Research Article
BibTex RIS Cite

Van İli Koyunculuk İşletmelerinde Kullanılan Teknolojilerin Tespiti

Year 2023, Volume: 8 Issue: 4, 576 - 589, 31.12.2023
https://doi.org/10.35229/jaes.1321094

Abstract

Araştırmada Van ili koyunculuk işletmelerinde teknolojilerin ne oranda kullanıldığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışma için 280 işletme sahibi ile yüz yüze anket görüşmeleri yapılmıştır. Van ilçelerindeki 400 baş ve daha fazla koyuna sahip işletmelerin %30’u rastgele seçilerek çalışma yürütülmüştür. Buna göre en çok bulundurulan koyun ırklarının Akkaraman (%41.1) ve Norduz (%30.4) olduğu tespit edilmiştir. Hayvan sayısı bakımından en çok 601-800 (%37.9) baş koyun grubunun olduğu ve kombine bir yetiştiricilik (%81.1) yapıldığı tespit edilmiştir. İşletmelerinin barınak tipinin (%68.6) kapalı, işletmelerde sağımın el ile yapıldığı (%87.1), sütün değerlendirilmesinde %48.9 gibi bir oranla sadece peynir, %21.1’i ise aile ihtiyacı + peynir yapımı şeklinde değerlendirdikleri tespit edilmiştir. Yetiştiricilerin (%82.5) ilkokul mezununun çoğunlukta olduğu ortaya çıkmıştır. Koyunculuk ile uğraşma süresi dikkate alındığında ise %90.4 oranla 15 yıldan fazla koyunculuk yapıldığı tespit edilmiştir. İşletmelerde internet kullanımının çok az olduğu ve %60.7 oranında internet kullanmadığı tespit edilmiştir. Yetiştiriciler teknolojik alet ekipman kullanımı açısından ele alındığında yüksek bir oranla herhangi bir teknoloji kullanmadığı tespit edilmiştir. Hayvancılık işletmelerinde kullanılan teknolojilerin çoklu kullanımına ilişkin belirleme sonucunda ise %69.3 oranında hiçbir teknoloji kullanmadıkları %30,7’sinin ise süt sağım makinesi, kırkım, tartım gibi teknolojileri kullandıkları ortaya çıkmıştır.

Supporting Institution

Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi

Project Number

FYL-2022-9834

Thanks

Bu araştırmaya FYL-2022-9834 numaralı proje kapsamında maddi destek sağlayan Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi’ne teşekkür ederim.

References

  • Abacı, Z.T. (2015). Ardahan tarımında gelişmiş teknolojilerin uygulanabilirliği. Iğdır Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 37-44.
  • AIM. (2000). Draft paper on the characteristics of RFID systems. The association of the automatic identification and data capture industry. Erişim Tarihi: 02.01.2022, http://www.nextup.org/pdf/RFID_Characteristics.pdf Alıç, D. & Yener, S. (2006). Süt sığırcılığı işletmelerinde robotlu sağım sistemi. Journal of Agricultural Sciences, 12(04), 369-380.
  • Anonim. (2022). Farm management. Milk production on robot farms. Lely Holding S.a.r.l. The Netherlands. https://www.lely.com/media/filer_public/72/d4/7 2d4ae24-7f7b-440c-84af01d2d7a80715/fms_melkwinning_brochure_en.p df. (02.01.2022).
  • Aydın, A., Çay, A., Polat, B. & Or, A. (2020). Çanakkale ili çiftçilerinin hassas hayvancılık teknolojisi kullanım düzeyinin belirlenmesi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 16(2), 1-7.
  • Aziz, D. (2022). Akıllı hayvancılık teknolojileri. Hayvancılık, Apelasyon Dergisi, 04(101), 2022. Bakır, G., Mikailı, N. & Baygeldi, S. (2017). Siirt ili küçükbaş hayvan işletmelerinde barınakların mevcut durumu. Turk Journal Agriculture Research, 4(3), 241-250.
  • Bayraç, N. & Doğan, E. (2018). Teknoloji yoksulluğu ve Türkiye’de ihracatın ithalata olan bağımlılığı. International Journal of Social Inquiry, 11(1), 17- 42.
  • Berckmans, D. (2014). Precision livestock farming technologies for welfare management in intensive livestock systems. Revue Scientifique et Technique, 33(1), 189-96.
  • Berckmans, D. (2017). General introduction to precision livestock farming. Animal Frontiers, 7(1), 6-11. Bingöl, E. & Bingöl, M. (2015). Hamdani kuzularda büyüme-gelişme ve analarının dışyapı özellikleri. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Tarım Bilimleri Dergisi, 25(2), 200-206.
  • Ceyhan, A., Şekeroğlu, A., Ünalan, A., Çınar, M., Serbestler, U., Akyol, E. & Yılmaz, E. (2015). Niğde ili koyunculuk işletmelerinin yapısal özellikleri ve sorunları üzerine bir araştırma. Niğde Üniversitesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Doğa Bilimleri Dergisi, 18(2), 2015.
  • Çelikyürek, H. & Karakuş, K. (2017). Ekolojik hayvancılıkta bilgisayar teknolojisi kullanımının önemi. Türk Tarım–Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5(13), 1750-1756.
  • Çelikyürek, H., Karakuş, K. & Aygün, T. (2019). Database usage and its importance in livestock. Manas Journal of Agriculture and Life Science. 9(2), 117-121.
  • Ergün, O.F. & Bayram, B. (2021). Türkiye’de hayvancılık sektöründe yaşanan değişimler. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü. Bahri Dağdaş Hayvancılık Araştırma Dergisi, 10(2), 158-175.
  • Ertaş, N. & Deniz, O. (2018). 1991 sonrasında Van’da küçükbaş hayvancılığın gelişim seyri ve sorunları. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Türkiye Coğrafyası Araştırma ve Uygulama Merkezi, 30. Yıl Uluslararası Coğrafya Sempozyumu, 3-6 Ekim 2018, Ankara.
  • Gökçe, G., Göncü, S. & Bozkurt, S. (2020). Endüstri 4.0 ve hayvancılık. Uluslararası Anadolu Ziraat Mühendisliği Bilimleri Dergisi, 2(3), 21-26.
  • Göncü, S. & Gökçe, G. (2017). Türkiye’de sığır besiciliği işletmelerinde karlı ve sürdürülebilir üretim için teknolojik uygulamalar. Çukurova Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 32(1), 29-34.
  • Günaydın, G. (2009). Koyun yetiştiriciliğinin ekonomi politiği. Uludağ Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Dergisi, 23(2), 15-32.
  • Karakuş, K. & Çelikyürek, H. (2018). Organik hayvansal üretimde biyoteknolojik uygulamalar. Journal of Animal Science and Products.(JASP), 1(1), 9-13.
  • Kastelic, J.P. (2001). Computerized heat detection. Advances in Dairy Technology, 13, 393-402.
  • Norton, T., Chen, C., Larsen, MLV. & Berckmans, D. (2019). Review: Precision livestock farming: building 'digital representations' to bring the animals closer to the farmer. Animal, 13(12), 3009-3017.
  • Odintsov Vaintrub, M., Levit, H., Chincarini, M., Fusaro, I., Giammarco, M. & Vignola, G. (2021). Review: Precision livestock farming, automats and new technologies: possible applications in extensive dairy sheep farming. Animal, 15(3), 2021.
  • Onur, S. (2016). Süt ölçüm ve takip istasyonu için otomasyon yazılımı geliştirme. Yüksek Lisans Tezi, Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Balıkesir, 103s.
  • Ordolff, D. (2011). Introduction of electronics into milking technology. Computers and Electronics in Agriculture, 30(1-3), 125-149.
  • Özyürek, S., Türkyılmaz, D., Dağdelen, Ü., Esenbuğa, N. & Yaprak, M. (2018). Erzincan ili koyunculuk işletmelerinin yapısal özellikleri ve sorunlarının işletme büyüklüğüne göre incelenmesi. Akademik Ziraat Dergisi, 7(2), 219- 226.
  • Polat, M. (2017). The effects of the livestock industry on the economic development of the Region TRA2. International Journal of Social Sciences and Education Research, 3(2), 631-643.
  • Rainard, P. & Riollet, C. (2006). Innate immunity of the bovine mammary gland. Veterinary Research, 37(3), 369-400.
  • Silva, K.O. & Naas, I. (2006). Evaluating the use of electronic identification in swine. Engenharia Agrícola, 26(1), 11-19.
  • Soysal, M.İ. (2016). Çiftlik hayvanlarında genetik iyileştirme. Namık Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü. Biyometri Genetik Ana Bilim Dalı, 341s.
  • SPSS. (2019). IBM Corp. Released 2019. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 26.0. Armonk, NY: IBM Corp.
  • Şahinli, M.A. (2014). Koyunculuk sürü yönetimi: Karaman ili örneği. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Ekonomisi Bölümü, Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 29(2), 113-120.
  • Thornton, P.K. (2010). Livestock production: recent trends, future prospects. Philosophical Transactions: Biological Sciences, 365(1554), 2853-2867.
  • Tuncer, S.S., Uslu, S., Taş, A. & Şireli, H.D. (2018). The densities of fiber follicles in the Karakaş, Norduz, and Zom sheep and a comparative analysis. Austral Journal of Veterinary Sciences, 50, 21-26. TÜİK. (2022). Hayvansal üretim istatistikleri, https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=101&locale =tr. (12.09.2023).
  • Uzmay, C., Kaya, İ. & Tömek, B. (2010). Süt sığırcılığında hassas sürü yönetim uygulamaları, Hayvansal Üretim, 51(2), 50-58.
  • Viazzi, S., Bahr, C., Van Hertem, T., Schlageter Tello, A., Romanini, C.E.B. & Halachmi, I. (2014). Comparison of a three-dimensional and twodimensional camera system for automated measurement of back posture in dairy cows. Computers and Electronics in Agriculture, 100(1), 139-147.
  • Yakan, D. (2020). GPS küresel konumlama sistemi nedir? https://devreyakan.com/gps-kuresel-konumlamasistemi-nedir/. (04.11.2022).
  • Yaman, H., Sungur, O. & Dulupçu, M.A. (2021). Dünyada tarım ve hayvancılığın dönüşümü: Teknolojiye dayalı uygulamalar ve devrimler. Süleyman Demirel Üniversitesi, Tarım Ekonomisi Dergisi, 27(2), 123-133.
  • Yıldız, A. & Aygün, T. (2021). Van ili merkez ilçede küçükbaş hayvancılık faaliyetleri ve genel sorunlar: I. İşletmelerin yapısal özellikleri. Hayvan Bilimi ve Ürünleri Dergisi, 4(1), 23-36.

Determination of Technologies Used in Sheep Farming Enterprises in Van Province

Year 2023, Volume: 8 Issue: 4, 576 - 589, 31.12.2023
https://doi.org/10.35229/jaes.1321094

Abstract

In the study, it was tried to determine to what extent technologies are used in sheep farming enterprises in Van province. For the study, face-to-face survey interviews were conducted with 280 business owners. The study was carried out by randomly selecting 30% of the enterprises with 400 heads and more sheep in Van districts. Accordingly, it was determined that the most commonly kept sheep breeds were Akkaraman (41.1%) and Norduz (30.4%). In terms of the number of animals, it was determined that the most common sheep group was 601-800 (37.9%) and combined breeding was practiced (81.1%). It was determined that the shelter type of the livestock enterprise (68.6%) was indoor barn system, milking was done by hand (87.1%), 48.9% of the milk was used only for cheese and 21.1% was used for family needs + cheese making. It was revealed that the majority of the breeders (82.5%) were primary school graduates. Considering the duration of sheep breeding, it was determined that 90.4% of the breeders have been engaged in sheep breeding for more than 15 years. It was determined that internet use in the enterprises was very low and 60.7% did not use internet. When the breeders were considered in terms of the use of technological tools and equipment, it was determined that they did not use any technology with a high rate. As a result of the determination of the multiple use of technologies used in animal husbandry enterprises, it was found that 69.3% did not use any technology and 30.7% used technologies such as milking machine, shearing, weighing.

Project Number

FYL-2022-9834

References

  • Abacı, Z.T. (2015). Ardahan tarımında gelişmiş teknolojilerin uygulanabilirliği. Iğdır Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 37-44.
  • AIM. (2000). Draft paper on the characteristics of RFID systems. The association of the automatic identification and data capture industry. Erişim Tarihi: 02.01.2022, http://www.nextup.org/pdf/RFID_Characteristics.pdf Alıç, D. & Yener, S. (2006). Süt sığırcılığı işletmelerinde robotlu sağım sistemi. Journal of Agricultural Sciences, 12(04), 369-380.
  • Anonim. (2022). Farm management. Milk production on robot farms. Lely Holding S.a.r.l. The Netherlands. https://www.lely.com/media/filer_public/72/d4/7 2d4ae24-7f7b-440c-84af01d2d7a80715/fms_melkwinning_brochure_en.p df. (02.01.2022).
  • Aydın, A., Çay, A., Polat, B. & Or, A. (2020). Çanakkale ili çiftçilerinin hassas hayvancılık teknolojisi kullanım düzeyinin belirlenmesi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 16(2), 1-7.
  • Aziz, D. (2022). Akıllı hayvancılık teknolojileri. Hayvancılık, Apelasyon Dergisi, 04(101), 2022. Bakır, G., Mikailı, N. & Baygeldi, S. (2017). Siirt ili küçükbaş hayvan işletmelerinde barınakların mevcut durumu. Turk Journal Agriculture Research, 4(3), 241-250.
  • Bayraç, N. & Doğan, E. (2018). Teknoloji yoksulluğu ve Türkiye’de ihracatın ithalata olan bağımlılığı. International Journal of Social Inquiry, 11(1), 17- 42.
  • Berckmans, D. (2014). Precision livestock farming technologies for welfare management in intensive livestock systems. Revue Scientifique et Technique, 33(1), 189-96.
  • Berckmans, D. (2017). General introduction to precision livestock farming. Animal Frontiers, 7(1), 6-11. Bingöl, E. & Bingöl, M. (2015). Hamdani kuzularda büyüme-gelişme ve analarının dışyapı özellikleri. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Tarım Bilimleri Dergisi, 25(2), 200-206.
  • Ceyhan, A., Şekeroğlu, A., Ünalan, A., Çınar, M., Serbestler, U., Akyol, E. & Yılmaz, E. (2015). Niğde ili koyunculuk işletmelerinin yapısal özellikleri ve sorunları üzerine bir araştırma. Niğde Üniversitesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Doğa Bilimleri Dergisi, 18(2), 2015.
  • Çelikyürek, H. & Karakuş, K. (2017). Ekolojik hayvancılıkta bilgisayar teknolojisi kullanımının önemi. Türk Tarım–Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5(13), 1750-1756.
  • Çelikyürek, H., Karakuş, K. & Aygün, T. (2019). Database usage and its importance in livestock. Manas Journal of Agriculture and Life Science. 9(2), 117-121.
  • Ergün, O.F. & Bayram, B. (2021). Türkiye’de hayvancılık sektöründe yaşanan değişimler. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü. Bahri Dağdaş Hayvancılık Araştırma Dergisi, 10(2), 158-175.
  • Ertaş, N. & Deniz, O. (2018). 1991 sonrasında Van’da küçükbaş hayvancılığın gelişim seyri ve sorunları. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Türkiye Coğrafyası Araştırma ve Uygulama Merkezi, 30. Yıl Uluslararası Coğrafya Sempozyumu, 3-6 Ekim 2018, Ankara.
  • Gökçe, G., Göncü, S. & Bozkurt, S. (2020). Endüstri 4.0 ve hayvancılık. Uluslararası Anadolu Ziraat Mühendisliği Bilimleri Dergisi, 2(3), 21-26.
  • Göncü, S. & Gökçe, G. (2017). Türkiye’de sığır besiciliği işletmelerinde karlı ve sürdürülebilir üretim için teknolojik uygulamalar. Çukurova Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 32(1), 29-34.
  • Günaydın, G. (2009). Koyun yetiştiriciliğinin ekonomi politiği. Uludağ Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Dergisi, 23(2), 15-32.
  • Karakuş, K. & Çelikyürek, H. (2018). Organik hayvansal üretimde biyoteknolojik uygulamalar. Journal of Animal Science and Products.(JASP), 1(1), 9-13.
  • Kastelic, J.P. (2001). Computerized heat detection. Advances in Dairy Technology, 13, 393-402.
  • Norton, T., Chen, C., Larsen, MLV. & Berckmans, D. (2019). Review: Precision livestock farming: building 'digital representations' to bring the animals closer to the farmer. Animal, 13(12), 3009-3017.
  • Odintsov Vaintrub, M., Levit, H., Chincarini, M., Fusaro, I., Giammarco, M. & Vignola, G. (2021). Review: Precision livestock farming, automats and new technologies: possible applications in extensive dairy sheep farming. Animal, 15(3), 2021.
  • Onur, S. (2016). Süt ölçüm ve takip istasyonu için otomasyon yazılımı geliştirme. Yüksek Lisans Tezi, Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Balıkesir, 103s.
  • Ordolff, D. (2011). Introduction of electronics into milking technology. Computers and Electronics in Agriculture, 30(1-3), 125-149.
  • Özyürek, S., Türkyılmaz, D., Dağdelen, Ü., Esenbuğa, N. & Yaprak, M. (2018). Erzincan ili koyunculuk işletmelerinin yapısal özellikleri ve sorunlarının işletme büyüklüğüne göre incelenmesi. Akademik Ziraat Dergisi, 7(2), 219- 226.
  • Polat, M. (2017). The effects of the livestock industry on the economic development of the Region TRA2. International Journal of Social Sciences and Education Research, 3(2), 631-643.
  • Rainard, P. & Riollet, C. (2006). Innate immunity of the bovine mammary gland. Veterinary Research, 37(3), 369-400.
  • Silva, K.O. & Naas, I. (2006). Evaluating the use of electronic identification in swine. Engenharia Agrícola, 26(1), 11-19.
  • Soysal, M.İ. (2016). Çiftlik hayvanlarında genetik iyileştirme. Namık Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü. Biyometri Genetik Ana Bilim Dalı, 341s.
  • SPSS. (2019). IBM Corp. Released 2019. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 26.0. Armonk, NY: IBM Corp.
  • Şahinli, M.A. (2014). Koyunculuk sürü yönetimi: Karaman ili örneği. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Ekonomisi Bölümü, Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 29(2), 113-120.
  • Thornton, P.K. (2010). Livestock production: recent trends, future prospects. Philosophical Transactions: Biological Sciences, 365(1554), 2853-2867.
  • Tuncer, S.S., Uslu, S., Taş, A. & Şireli, H.D. (2018). The densities of fiber follicles in the Karakaş, Norduz, and Zom sheep and a comparative analysis. Austral Journal of Veterinary Sciences, 50, 21-26. TÜİK. (2022). Hayvansal üretim istatistikleri, https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=101&locale =tr. (12.09.2023).
  • Uzmay, C., Kaya, İ. & Tömek, B. (2010). Süt sığırcılığında hassas sürü yönetim uygulamaları, Hayvansal Üretim, 51(2), 50-58.
  • Viazzi, S., Bahr, C., Van Hertem, T., Schlageter Tello, A., Romanini, C.E.B. & Halachmi, I. (2014). Comparison of a three-dimensional and twodimensional camera system for automated measurement of back posture in dairy cows. Computers and Electronics in Agriculture, 100(1), 139-147.
  • Yakan, D. (2020). GPS küresel konumlama sistemi nedir? https://devreyakan.com/gps-kuresel-konumlamasistemi-nedir/. (04.11.2022).
  • Yaman, H., Sungur, O. & Dulupçu, M.A. (2021). Dünyada tarım ve hayvancılığın dönüşümü: Teknolojiye dayalı uygulamalar ve devrimler. Süleyman Demirel Üniversitesi, Tarım Ekonomisi Dergisi, 27(2), 123-133.
  • Yıldız, A. & Aygün, T. (2021). Van ili merkez ilçede küçükbaş hayvancılık faaliyetleri ve genel sorunlar: I. İşletmelerin yapısal özellikleri. Hayvan Bilimi ve Ürünleri Dergisi, 4(1), 23-36.
There are 36 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Precision Agriculture Technologies, Animal Science, Genetics and Biostatistics
Journal Section Articles
Authors

Mehmet Barığ This is me 0000-0002-3234-9018

Hasan Çelikyürek 0000-0001-5154-7979

Project Number FYL-2022-9834
Early Pub Date December 15, 2023
Publication Date December 31, 2023
Submission Date June 30, 2023
Acceptance Date September 18, 2023
Published in Issue Year 2023 Volume: 8 Issue: 4

Cite

APA Barığ, M., & Çelikyürek, H. (2023). Van İli Koyunculuk İşletmelerinde Kullanılan Teknolojilerin Tespiti. Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences, 8(4), 576-589. https://doi.org/10.35229/jaes.1321094


13221            13345           13349              13352              13353              13354          13355    13356   13358   13359   13361     13363   13364                crossref1.png            
         Paperity.org                  13369           EBSCOHost Logo        Scilit logo                  
JAES/AAS-Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences/Anatolian Academic Sciences&Anadolu Çevre ve Hayvancılık Dergisi/Anadolu Akademik Bilimler-AÇEH/AABcabi-logo-black.svg