A Study on Egg Yields of Partridge with Non-Linear Models

Yıl 2016, Cilt: 26 Sayı: 1, 33 - 39, 31.01.2016

Turgay Şengül , Şenol Çelik , Hakan İnci , Bünyamin Söğüt , Ahmet Şengül

https://doi.org/10.29133/yyutbd.236419

Cited By: 1

Öz

The aim of this study was to investigate the egg yields of partridge with non-linear models in 5 mounts of lying period.   Gamma, McNallay, Modified Compartmental and Adams-Bell models were used to describe egg yields of partridge.  Pseudo-R², Akaike Information Criteria (AIC) and Bias Information Criteria (BIC) were used to compare models. Pseudo-R²  values were 0.9994, 0.9995, 0.9972 and 0.9855 for Gamma, McNally, Modified Compartmental and Adams-Bell, respectively. AIC and BIC values of these models were 43.810, 49.810; 42.051, 49.051; 77.057, 87.057 and 112.597, 122.597, respectively. As a result, it could be said that McNally is the best and Adams-Bell model is the least one to describe egg yields of partridges.

Anahtar Kelimeler

-

Kınalı Kekliklerde Yumurta Veriminin Bazı Doğrusal Olmayan Modellerle İncelenmesi

Öz

Bu araştırmada, kınalı kekliklerin (Alectoris chukar) 5 aylık dönemdeki yumurta verimi farklı doğrusal olmayan modeller ile analiz edilmiştir. Kekliklerde yumurta verimini tanımlamak için Gamma, McNally, Modified Compartmental ve Adams-Bell modelleri kullanılmıştır. Modelleri karşılaştırmada Pseudo belirleme katsayısı (Pseudo-R²), Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ve Bayesci Bilgi Kriteri (BIC) kullanılmıştır. Gamma, McNally, Modified Compartmental ve Adams-Bell modellerinde Pseudo-R² değerleri sırasıyla 0.9994, 0.9995, 0.9972 ve 0.9855 olarak bulunmuştur. Bu modellere göre AIC ve BIC değerleri sırasıyla; 43.810, 49.810; 42.051, 49.051; 77.057, 87.057 ve 112.597, 122.597 olarak saptanmıştır. McNally modelinin kekliklerde yumurta verimini tanımlayan en iyi model olduğu, Adams-Bell modelinin ise en az tanımlayan model olduğu sonucu ortaya çıkmıştır.

Anahtar Kelimeler

-