Single-shot turbo spin-echo sequences are dense T2-weighted sequences that are well suited for evaluating the subarachnoid space. In T2-weighted fast spin-echo sequences routinely used in spinal magnetic resonance (MR) imaging, the subarachnoid space is poorly distinguished from the surrounding epidural fat, which may lead to the under detection of neurological disorders. We aimed to determine the utility of the Half-ourier single-shot turbo spin-echo (HASTE) sequence in the diagnosis of neurological disorders in dogs and cats and the agreement between the HASTE sequence and T2 sequences. The study included 17 patients (cats and dogs) with suspected neurological disorders and an indication for magnetic resonance imaging. One observer was initially asked to interpret T2-weighted images only and then T2-weighted and HASTE sequences together. The MR images were anonymized and no signal, history, or clinical information was provided. Without the HASTE sequence, the observer recognized 71% of the neurological disorders. With the addition of the HASTE sequence, the observer recognized 100% of the neurological disorders. After the addition of the HASTE sequence, the observer was able to make a more accurate diagnosis with a difference of 29%. In addition, according to the results obtained, a moderate to good diagnostic agreement was found between T2-weighted and T2-weighted + HASTE sequences. Without the HASTE sequence, the observer was able to localize 89% of the lesions. With the addition of the HASTE sequence, the observer was able to localize 100% of the lesions, the difference of 11% was not statistically significant (P=0.15). In conclusion, our study has shown that the acquisition of single-shot fast spin-echo sequences in addition to standard T2-weighted fast spin-echo sequences provides more accurate detection of neurological disorders and provides advantages in terms of localization of neurological disorders.
The experimental protocol was approved by the Animal Experiments Ethics Committee of Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Faculty of Veterinary Medicine (protocol number: 1276/2024).
-
Tek atışlı turbo spin-eko dizileri, subaraknoid boşluğu değerlendirmek için oldukça uygun olan yoğun T2 ağırlıklı sekanslardır. Spinal manyetik rezonans (MR) görüntülemede rutin olarak kullanılan T2 ağırlıklı hızlı spin-eko sekanslarında, subaraknoid boşluk çevredeki epidural yağdan yeterince ayırt edilemez ve bu durum nörolojik bozuklukların yeterince tespit edilememesine yol açabilir. Amacımız, köpeklerde ve kedilerde nörolojik bozuklukların tanısında yarım fourier tek atışlı turbo spin-eko (HASTE) sekansının kullanışlılığını ve HASTE sekansı ile T2 ağırlıklı sekans arasındaki uyumu belirlemekti. Çalışmaya nörolojik bozukluk şüphesi olan ve manyetik rezonans görüntüleme endikasyonu olan 17 hasta (kediler ve köpekler) dahil edildi. Bir gözlemciden başlangıçta yalnızca T2 ağırlıklı görüntüleri, sonrasında ise T2 ağırlıklı ve HASTE sekansı görüntülerini birlikte yorumlaması istenmiştir. MR görüntüleri anonimleştirildi ve hiçbir sinyal, geçmiş veya klinik bilgi sağlanmadı. HASTE sekansı olmadan gözlemci nörolojik bozuklukların %71'ini tanıdı. HASTE sekansının eklenmesiyle gözlemci nörolojik bozuklukların %100'ünü tanıdı. HASTE sekansının eklenmesinden sonra gözlemci %29'luk bir farkla daha doğru tanı koyabilmiştir. Ayrıca elde edilen sonuçlara göre, T2 ağırlıklı ve T2 ağırlıklı + HASTE sekanslar arasında orta ve iyi düzeyde bir tanısal uyum tespit edildi. HASTE sekansı olmadan gözlemci lezyonların %89'unu lokalize edebildi. HASTE sekansının eklenmesiyle gözlemci lezyonların %100'ünü lokalize edebildi, %11'lik fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (P=0.15). Sonuç olarak çalışmamız, standart T2 ağırlıklı hızlı spin-eko dizilerine ek olarak tek atımlı hızlı spin-eko dizilerinin elde edilmesinin spinal lezyonların daha doğru tespitini sağladığını ve spinal lezyonların lokalizasyonu açısından avantajlar sağladığını göstermiştir.
-
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Veterinary Surgery |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Project Number | - |
Publication Date | April 18, 2025 |
Submission Date | November 19, 2024 |
Acceptance Date | March 19, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 22 Issue: 1 |