Amaç: Akut
rinosinüziti kronik rinosinüzitten klinik olarak ayırt etmek zordur ve bugüne
kadar her iki durumda da benzer görünen hava-sıvı seviyesi veya opaklaşma ile
radyolojik olarak değerlendirilebilirler. Amacımız, klasik radyolojik yaklaşımlarla
birlikte hava dansitesinin analizinin, akut ve kronik rinosinüzit arasında
ayrım yapmak için yeni bir araç olarak kullanılıp kullanılamayacağını
incelemekti.
Yöntem: Bu retrospektif
çalışma paranazal sinüs çok kesitli bilgisayarlı tomografi (ÇKBT) yapılan 550
hastada toplam 2419 sinüs içermekteydi. Hastalar sinüs durumlarının klinik
tanısına göre üç gruba ayrıldı: grup 1 (n = 176) akut enfeksiyonlu, grup 2 (s =
191) kronik rinosinüzitli hastaların oluşturduğu ve grup 3 (s = 181) sağlıklı
sinüslerin oluşturduğu gruptur. Herbir gruptaki paranazal sinüsler içerisindeki
ortalama hava yoğunluğu ve standart sapma, hava ile dolu sinüsün merkezindeki
0.5 cm2 lik ilgili alan (ROI) sinüs duvarı hariç olmak üzere hesaplandı ve
ölçüm takip eden 4-6 BT kesitinde tekrarlandı.
Bulgular: Ortalama hava
dansitesi grup 1'de grup 2 ve 3 ile karşılaştırıldığında anlamlı olarak
yüksekti (sırasıyla - 810 HU, -973 HU ve -1010 HU; p <0.05) ve SD (89.3 HU,
21.1 HU ve 20.9 HU sırasıyla; p <0.05).
Sonuç: Paranazal
sinüslerde artmış hava yoğunluğu akut rinosinüzitin kronik rinosinüzitten
ayrılmasında yardımcı olabilir.
çok kesitli bilgisayarlı tomografi rinosinüzit hava yoğunluğu
It is
difficult to differentiate acute from chronic rhinosinusitis clinically, and to
date they are assessed radiologically via air-fluid level or opacification,
which can appear similar in both cases. Our purpose was to examine whether air
density analysis combined with classical radiological approaches can be used as
a new tool to differentiate between acute and chronic sinusitis.
This
retrospective study included a total of 2419 sinuses in 550 patients who
underwent paranasal sinus multidetector computed tomography (MDCT). Patients were divided into three groups
according to clinical diagnosis of sinus status: acutely inflamed as group 1
(n=176), the chronic sinusitis as group 2 (n=191) and healthy sinuses (n=183)
as group 3, the control group. The mean air density and standard deviations
(SD) within the paranasal sinuses in each group were calculated by the
measurements of air density with a region of interest (ROI) of 0.5 cm2,
located in the center of the air-filled sinus avoiding the sinus wall, and
repeated the measurement in 4-6 consequent CT slices, where available.
The mean
air density was significantly higher in group 1 compared with group 2 and 3 (-
810 HU,-973 HU and -1010 HU respectively; p < 0.05), as well as SD (89.3 HU,
21.1 HU and 20.9 HU respectively; p < 0.05).
In
conclusion; increased air density in paranasal sinuses may aid in
distinguishing acute from chronic rhinosinusitis.
multidetector computed tomography rhinosinusitis air density