BİR ÜRETİM HATTINDA MEYDANA GELEN HATALARIN ÖNEM DERECELERİNİN İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİNDEN PARETO ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ

Yıl 2016, Cilt: 13 Sayı: 36, 0 - 0, 26.12.2016

Murat Çakırkaya Ömer Emrah Acar

Öz

Günümüzde işletmeler yoğun rekabet şartlarında
müşterilerinin talep ettikleri ürünlerin istenilen kalite şartlarına
uygunluğunu sağlamak için üretim süreçlerindeki hataları minimize etme
konusunda çeşitli çalışmalar yapmaktadırlar. Bu kalite çalışmalarında önemli
bir yere sahip olan istatistiksel proses kontrol teknikleri, üretim
süreçlerinin iyileştirilmesi, geliştirilmesi ve kontrolünü sağlama konusunda
işletmelere yardımcı olmaktadır. İstatistiksel proses kontrol teknikleri
sayesinde üretim süreçlerinde yaşanan sorunlar tespit edilebilmekte ve
nedenleri araştırılarak aynı olumsuzlukların yaşanmaması için önlem
alınabilmektedir. Bu çalışmada ilk olarak istatistiksel proses kontrol
teknikleri açıklanmış ardından hataların önem derecelerinin belirlenmesine
yardımcı olan Pareto Analizi’ne değinilmiştir. Pareto Analizi, basit fakat
problemin teşhis ve analizinde son derece etkili bir tekniktir. Uygulama
kısmında ise bir üretim hattında meydana gelen hatalar belirlenmiş ve bu
hatalar Pareto Diyagramı ile analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İstatistiksel Proses Kontrol, Pareto Analizi, Hata

Kaynakça

• Ab Talib, M.S. Abdul Hamid, A.B. and Thoo, A.C. (2015). “Critical success factors of supply chain management: a literatüre survey and Pareto analysis". EuroMed Journal of Business, 10(2), 234-263. DOI:10.1108/EMJB-09-2014-0028
• Ala, D.M. ve İkiz, Y. (2015). “Dokuma üretimi süresince oluşan kumaş hatalarının belirlenmesine yönelik istatistiksel bir araştırma”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(7), 282-287. DOI: 10.5505/pajes.2014.05706
• Arrow, K.J. (1951). “An extension of the basic theorems of classical welfaree conomics”. Proceedings of Second Berkeley Symposium on Math. Statist. and Prob., pp. 507-532.
• Başaran, N. (2010). Kalite İyileştirmede istatistiksel proses kontrol tekniklerinden pareto analizi ve gıda sektöründe bir uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
• Baudin, M. (2012). “Revisiting pareto in manufacturing.” Industrial Engineer, 44(1), 28-33.
• Bek, G.A. ve Sabır, E.C. (2008). “Bir konfeksiyon fabrikasında proses ve kalite kontrol”. Ç.Ü Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19 (1), 1-10
• Benk, Ç. (2007). İstatistiksel süreç kontrolü sisteminin küçük ölçekli bir işletmede geliştirilmesi ve uygulanması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Bolu.
• Buluklu, H.M. (2006). Dokuma işletmelerinde proses ve kalite kontrol. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Adana.
• Chaneski, W. S. (2008). “Using A pareto analysis to tackle the right problems”. Modern Machine Shop, 80(10), 34-34,36.
• Chatterjee, S., & Sorenesen, E. (1998). “A pareto-like effect in regression?” Total Quality Management, 9(8), 681-687.
• Craft, R.C. and Leake, C. (2002). “The Pareto principle in organizational decision making”. Management Decision, 40 (8), 729-733 DOI: 10.1108/00251740210437699 Değerli, Z. (2006). Toplam kalite yönetiminde istatistiksel süreç kontrolünün önemi ve bir işletme uygulaması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Akdeniz Üniversitesi, Antalya.
• Deros, B.M. Rahman, M.N. İsmail, A.R. Yee, L.W. Zain, R.M. (2010). “Application of statistical process control technique for evaluating machine: A case study”. Aijstpme Journal, 3(1); 15-22.
• Duran, C. Ve Çetindere, A. (2012). “Konfeksiyon sanayiinde faaliyet gösteren bir işletmede istatistiksel proses kontrol teknikleri ile ürün hatalarının analiz edilmesi”. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(2), 233-254.
• Ramanathan, R. (2006). “ABC Inventory Classification with Multiple-Criteria Using Weighted Linear Optimization”. Computers&Operations Research. 33(2006), 695-700.
• Rungtusanatham, M. (2001), “Beyond Improved Quality: The Motivational Effects of Statistical Process Control”. Journal of Operations Management, 19(6), 653-673, DOI: 10.1016/S0272-6963(01)00070-5.
• Saggiani, G. M. And Teodorani, B. (2004). “Rotary wing UAV potential applications: An analytical study through a matrix method”. Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 76(1) 6-14, DOI: 10.1108/00022660410514955.
• Sarkar, A. Mukhopadhyay, A.R. and Ghosh, S.K. (2013). “Issues in Pareto analysis and the irresolution”. Total Quality Management, 24(5), 641–651, DOI: 10.1080/14783363.2012.704265.
• Şahin, O. (2013). “İstatistiksel proses kontrolünde proses yeterlilik analizi ve tekstil endüstrisinde uygulama”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(2), 253-271.
• Tan, T. (2008). İlaç sektöründe kalite iyileştirme teknikleri ve bir uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
• Yıldırım, H. Karaca, E. (2013). “Üretim sürecinde istatistiksel proses kontrol (İPK) uygulamaları ve elektronik sektöründe bir inceleme”. Öneri Dergisi. 10(39), 77-87.
• Yücel, Ö. (2003). “Dikimde hata oluşturan nedenlerin belirlenmesine yönelik istatistiksel bir araştırma”. Pamukkale Üniversitesi M Ü Hendislik Fakültesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 9(3), 327-332.
• Zeyveli, M. (2010). “AISI H13 Sıcak iş takım çeliğinin işlenmesinde yüzey pürüzlülüğünün araştırılması ve istatistiksel proses kontrol metodunun uygulanması”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 26(4), 379-386.
• Zeyveli, M. ve Selalmaz, E. (2008). “İstatistiksel proses kontrol tekniklerinin zincir imalatı yapan bir işletmede uygulanması”. Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları.6:(3), 36-45.