulmuştur.
In a variety of research areas data with naturalhierarchies are frequently encountered. In these kinds of data, whileobservations of a group show similarity with each other it is independent fromthe observations of other groups. The similarity of observations of the samegroup results with the violation of the independence of the observations. Thisproblem can be solved with the use of multi-level models. In this work, weapply the multilevel analysis approach to the data including the 2010-year SBS(Placement Test) achievement scores of the students at 20 elementary schoolswhich were randomly selected in the Centrum of Van Province and the aim is to investigatethe important factors on the achievement scores. The random intercept andrandom slope model was determined as the model which best explains thechange in exam scores. The MCMC, which has the smallest deviation among theestimation methods, was preferred, as compared to IGLSand RIGLS methods. The results revealed thatthere is a significant difference in the student achievement scores acrossschools.