Bu çalışmada PV modüller için tek-diyot eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesine ilişkin analitik bir model önerilmektedir. Çalışmada ilk olarak literatürde mevcut çok sayıda PV modüller için kısa devre akımı (Isc) ve foton akımı (Ipv) değerleri kullanılarak eğri uydurma yöntemi ile akımlar arasında bir matematiksel bağıntı oluşturulmuştur. Daha sonra, akımlar arasında geliştirilen bu bağıntı eşdeğer devre denklemlerinde kullanılarak 3 bilinmeyenli (Rp, Rs ve a) denklem sisteminden oluşan analitik model geliştirilmiştir. Yapılan analizler, model ile elde edilen eşdeğer devre parametrelerinin ve sonucunda oluşturulan I-V ve P-V karakteristiklerinin deneysel veriler ile çok büyük oranda örtüştüğünü göstermektedir. Bu nedenle hesaplanan ve gerçek veriler arasındaki Hatanın Ortalama Karekökü (RMSE) ve Belirleme Katsayısı (R2) değerleri ihmal edilebilir düzeyde bulunmuştur. Ayrıca modelin diğer yöntemlere göre parametre kestiriminde kullanım kolaylığı, deneysel verilere daha az ihtiyaç duyma ve tüm parametreleri belirleyebilme gibi avantajları olduğunu söylemek mümkündür.
Bu çalışmada PV modüller için tek-diyot eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesine ilişkin analitik bir model önerilmektedir. Çalışmada ilk olarak literatürde mevcut çok sayıda PV modüller için kısa devre akımı (Isc) ve foton akımı (Ipv) değerleri kullanılarak eğri uydurma yöntemi ile akımlar arasında bir matematiksel bağıntı oluşturulmuştur. Daha sonra, akımlar arasında geliştirilen bu bağıntı eşdeğer devre denklemlerinde kullanılarak 3 bilinmeyenli (Rp, Rs ve a) denklem sisteminden oluşan analitik model geliştirilmiştir. Yapılan analizler, model ile elde edilen eşdeğer devre parametrelerinin ve sonucunda oluşturulan I-V ve P-V karakteristiklerinin deneysel veriler ile çok büyük oranda örtüştüğünü göstermektedir. Bu nedenle hesaplanan ve gerçek veriler arasındaki Hatanın Ortalama Karekökü (RMSE) ve Belirleme Katsayısı (R2) değerleri ihmal edilebilir düzeyde bulunmuştur. Ayrıca modelin diğer yöntemlere göre parametre kestiriminde kullanım kolaylığı, deneysel verilere daha az ihtiyaç duyma ve tüm parametreleri belirleyebilme gibi avantajları olduğunu söylemek mümkündür.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Tasarım ve Teknoloji |
Authors | |
Early Pub Date | June 12, 2023 |
Publication Date | June 23, 2023 |
Submission Date | January 18, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 11 Issue: 2 |