Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Carrion, P., M., 1986. A Layer-Stripping Technique for the Suppression of Water-Bottom Multiple Reflections, Geophysical Prospecting, 34, 330-342.
- Carrion, P., M. ve Braga, A., P., 1990. Iterative Trace Deconvolution and Noncausal Transform for Processing Band-Limited Data, Geophysics, 55, 1549-1557.
- Dondurur, D., 2009. Deniz Sismiğinde Veri İşlem, JFMO Eğitim Yayınları No:11.
- Gibson, B. ve Larner, K., 1984. Predictive Deconvolution and Zero Phase Source, Geophysics, 49,4, 379-397.
- Güney, R., Karslı, H. ve Dondurur, D., 2010 Önkestirim Dekonvolüsyonunda Etkin Parametre Seçimi, 19. Uluslararası Jeofizik Kongresi ve Sergisi.
- Güney, R., 2011. Önkestirim Dekonvolüsyonunda Parametre Seçimi ve Uygulamaları, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, 391992.
- Jensen, O., G. Ulrych, T., J., Todeschuk, J., P., Leaney, W., S. ve Walker, C., 1988 Blueness Compensation in Deconvolution for the Reflectivity Sequences, 58. Annual İnternational Conferance, SEG, Expended Abstracts, 939- 942.
- Marschall, R., ve Knecht, M., 1986. Reflectivity- Corrected Deconvolution and its Influence on Inversion, Presented at the Research Workshop on Deconvolution and Inversion, EAGE.
- Peacock, K. L. ve Treitel, S., 1969. Predictive Deconvolution: Theory and Practice, Geophysics, 34, 2, 155-169.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 1998. Mixed-Phase Deconvolution, Geophysics, 63, 2, 637-647.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 2007. Direct multichannel predictive deconvolution, Geophysics, 72 2 11-27.
- Robinson, E., A., 1966. Multichannel z-transform and Minimum Delay, Geophysics, 31, 3 482-500.
- Yılmaz, O., 2001. Seismic Data Analysis, Investigations in Geophysics SEG, Volume 1, 159-270.
Öz
Sismik veri-işlem akışının değişmez bir aşaması
olan dekonvolüsyon işlemi matematiksel olarak bir
ters çözüm işlemidir ve yaygın olarak sismik verilerin
zamansal ayrımlılığını arttırmak için kullanılır.
Önkestirim dekonvolüsyonu sismik sinyaldeki
yankılanmaları, salınımları, kısa yollu ve hatta uzun
yollu tekrarlıları sönümlemek için yaygın olarak
kullanılan istatistiksel bir dekonvolüsyon türüdür.
Önkestirim dekonvolüsyonunun uygulanabilirliği
ve performansı iki önemli parametre olan kestirim
uzaklığı ve operatör uzunluğuna bağlıdır. Her
iki parametre de sismik sinyalin özilişkisi analiz
edilerek belirlenir. Genel olarak kestirim uzaklığı
çıkış sinyalinin zamansal ayrımlılığını kontrol eden
parametredir. Küçük seçilirse zamansal ayrımlılık
artar, ancak bu durumda birincil yansımalara zarar
verebilir ve dolayısıyla Sinyal/Gürültü oranı azalır.
Operatör uzunluğu ise önkestirim dekonvolüsyonu
ile süzülecek kısmı ve performansı kontrol eden
parametredir. Bununla birlikte, geleneksel ofset
boyunca sabit parametre yaklaşımı ile istenilen
süzgeçleme sağlanamaz. Bu çalışmada önkestirim
dekonvolüsyonun iki önemli parametresinin
belirlenmesinde karşılaşılan problemlerin
çözümüne yönelik yeni yaklaşım geliştirilmiştir.
Yaklaşımın dayandığı temel düşünceyi, ön veri işlem
aşamalarından geçmiş bir atış kaydının özilişkisi
üzerinde birincil yansıma olayları arasındaki zaman
farklarının uzak alıcılara doğru azalması ve kaynak
dalgacığın periyodunun genişlemesi oluşturmaktadır.
Bu yaklaşımın detaylı analizleri yapay ve gerçek
veriler üzerinde yapılmış ve neden-sonuç ilişkilerine
göre önkestirim dekonvolüsyonun uygulanabilirliği
ve performansı tartışılmıştır. Buna göre, uygulamada
operatör boyu uzak ofsetlere doğru kısaltılırken,
kestirim uzaklığı ise artırılmıştır. Sonuç olarak,
uzaklık bağımlı değişken parametrelerin kullanımının
sabit parametrelere göre performansı arttırdığı
gözlenmiştir
Anahtar Kelimeler
Kestirim uzaklığı operatör uzunluğu Sinyal/Gürültü oranı ayrımlılık.
Kaynakça
- Carrion, P., M., 1986. A Layer-Stripping Technique for the Suppression of Water-Bottom Multiple Reflections, Geophysical Prospecting, 34, 330-342.
- Carrion, P., M. ve Braga, A., P., 1990. Iterative Trace Deconvolution and Noncausal Transform for Processing Band-Limited Data, Geophysics, 55, 1549-1557.
- Dondurur, D., 2009. Deniz Sismiğinde Veri İşlem, JFMO Eğitim Yayınları No:11.
- Gibson, B. ve Larner, K., 1984. Predictive Deconvolution and Zero Phase Source, Geophysics, 49,4, 379-397.
- Güney, R., Karslı, H. ve Dondurur, D., 2010 Önkestirim Dekonvolüsyonunda Etkin Parametre Seçimi, 19. Uluslararası Jeofizik Kongresi ve Sergisi.
- Güney, R., 2011. Önkestirim Dekonvolüsyonunda Parametre Seçimi ve Uygulamaları, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, 391992.
- Jensen, O., G. Ulrych, T., J., Todeschuk, J., P., Leaney, W., S. ve Walker, C., 1988 Blueness Compensation in Deconvolution for the Reflectivity Sequences, 58. Annual İnternational Conferance, SEG, Expended Abstracts, 939- 942.
- Marschall, R., ve Knecht, M., 1986. Reflectivity- Corrected Deconvolution and its Influence on Inversion, Presented at the Research Workshop on Deconvolution and Inversion, EAGE.
- Peacock, K. L. ve Treitel, S., 1969. Predictive Deconvolution: Theory and Practice, Geophysics, 34, 2, 155-169.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 1998. Mixed-Phase Deconvolution, Geophysics, 63, 2, 637-647.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 2007. Direct multichannel predictive deconvolution, Geophysics, 72 2 11-27.
- Robinson, E., A., 1966. Multichannel z-transform and Minimum Delay, Geophysics, 31, 3 482-500.
- Yılmaz, O., 2001. Seismic Data Analysis, Investigations in Geophysics SEG, Volume 1, 159-270.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2012 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2012 Cilt: 26 Sayı: 2 |