BibTex RIS Kaynak Göster

Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi

Yıl 2017, Cilt: 23 Sayı: 3, 238 - 244, 30.06.2017

Öz

Son
zamanlarda, yapay zeka tekniklerinden biri olan gen ifadeli programlama (GEP),
inşaat mühendisliği uygulamalarının birçok alanında insan faaliyetlerinin
bazılarını modellemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da,
metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç
dayanımlarını tahmin etmek için GEP modelleri kullanılmıştır. Bu modelleri
oluşturmak amacıyla, 33 farklı karışımda üretilen 195 numunenin deneysel
sonuçları teknik literatürden elde edilmiştir. Modellerde kullanılan girdi
verileri numunenin yaşı ve beton karışım miktarlarını içerecek bir formatta 8
parametreli olarak düzenlenmiştir. Bu girdi parametrelerine göre modellerde
metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç dayanımı
değerleri tahmin edilmiştir. Modellerdeki eğitim ve test sonuçları, metakaolin
ve silis dumanı içeren betonların faklı günlerdeki basınç dayanımı değerlerini
tahmin etmek için GEP tekniğinin güçlü potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.

Kaynakça

  • Zhang MH, Malhotra VM. “Characteristics of a thermally activated alumino-silicate pozzolanic material and its use in concrete”. Cement and Concrete Research, 25(8), 1713-1725, 1995. Parande AK, Babu BR, Karthik MA, Deepak Kumaar KK, Palaniswamy N. “Study on strength and corrosion performance for steel embedded in metakaolin blended concrete/mortar”. Construction and Building Materials, 22(3), 127-134, 2008. Khatib JM, Kayali O, Siddique R. “Dimensional Change and Strength of Mortars Containing Fly Ash and Metakaolin”. Journal of Materials in Civil Engineering, 21(9), 523-528, 2009. Sabir BB, Wild S, Bai J. “Metakaolin and calsined clays as pozzolans for concrete: A review”. Cement and Concrete Composites, 23(6), 441‐454, 2001. Badogiannis E, Papadakis VG, Chaniotakis E, Tsivilis S. “Exploitation of poor Greek kaolins: strength development of metakaolin concrete and evaluation by means of k‐value”. Cement and Concrete Research, 34(6), 1035‐1041, 2004. Khatib JM, Hibbert JJ. “Selected engineering properties of concrete incorporating slag and metakaolin”. Construction and Building Materials, 19(6), 460‐472, 2005. Tautanji AH, Bayasi Z. “Effect of curing procedures on properties of silica fume concrete”. Cement and Concrete Research, 29(4), 497-501, 1999. Brooks JJ, Megat Johari MA. “Effect of metakaolin on creep and shrinkage of concrete”. Cement and Concrete Composites, 23(6), 495-502, 2001. Caldarone MA, Gruber KA, Burg RG. “High reactivity metakaolin: A new generation mineral admixture”. Concrete International, 16(11), 37-41, 1994. Poon, CS, Kou SC, Lam L. “Compressive strength, chloride diffusivity and pore structure of high performance metakaolin and silica fume concrete”. Construction and Building Materials, 20(10), 858-865, 2006. Wong HS, Razak HA. “Efficiency of calcined kaolin and silica fume as cement replacement material for strength performance”. Cement and Concrete Research, 35(4), 696-702, 2005. Kim HS, Lee SH, Moon HY. “Strength properties and durability aspects of high strength concrete using Korean metakaolin”. Construction and Building Materials, 21(6), 1229-1237, 2007. Mousavi SM, Aminian P, Gandomi AH, Alavi AH, Bolandi H. “A new predictive model for compressive strength of HPC. Using gene expression programming”. Advances in Engineering Software, 45(1), 105-114, 2012. Sarıdemir M. “Effect of specimen size and shape on compressive strength of concrete containing fly ash: Application of genetic programming for design”. Materials & Design, 56, 297-304, 2014. Chen L, Kou CH, Ma SW. “Prediction of slump flow of high-performance concrete via parallel hyper-cubic gene-expression programming”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 34, 66-74, 2014. Kara IF. “Prediction of shear strength of FRP-reinforced concrete beams without stirrups based on genetic programming”. Advances in Engineering Software, 42(6), 295-304, 2011. Gandomi AH, Alavi AH, Kazemi S, Gandomi M. “Formulation of shear strength of slender RC beams using gene expression programming, part I: Without shear reinforcement”. Automation in Construction, 42, 112-121, 2014. Sarıdemir M. “Genetic programming approach for prediction of compressive strength of concretes containing rice husk ash”. Construction and Building Materials, 24(10), 1911-1919, 2010. Nazari A, Riahi S. “Prediction split tensile strength and water permeability of high strength concrete containing TiO2 nanoparticles by artificial neural network and genetic programming”. Composites Part B: Engineering, 42(3), 473-488, 2011. Özcan F. “Gene expression programming based formulations for splitting tensile strength of concrete”. Construction and Building Materials, 26(1), 404-410, 2012. Gandomi AH, Alavi AH, Ting TO, Yang XS. Intelligent modeling and prediction of elastic modulus of concrete strength via gene expression programming. Advances in Swarm Intelligence. Volume 7928 of the series Lecture Notes in Computer Science, 564-571, 2013. Bayazidi AM, Wang GG, Bolandi H, Alavi AH, Gandomi AH. “Multigene genetic programming for estimation of elastic modulus of concrete”. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1-10, 2014. Koza J. “Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection”. MIT press, USA, 1992. Ferreira C. “Gene expression programming: A new adaptive algorithm for solving problems”. Complex Systems, 13(2), 87-129, 2001. Lopes HS, Weinert WR. A gene expression programming system for time series modeling. In: Proceedings of XXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), Recife (Brazil), 10-12/November, 1-13, 2004. Ferreira C. “Genetic representation and genetic neutrality in gene expression programming”. Advances in Complex Systems, 5(4), 389-408, 2002. Çolak O. “CNC Freze Tezgâhı için Kesme Parametrelerinin Akıllı Yöntemlerle Elektronik Ortamda Optimizasyonu”. Doktora Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta, Türkiye, 2006.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Konular Mühendislik
Bölüm Makale
Yazarlar

Mustafa Sarıdemir

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 23 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Sarıdemir, M. (2017). Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(3), 238-244.
AMA Sarıdemir M. Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Haziran 2017;23(3):238-244.
Chicago Sarıdemir, Mustafa. “Metakaolin Ve Silis Dumanı içeren betonların basınç dayanımının Gen Ifadeli Programlama Ile Tahmin Edilmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 23, sy. 3 (Haziran 2017): 238-44.
EndNote Sarıdemir M (01 Haziran 2017) Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 23 3 238–244.
IEEE M. Sarıdemir, “Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 23, sy. 3, ss. 238–244, 2017.
ISNAD Sarıdemir, Mustafa. “Metakaolin Ve Silis Dumanı içeren betonların basınç dayanımının Gen Ifadeli Programlama Ile Tahmin Edilmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 23/3 (Haziran 2017), 238-244.
JAMA Sarıdemir M. Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017;23:238–244.
MLA Sarıdemir, Mustafa. “Metakaolin Ve Silis Dumanı içeren betonların basınç dayanımının Gen Ifadeli Programlama Ile Tahmin Edilmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 23, sy. 3, 2017, ss. 238-44.
Vancouver Sarıdemir M. Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017;23(3):238-44.





Creative Commons Lisansı
Bu dergi Creative Commons Al 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.