Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Sürekli Olay Simülasyonlarında Kesiklileştirme ve Semantik Bilgiye Dayalı Sorgu Yapıları

Yıl 2019, Cilt: 11 Sayı: 1, 342 - 349, 31.01.2019
https://doi.org/10.29137/umagd.481584

Öz

Bu çalışmada, sürekli olay simülasyonlarının durum vektörüyle kesikli bir uzaya resmedilmesi, etmen tabanlı zeki koşum kayıt
mekanizması ve sorgu betik yapısı ele alınmıştır. Zeki kayıt mekanizması, “Doğru verinin, doğru zamanda kaydedilmesi” olarak
tanımlanmıştır. Simülasyon modelinin yürüttüğü tüm hesaplamalar ve muhakeme mekanizmasıyla (reasoning engine) yaptığı
tüm çıkarımlar, koşum izi etmeni olarak tanımlanan ve durum programlama yaklaşımıyla kontrol edilen, yapılar olarak
tanımlanır. Modeller arası semantik ilişkilendirmelerin koşum etmenlerine olan fonksiyonel yansımaları için betik yapılar
tasarlanmış ve bu amaçla, kaydedilen veriler için özel bir betik sorgu yapısı geliştirilmiştir. Simülasyon modellerinin ve
etmenlerin geliştirildiği ve işletildiği EtSiS (Etmen tabanlı Simülasyon Sistemi)’in ontolojik betimlemesinin bir parçası olan,
ilişki kavramının işletim sonrası koşum yörüngesi sorgulamada nasıl kullanıldığı ve kayıt mekanizmasının yönetiminin nasıl
yürütüldüğü, bir örnekle, gösterilmiştir. 

Kaynakça

  • H. Nomoto, “State Oriented Programming,” in Proceedings of the Eighth IEEE International Symposium on High Assurance Systems Engineering (HASE’04), 2004, 2004.
  • A. Sterkin, “State-Oriented Programming,” in 6th MPOOL Workshop, Cyprus, 2008.
  • M. F. Hocaoglu, “EtSiS: Etmen tabanlı Simülasyon Sistemi,” in 4. Ulusal Savunma Uygulamaları Modelleme ve Simülasyon Konferansı, USMOS’2011, 2011.
  • E. Meneses and L. V Kalé, “CAMEL : Collective-aware Message Logging,” no. March, pp. 2516–2538, 2015.
  • P. Kemper and C. Tepper, “Automated trace analysis of discrete-event system models,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 35, no. 2, pp. 195–208, 2009.
  • V. Vasyutynskyy, A. Gellrich, K. Kabitzsch, and D. Wustmann, “Analysis of internal logistic systems based on event logs,” in IEEE conference on emerging technologies and factory automation (ETFA), 2010.
  • M. Johnstone, V. T. Le, J. Zhang, B. Gunn, S. Nahavandi, and D. Creighton, “A dynamic time warped clustering technique for discrete event simulation-based system analysis,” Expert Syst. Appl., vol. 42, no. 21, pp. 8078–8085, 2015.
  • D. W. Kelton, R. Sadowski, and D. T. Sturrock, Simulation with Arena. McGraw-hill Publisher, 2006.
  • C. Dennis Pegden, R. E. Shannon, and R. P. Sadowski, Introduction to Simulation Using Siman. McGraw-Hill, 1995.
  • M. F. Hocaoglu, “AdSiF : Agent Driven Simulation Framework,” in Hunstville Simulation Conference -HSC2005, 2005.
  • M. F. Hocaoğlu, “AdSiF: Agent driven simulation framework paradigm and ontological view,” Sci. Comput. Program., vol. 167, pp. 70–90, 2018.
  • M. F. Hocaoglu, “Aspect Oriented Programming Perspective in Software Agents and Simulation,” Int. J. Adv. Technol., 2017.
  • E. Cellier, F. E., Kofman, Continuous System Simulation, Springer. Springer., 2006.
  • D. J. Murray-Smith, Continuous System Simulation. University og Glasgow, Glasgow, UK: Chapman & Hall, 1995.

Discretizing Continuous Event Simulation and Semantic Information Based Query Structures

Yıl 2019, Cilt: 11 Sayı: 1, 342 - 349, 31.01.2019
https://doi.org/10.29137/umagd.481584

Öz

In this study, a method to map continuous event simulations into discrete event spaces using state vectors, an agent-based intelligent execution trace mechanism and a query script structure are represented. The intelligent trace mechanism is defined as “the correct data being recorded at the right time”. All calculations carried out by simulation models and all inferences made by the reasoning engine are defined as structures that are defined as trace agents and controlled by State Oriented Programming approach. Scripting structures have been designed for the functional implications of the inter-model semantic associations to the execution, and for this purpose a special scripting query structure has been developed for the traced data. How the concept of relationship, which is a part of ontological commitment of AdSiF (Agent driven Simulation Framework), which all simulation models and agents are developed and executed, is used in questioning the execution trajectory and how the management of the recording mechanism is carried out are shown with an example.

Kaynakça

  • H. Nomoto, “State Oriented Programming,” in Proceedings of the Eighth IEEE International Symposium on High Assurance Systems Engineering (HASE’04), 2004, 2004.
  • A. Sterkin, “State-Oriented Programming,” in 6th MPOOL Workshop, Cyprus, 2008.
  • M. F. Hocaoglu, “EtSiS: Etmen tabanlı Simülasyon Sistemi,” in 4. Ulusal Savunma Uygulamaları Modelleme ve Simülasyon Konferansı, USMOS’2011, 2011.
  • E. Meneses and L. V Kalé, “CAMEL : Collective-aware Message Logging,” no. March, pp. 2516–2538, 2015.
  • P. Kemper and C. Tepper, “Automated trace analysis of discrete-event system models,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 35, no. 2, pp. 195–208, 2009.
  • V. Vasyutynskyy, A. Gellrich, K. Kabitzsch, and D. Wustmann, “Analysis of internal logistic systems based on event logs,” in IEEE conference on emerging technologies and factory automation (ETFA), 2010.
  • M. Johnstone, V. T. Le, J. Zhang, B. Gunn, S. Nahavandi, and D. Creighton, “A dynamic time warped clustering technique for discrete event simulation-based system analysis,” Expert Syst. Appl., vol. 42, no. 21, pp. 8078–8085, 2015.
  • D. W. Kelton, R. Sadowski, and D. T. Sturrock, Simulation with Arena. McGraw-hill Publisher, 2006.
  • C. Dennis Pegden, R. E. Shannon, and R. P. Sadowski, Introduction to Simulation Using Siman. McGraw-Hill, 1995.
  • M. F. Hocaoglu, “AdSiF : Agent Driven Simulation Framework,” in Hunstville Simulation Conference -HSC2005, 2005.
  • M. F. Hocaoğlu, “AdSiF: Agent driven simulation framework paradigm and ontological view,” Sci. Comput. Program., vol. 167, pp. 70–90, 2018.
  • M. F. Hocaoglu, “Aspect Oriented Programming Perspective in Software Agents and Simulation,” Int. J. Adv. Technol., 2017.
  • E. Cellier, F. E., Kofman, Continuous System Simulation, Springer. Springer., 2006.
  • D. J. Murray-Smith, Continuous System Simulation. University og Glasgow, Glasgow, UK: Chapman & Hall, 1995.
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mehmet Fatih Hocaoğlu 0000-0001-7428-9351

Yayımlanma Tarihi 31 Ocak 2019
Gönderilme Tarihi 12 Kasım 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 11 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Hocaoğlu, M. F. (2019). Sürekli Olay Simülasyonlarında Kesiklileştirme ve Semantik Bilgiye Dayalı Sorgu Yapıları. International Journal of Engineering Research and Development, 11(1), 342-349. https://doi.org/10.29137/umagd.481584
Tüm hakları saklıdır. Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi.