Öz
Bir amaç doğrultusunda elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılması işlemine veri madenciliği denir.
Kümeleme analizi de veri madenciliği alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu makalede öncelikle kümeleme
analizi kavramları açıklanmıştır. Çalışmada kullanılacak algoritmalar tanıtıldıktan sonra Dünya Bankası ‘nın
web sitesinden elde edilen verilere bu algoritmalar uygulanmıştır. Bu çalışmada amaç, önceden belirlenmiş
parametreler göz önüne alınarak ülkelerin gelişmişlik ölçütlerine göre kümelenmesidir. Çalışma kapsamında
214 ülkeye ait 2015 verileri ele alınmıştır. Bu verilere Self Organizing Map ve K-Means kümeleme algoritmaları
uygulanmış, sonrasında da elde edilen kümeler değerlendirilmiştir. Ayrıca ülkemizin bu kümelerdeki konumu
da incelenmiştir.
Kümeleme analizi K – Means algoritması Self Organizing Map algoritması İstatistik Gelişmişlik
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Software Architecture |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | July 30, 2019 |
Submission Date | January 4, 2019 |
Acceptance Date | April 3, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 3 Issue: 1 |