Yapay Zeka Çağında Hemşirelik Bakımı

Year 2024, Volume: 6 Issue: 1, 89 - 94, 08.04.2024

Mücahide Gökçen Gökalp Mehmet Ali Üzer

https://doi.org/10.48071/sbuhemsirelik.1349981

Abstract

Makineleşmenin hızla arttığı 21. yüzyılda yapay zeka teknolojileri ve bu icatlarla donatılmış yeni teknolojik ürünlerin yaygın kullanımı ile sağlık sektörü bu durumdan etkilenmiştir. Yirmi birinci yüzyılda hemşirelik mesleği de tüm diğer meslekler gibi yapay zeka teknolojisi ile tanışmıştır. Hemşirelik mesleği sağlık hizmetlerinin önemli bir parçasıdır. Hemşirelik, geleneksel tanımını çok geride bırakarak bilimsel, teknolojik değişimlere ayak uyduran kendini geliştirerek sürekli yenileyen bir disiplindir. Hemşirelikte yapay zeka teknolojileri ve hemşire robotlar tanı, tedavi, bakım, hemşirelik uygulamaları, araştırma, eğitim ve yönetim gibi sağlık hizmetlerinde kullanılmaktadır. Hemşirelikte yapay zeka teknolojileri ve hemşire robotlar, hemşirenin hasta bakımında geçirdiği zamanı azaltırken, hastanın bakım hizmetlerinin iyileştirilmesini sağlar. Üst düzey bilgi ve beceri gerektirmeyen, rutin işlemler yapay zeka teknolojileri ve hemşire robotlara devredilerek hemşireler üzerindeki iş yükü azaltılacaktır. Bu derleme, hemşirenin kaliteli bakım sunabilmesi için hemşirelikte yapay zeka teknolojileri ve hemşire robotlarla etkileşim sonuçlarını ortaya koymak amacıyla planlanmıştır.

Keywords

Eğitim, hemşirelik, teknoloji, yapay zeka

Nursing Care in the Age of Artificial Intelligence

Abstract

In the 21st century, where mechanisation is increasing rapidly, the health sector has also been affected by the widespread use of artificial intelligence technologies and new technological products equipped with these inventions. In the 21st century, the nursing profession, like all other professions, has met with artificial intelligence technology. Nursing profession is an important part of health services. Nursing is a discipline that constantly renews itself by keeping up with scientific and technological changes by leaving its traditional definition far behind. Artificial intelligence technologies and nurse robots in nursing are used in health services such as diagnosis, treatment, care, nursing practices, research, education and management. Artificial intelligence technologies and nurse robots in nursing reduce the time spent by the nurse in patient care, while improving the patient's care services; it has a positive effect on the nurse's care services by giving the nurse ordinary complementary tasks that do not require nursing knowledge and skills. This review is planned to reveal the results of interaction with artificial intelligence technologies and nurse robots in nursing in order for the nurse to provide quality care.

Keywords

Artificial intelligence, education, nursing, technology

References

• Açıkgöz, G., ve Baykal, U. (2023). Yasal düzenlemeler çerçevesinde hemşirelerin mesleki rolleri ve özerklik. İstanbul Kent Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2(1), 29-34.
• Ahuja, A.S. (2019). The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician. PeerJ, 7, e7702. doi: 10.7717/peerj.7702
• Akalın, B., ve Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zekâ. Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 131-41.
• Aslan, F., ve Subaşı, A. (2022). Hemşirelik eğitimi ve hemşirelik süreci perspektifinden yapay zekâ teknolojilerine farklı bir bakış. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi. 4(3), 153-158. doi: 10.48071/sbuhemsirelik.1109187
• Barış, E.N. (2022). Sağlık bakımında yapay zekâ. İ. Demirhan (Ed.), Sağlık & Bilim Yeni Nesil Teknolojiler içinde (s.185-188) İstanbul: Efe Akademi Yayınları.
• Bozkurt, Ş.A., ve Hoşgör, H. (2023). Sağlıkta yapay zekâ ve robotlar hakkında kimler ne düşünüyor? Kuşaklar üzerine bir araştırma. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 12(1), 13-25
• Carroll, W. (2018). Artificial intelligence, nurses and the quad¬ruple aim. Online Journal of Nursing Informatics, 22(2), 136-148.
• Clancy, T.R. (2020). Artificial intelligence and nursing: The future is now. Journal of Nursing Administration, 50(3), 125-127. doi: 10.1097/NNA.0000000000000855
• Clipper, B., Batcheller, J., Thomaz, A.L., & Rozga, A. (2018). Artificial intelligence and robotics: A nurse leader’s primer. Nurse Leader. 16(8), 379-384. doi: 10.1016/j.mnl.2018.07.015
• Çoban, N., Eryiğit, T., Dülcek, S., Beydağ, D., ve Ortabağ, T. (2022). Hemşirelik mesleğinde yapay zekâ ve robot teknolojilerinin yeri. Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2(1), 378-385.
• Davies, N. (2016). Can robots handle your healthcare? Jour¬nal of Engineering Technology, 11(9), 58-61. doi: 10.1049/et.2016.0907
• Del Blanco, Á., Torrente, J., Fernández-Manjón, B., Ruiz, P., & Giner, M. (2017). Using a videogame to facilitate nursing and medical students’ first visit to the operating theatre. A ran¬domized controlled trial. Nurse Education Today, 55, 45-53. doi: 10.1016/j.nedt.2017.04.026
• Duque, G., Fung, S., Mallet, L., Posel, N., & Fleiszer, D. (2008). Learning while having fun: The use of video gaming to teach geriatric house calls to medical students. J Am Geriatr Soc, 56(7), 1328-1332. doi: 10.1111/j.1532-5415.2008.01759.x
• Ebright, P.R., Patterson, E.S., Chalko, B.A., & Render, M.L. (2003). Understanding the complexity of registered nurse work in acute care settings. The Journal of Nursing Ad¬ministration, 33(12), 630-638. doi: 10.1097/00005110-200312000-00004
• Grosan, C., & Abraham, A. (Ed.). (2011). Intelligent systems. Springer
• Gündüz Hoşgör, D., Güngördü, H., ve Hoşgör, H. (2023). Sağlık profesyonellerinin yapay zekâya ilişkin görüşleri: Metaforik bir araştırma. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1), 71-87.
• Kadri, F., Baraoui, M., & Nouaouri, I. (2019). An LSTM-based deep learning approach with application to predicting hospital emergency department admissions. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management. 15-18 December 2019. China.
• Kadri, F., Baraoui, M., & Nouaouri, I. (2019). An LSTM-based deep learning approach with application to predicting hospital emergency department admissions. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management. 15-18 December 2019. China.
• Kaku, M. (2018). Geleceğin fiziği. Ankara: ODTÜ Geliştirme Vakfı Yayıncılık ve İletişim A.Ş.
• Kış, A. (2019). Eğitimde yapay zekâ. 14. Uluslararası Eğitim Yönetimi Kongre¬si. 2-4 Mayıs 2009. Ankara.
• Lamphere, C. (2018). The dawn of a newish era: How AI, ro¬botics, and everything in between shapes our world. Journal of Online Searcher, 42(4), 27-30.
• Locsin, R.C. (2017). The co-existence of technology and ca¬ring in the theory of technological competency as caring in nursing. The Journal of Medical Investigation, 64(1.2), 160-164. doi:10.2152/jmi.64.160
• Locsin, R.C. (2016). Technological competency as caring in nursing: Co-creating moments in nursing occurring within the universal technological domain. Journal of Theory Construction Testing, 20(1), 5-11.
• Lynn, L.A. (2019). Artificial intelligence systems for complex decision-making in acute care medicine: A review. Patient safety in Surgery, 13(1), 1-8.
• McCarthy, J. (1956). What is artificial intelligence? Retrieved from: (23.08.2023): http://jmc.stanford.edu/artificial-intelligence/what-is-ai/index.html
• Özsezer, G. (2022). Hemşirelik alanında yapay zekanın geleceği. Journal of Human Sciences, 19(2), 285-299. doi: 10.14687/jhs.v19i2.6217
• Pepito, J.A., & Locsin, R. (2018). Can nurses remain relevant in a technologically advanced future? International Journal of Nursing Sciences 6(1), 106-110. doi: 10.1016/j.ijnss.2023.08.17
• Poole, D., Mackworth, A., & Goebel, R.G. (1998). Computational intelligence and knowledge. Journal of Computational intelligence: A Logical Approach. 1(1), 1-22.
• Risling, T. (2017). Educating the nurses of 2025: Technology trends of the next decade. Journal of Nurse Education in Practice. 22, 89-92. doi: 10.1016/j.nepr.2016.12.007
• Robert, N. (2019). How artificial intelligence is changing nursing. Nursing Management, 50(9), 30-39. doi: 10.1097/01.NUMA.0000578988.56622.21
• Santoni de Sio, F., & Van Wynsberghe, A. (2016). When should we use care robots? The nature-of-activities approach. Science and Engineering Ethics, 22(6), 1745-1760. doi: 10.1007/s11948-015-9715-4
• Sapci, A.H., & Sapci, H.A. (2020). Artificial intelligence education and tools for medical and health informatics students: Systematic review. JMIR Medical Education, 6(1), e19285. doi: 10.2196/19285.
• Stokes, F., & Palmer, A. (2020). Artificial intelligence and robotics in nursing: Ethics of caring as a guide to dividing tasks between AI and humans. Journal of Nursing Philosophy, 21(4), e12306. doi: 10.1111/nup.12306
• Strand, R., & Kaiser, M. (2015). Report on ethical issues raised by emerging sciences and technologies. Norway: University of Bergen.
• Tanioka, T., Osaka, K., Locsin, R., Yasuhara, Y., & Ito, H. (2017). Recommended design and direction of development for humanoid nursing robots perspective from nursing researchers. Intelligent Control and Automation, 8(2), 96-110. doi: 10.4236/ica.2017.82008
• Topaz, M., Koleck, T.A., Onorato, N., Smaldone, A., & Bakken, S. (2021). Nursing documentation of symptoms is associated with higher risk of emergency department visits and hospitalizations in homecare patients. Nursing Outlook, 69(3), 435–446. doi: 10.1016/j. outlook.2020.12.007
• Utku, K. (2018). Güvenli yapay zekâ sistemleri için insan denetimli bir model geliştirilmesi. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 6(1), 93-107. doi: 10.21923/jesd.394527
• Uzun, T. (2020). Yapay zekâ ve sağlık uygulamaları. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 80-92.
• Von Gerich, H., Moen, H., Block, L.J., Chu, C.H., DeForest, H., Hobensack, M., … Peltonenet, L.M. (2022). Artificial intelligence-based technologies in nursing: A scoping literature review of the evidence. International Journal of Nursing Studies, 127, 104153. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2021.104153
• Watson, D., Womack, J., & Papadakos, S. (2020). Rise of the Robots: Is artificial ıntelligence a friend or foe to nursing practice? Critical Care Nursing Quarterly, 43(3), 303-311. doi: 10.1097/CNQ.0000000000000315