<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20241031//EN"
        "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.4/JATS-journalpublishing1-4.dtd">
<article  article-type="reviewer-report"        dtd-version="1.4">
            <front>

                <journal-meta>
                                                                <journal-id>yyufbed</journal-id>
            <journal-title-group>
                                                                                    <journal-title>Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi</journal-title>
            </journal-title-group>
                            <issn pub-type="ppub">1300-5413</issn>
                                        <issn pub-type="epub">2667-467X</issn>
                                                                                            <publisher>
                    <publisher-name>Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi</publisher-name>
                </publisher>
                    </journal-meta>
                <article-meta>
                                        <article-id/>
                                                                                                                                                                                            <title-group>
                                                                                                                        <article-title>Hayvansal Üretimde Biyometrik Kimliklendirme ve Kayıt</article-title>
                                                                                                                                                                                                <trans-title-group xml:lang="en">
                                    <trans-title>Biometric Identification and Recording in Livestock</trans-title>
                                </trans-title-group>
                                                                                                    </title-group>
            
                                                    <contrib-group content-type="authors">
                                                                        <contrib contrib-type="author">
                                                                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">
                                        https://orcid.org/0000-0001-5154-7979</contrib-id>
                                                                <name>
                                    <surname>Çelikyürek</surname>
                                    <given-names>Hasan</given-names>
                                </name>
                                                                    <aff>YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ</aff>
                                                            </contrib>
                                                    <contrib contrib-type="author">
                                                                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">
                                        https://orcid.org/0000-0002-8936-1851</contrib-id>
                                                                <name>
                                    <surname>Karakuş</surname>
                                    <given-names>Kadir</given-names>
                                </name>
                                                                    <aff>YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ</aff>
                                                            </contrib>
                                                                                </contrib-group>
                        
                                        <pub-date pub-type="pub" iso-8601-date="20171228">
                    <day>12</day>
                    <month>28</month>
                    <year>2017</year>
                </pub-date>
                                        <volume>22</volume>
                                        <issue>2</issue>
                                        <fpage>211</fpage>
                                        <lpage>218</lpage>
                        
                        <history>
                                    <date date-type="received" iso-8601-date="20171113">
                        <day>11</day>
                        <month>13</month>
                        <year>2017</year>
                    </date>
                                                    <date date-type="accepted" iso-8601-date="20171218">
                        <day>12</day>
                        <month>18</month>
                        <year>2017</year>
                    </date>
                            </history>
                                        <permissions>
                    <copyright-statement>Copyright © 1995, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi</copyright-statement>
                    <copyright-year>1995</copyright-year>
                    <copyright-holder>Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi</copyright-holder>
                </permissions>
            
                                                                                                <abstract><p>Tüketicilerin besin güvenliği konusunda giderekartan hassasiyetleri sonucu hayvan sağlığı ve hayvansal ürünlerin güvenliğiyleilgili alanlarda; ürünlerin kaynağı ve üretim aşamalarının izlenmesi gibikonularda daha fazla bilgi sahibi olma istekleri artmaktadır. Uluslararası HayvanKayıt Komitesi (ICAR) hayvanların tanımlanmasıyla ilgili olarak standartlar vekurallar geliştirdikten sonra, hayvancılıkta kullanılan geleneksel tanımlama vekimliklendirme yöntemleri (dövme, damgalama, kulak çentiği vs.) yerini günümüzdeelektronik ve biyometrik kimliklendirme gibi sistemlere bırakmaya başlamıştır.Bu yöntemler, anılan süreci kolaylaştırmakta ve öncekilere göre daha fazlaavantaj sağlamaktadır. Hayvan tanımlama ve izlenebilirlik sisteminingerekliliklerini karşılayacak yöntemin; farklı hayvan türü için kolayuygulanabilir, hayvan refahını sağlayan, veriye hızlı ulaşımı sağlayabilecek,oluşturulacak veri tabanının hayvanların tanımlanmasını ve orijin işletmeninizlenebilirliği ve ulusal veri tabanları arasında güvenli bir şekilde iletilebilmesigerekmektedir. Hayvanların kimliklendirilmesinde kullanılan biyometrikyöntemler; burun baskısı, yeni kayıtların soylarını doğrulamak için DNAgenotiplemesi, hayvanın doğumundan ölümüne kadar değişmeyen ve her hayvan içinbenzersiz olan retinaya ait damar dokusunun görüntüsüdür. Kullanılan bu yöntemdiğer kimliklendirme yöntemlerine göre gelecek yıllar için avantajlarsağlamaktadır. Kimliklendirmede görüntülerin çok hızlı bir şekilde çekilebilmesi,depolanabilmesi ve tekrar kullanılmak üzere çıkarılması gibi avantajlardanbahsetmek mümkündür. Sistemde kayıtlı olan hayvandan istenilen bilgilerinalınmasından, hayvanın bulunduğu yerin tespitine kadar birçok bilgiyi almanınmaliyeti bir adet elektronik küpenin maliyetinden daha ucuz olması da bu avantajlararasındadır. Hayvan hareketlerinin kontrol altına alınması ve takibi,hastalıkların önlenmesi ve izlenmesinde veri tabanı oluşturulması ülkeler içinönemlidir. Hayvancılık desteklemelerinden yararlanılan hayvanlar ile doğumdankesime kadar bu hayvanların ülke içindeki hareketlerinin sistemden takip edilebilmesi,haksız kazançların önüne geçilerek üretici ve tüketici mağduriyetiningiderilmesi için son derece önemlidir.</p></abstract>
                                                                                                                                    <trans-abstract xml:lang="en">
                            <p>Consumers are increasingly sensitive about foodsafety. In areas related to animal health and the safety of animal products;there is a desire to have more information on the subjects such as the sourceof the products and the monitoring of the production process. The InternationalAnimal Registration Committee (ICAR) has begun releasing traditionalidentification and identification methods used in livestock (battering,stigmatization, ear snick, etc.) to systems such as electronic and biometricidentification, after developing standards and rules for animal identification.These methods facilitate the named process and provide advantages over theprior art. The method to meet the requirements of the animal identification andtraceability system; Easy to implement for different species of animals,providing animal welfare, fast access to the database, the database to becreated needs to be identified and the originator must be able to communicate betweentraceability and national databases in a secure manner. Biometric methods usedin animal identification; nasal pressure, DNA genotyping to confirm the originsof new recordings, retinal vascular tissue that is unique for each animal anddoes not change from the birth to the death of the animal. This method,according to other identification methods, provides advantages for years tocome. It is possible to mention advantages such as the ability to capture,store and retrieve images for reuse very quickly. These advantages include thecost of getting a lot of information from the animal&#039;s registered animalinformation to the place where the animal is found is cheaper than the cost ofan electronic cube. Establishment of databases for control, follow-up, diseaseprevention, recording and monitoring of animal movements is important forcountries. Animalsbenefiting from livestock support should be able to follow the system frombirth until death. It is necessary to avoid the unfair gains and to eliminate thevictim of the animal breeder and the consumer. It is very economicallyimportant that the identification, registration and animal movements are donein the right way.</p></trans-abstract>
                                                            
            
                                                            <kwd-group>
                                                    <kwd>Hayvancılık</kwd>
                                                    <kwd>  Biyometrik</kwd>
                                                    <kwd>  Kimliklendirme</kwd>
                                                    <kwd>  Gıda Güvenliği</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                        
                                                                            <kwd-group xml:lang="en">
                                                    <kwd>Livestock</kwd>
                                                    <kwd>  Biometric</kwd>
                                                    <kwd>  Identification</kwd>
                                                    <kwd>  Food Safety</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                                                                            </article-meta>
    </front>
    <back>
                            <ref-list>
                                    <ref id="ref1">
                        <label>1</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Anonim, 2017a. Biometrics for animals. http://biometrics.mainguet.org/ types/animals.htm, Erişim Tarihi: 23.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref2">
                        <label>2</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Anonim, 2017b. Utilizing Iris Biometrics for Animal Identification, http://www.iritech.com/blog/iris-biometrics-animal-identification/, Erişim Tarihi: 22.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref3">
                        <label>3</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Anonim, 2017c. Iris Recognition vs. Retina Scanning – What are the Differences?, http://www.m2sys.com/blog/biometric-hardware/iris-recognition-vs-retina-scanning-what-are-the-differences/, Erişim Tarihi: 17.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref4">
                        <label>4</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Anonim, 2017d. Biometric Animals, http://www.bromba.com/knowhow/ BiometricAnimals.htm, Erişim Tarihi: 25.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref5">
                        <label>5</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Anonim, 2017e. What is SLOOP?, http://sloop.mit.edu/, Erişim Tarihi: 26.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref6">
                        <label>6</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Awad, A. I., Hassanien, A. E., Zawbaa, H. M. (2013). A cattle identification approach using live captured muzzle print images. In Advances in Security of Information and Communication Networks (pp. 143-152). Springer, Berlin, Heidelberg.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref7">
                        <label>7</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Aydın, A., (2007). Hayvanların Kimliklendirilmesi ve Kayıt Altına Alınmasının Göreceli Karşılaştırılması, İzlenebilirlik. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, Dış İlişkiler ve Avrupa Birliği Koordinasyon Dairesi Başkanlığı. AB Uzmanlık Tezi, Ankara.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref8">
                        <label>8</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Bugge, C. E., Burkhardt, J., Dugstad, K. S., Enger, T. B., Kasprzycka, M., Kleinauskas, A., Vetlesen, S. (2011). Biometric methods of animal identification. Course notes, Laboratory Animal Science at the Norwegian School of Veterinary Science, p:1-6.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref9">
                        <label>9</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Burghardt, T. (2008). Visual animal biometrics: automatic detection and individual identification by coat pattern. PhD thesis, University of Bristol, UK.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref10">
                        <label>10</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Burghardt, T. and Campbell, N. (2007). Individual Animal Identiﬁcation using Visual Biometrics on Deformable Coat Patterns. International Conference on Computer Vision Systems (ICVS07) 5, 1–10.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref11">
                        <label>11</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Erdem, O.A., Tuna, H., (2008). Büyükbaş Hayvan Takibinde Uluslararası Elektronik Veritabanı Oluşturulması ve Türkiye İçin Uygulanması, e-Journal of New World Sciences Academy, Natural and Applied Sciences, 3, (2), A0069, 268-287.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref12">
                        <label>12</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kakıcı, A., (2008). Biyometrik tanıma sistemleri; http://www.ahmetkakici.com/ genel/biyometrik-tanima-sistemleri. Erişim Tarihi: 15.08.2017.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref13">
                        <label>13</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kumar, S., and Singh, S. K. (2014). Biometric recognition for pet animal. Journal of Software Engineering and Applications, 7(05), 470.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref14">
                        <label>14</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Lahiri, M., Tantipathananandh, C., Warungu, R., Rubenstein, D. I., Berger-Wolf, T. Y. (2011). Biometric animal databases from field photographs: identification of individual zebra in the wild. In Proceedings of the 1st ACM international conference on multimedia retrieval (p. 6). ACM.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref15">
                        <label>15</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Lu, Y., He, X., Wen, Y., Wang, P. S. (2014). A new cow identification system based on iris analysis and recognition. International Journal of Biometrics, 6(1), 18-32.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref16">
                        <label>16</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Matey, J. R., Bergen, J. R. (2010). Methods and systems for biometric identification. U.S. Patent No. 7,751,598. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref17">
                        <label>17</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Monro, D. (2006). Biometric Identification. U.S. Patent Application No. 11/399,752.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref18">
                        <label>18</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Mori, T., Kuno, Y., Yamakita, O., Tsukada, M. (2000). U.S. Patent No. 6,081,607. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref19">
                        <label>19</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Mörwald, T., Prankl, J., Zillich, M., Vincze, M. (2015). Advances in real-time object tracking. Journal of Real-Time Image Processing, 10(4), 683-697.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref20">
                        <label>20</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Musgrave, C., Cambier. J.L. (2002). System and method of animal identification and animal transaction authorization using iris patterns. U.S. Patent No. 6,424,727.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref21">
                        <label>21</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Nilsson, K., Rognvaldsson, T., Cameron, J., Jacobson, C. (2006). Biometric identification of mice. In Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006. 18th International Conference on (Vol. 4, pp. 465-468). IEEE.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref22">
                        <label>22</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Skaggs, R., Crawford, T. (2007). Livestock Identification in New Mexico: Current Status and Implications for National Animal Identification. Agricultural Experiment Station Research Bulletin #792, New Mexico State University, July 2007.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref23">
                        <label>23</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Stahl, H., Schädler, K., Hartung, E. (2008). Capturing 2D and 3D biometric data of farm animals under real-life conditions. In Proceedings in international conference of agricultural engineering, SPC03 C (Vol. 1034).</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref24">
                        <label>24</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Yalçın,  H. ve Baykan, Ö.K. (2013). Hayvanlarda Alternatif ve Yeni Biyometrik Kimliklendirme Yöntemleri. TÜBİTAK Bilim ve Teknik Dergisi, Ağustos, Y:46, Sayı:549, s:68-71.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref25">
                        <label>25</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Zhou, D. (2014). Real-time animal detection system for intelligent vehicles. M.S. thesis, School Elect. Eng. Comput. Sci., Univ. Ottawa, Ottawa, ON, Canada, 2014.</mixed-citation>
                    </ref>
                            </ref-list>
                    </back>
    </article>
