The rapid development of information and communication technologies enables the sharing and dissemination of personal data more easily. The ease of access to personal data threatens personal privacy and data security. In order to ensure data privacy and security, the Personal Data Protection Law No. 6698 (KVKK) was adopted in 2016. Although there are articles on the protection of personal data in some legal studies such as the 20th article of the Constitution, the Turkish Penal Code, the Turkish Civil Code, the only study that deals with the issue as a whole is the Law No. 6698. According to this law, the use of personal data depends on the consent of the person. In order to ensure an effective consent management, it is necessary to share the policies that hold data access information and access rules. Within the scope of this study, the General Data Protection Regulation (GDPR) and KVKK concepts are compared and the KVKK concepts are extracted by analyzing the KVKK text. In addition, the consent model based on KVKK concepts is developed with an ontology-based approach and a Semantic Web technologies-based consent management system is proposed.
Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızlı gelişimi kişisel verilerin paylaşılmasını ve daha kolay yayılmasını sağlamaktadır. Kişisel verilere olan erişim kolaylığı, kişisel mahremiyeti ve veri güvenliğini tehdit etmektedir. Veri gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için 2016 yılında 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kabul edilmiştir. Anayasa’nın 20. maddesi, Türk Ceza Kanunu, Türk Medeni Kanunu gibi bazı yasal çalışmalarda kişisel verinin korunmasına yönelik maddeler bulunsa da konuyu bütüncül olarak ele alan tek çalışma 6698 sayılı kanundur. Bu kanuna göre, kişisel verinin kullanımı kişinin onamına bağlıdır. Etkili bir onam yönetiminin sağlanabilmesi için veriye erişim bilgilerini ve erişim kurallarını tutan politikaların paylaşımı gereklidir. Bu çalışma kapsamında, Genel Veri Koruma Tüzüğü (General Data Protection Regulation - GDPR) ve KVKK kavramları karşılaştırılmakta ve KVKK metni analiz edilerek KVKK kavramları çıkarılmaktadır. Ayrıca, KVKK kavramlarını temel alan onam modeli ontoloji tabanlı bir yaklaşım ile geliştirilmekte ve Anlamsal Web teknolojileri tabanlı bir onam yönetim sistemi önerilmektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | January 22, 2024 |
Publication Date | January 23, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 26 Issue: 76 |
Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.