Score and weighted tests used to compare survival curves: Numerical examples There are many situations where investigators are not able to specify in advance the specific type of the survival differences that may exist between two groups. These differences can be illustrated by drawing graph of the estimated survivorship function. However, the graph gives only a rough idea of the difference between the distributions; therefore, a statistical test is necessary. There are several distribution-free methods available for testing the equality of two survival curves. These non-parametric methods are divided into score and weighted tests. This study presents these score and weighted tests that can be used for data with and without censored observations. And these tests are applied to the two different survival data sets which one of them satisfies the assumption of proportionality, whereas the other one does not..
İki grup arasında var olan yaşamsal farklılıkların araştırmacılar tarafından tam olarak belirlenemediği ya da açıklanamadığı durumlar vardır. Bu farklılıklar tahmin edilen yaşam fonksiyonunun grafiği çizilerek ortaya konabilir. Fakat bu grafikler, dağılımlar arasındaki farka dair kabaca bir fikir verdiğinden istatistiksel bir testin kullanılması gerekir. İki yaşam eğrisinin eşitliğini test etmek için uygun olan çeşitli parametrik olmayan testler vardır. Bu testler, skor ve ağırlıklı testler olarak ikiye ayrılmıştır. Bu çalışmada, durdurulmuş gözlem içeren ve içermeyen veriler için kullanılan bu testler ele alınmış ve orantılı tehlikeler varsayımını sağlayan ve sağlamayan iki farklı yaşam verilerine uygulanmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 1, 2013 |
Published in Issue | Year 2013 Volume: 6 Issue: 1 |