Fama (1970) tarafından geliştirilen
Etkin Piyasa Hipotezi, hisse senedi fiyatlarının piyasa ile ilgili tüm bilgiyi
yansıttığını belirtmekte ve bu nedenle piyasada ortalamanın üzerinde gelir elde
etmenin mümkün olmadığı belirtilmektedir. Fama (1970) piyasa etkinliğinin
zayıf, yarı-zayıf ve güçlü olmak üzere üç farklı formda ortaya çıkabileceğini
belirtmiştir. Zayıf formda etkin piyasa hipotezi hisse senedi fiyatlarının
rassal yürüyüş süreci sergilediğini ve bu nedenle geçmiş verileri kullanarak
geleceğe yönelik hisse senedi fiyat tahminlerinin mümkün olamayacağını
belirtmektedir. Bu çalışmada BIST bankacılık sektör endeksi için zayıf formda
etkin piyasa hipotezinin geçerli olup olmadığı 1997-2018 dönemi için uzun
hafıza modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonucuna göre, banka endeksinin
volatilitesinde uzun hafızanın varlığı tespit edilmiş ve buna bağlı olarak da
BIST bankacılık sektörünün zayıf formda etkin bir piyasa olmadığı söylenebilir.
The Efficient Market Hypothesis proposed by Fama (1970) suggest that the stock prices full reflect all relevant information about the market and hence it is not possible to gain above average return. Fama (1970) suggested three different versions of market efficiency: weak, semi-strong and strong forms. In this manner, weak form efficient market hypothesis states that the stock prices exhibit random walk process and hence it is impossible to determine the stock price in the future by using its past value. In this paper, we examine whether the weak form efficient market hypothesis is valid for the banking sector index in the Istanbul Stock Exchange by means of long memory models for the periods of 1997-2018. According to the analysis result, the existence of long memory in the volatility of bank index was determined and accordingly it can be said that BIST banking sector does not provide weak form efficiency.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Finance |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 1, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 18 Issue: 1 |