Aim: The aim of this study is to classify the obtained data correctly using machine learning algorithms.
Material and Methods: Happiness, life satisfaction and hopelessness scales with personal information
form were applied to 195 patients who came to the psychiatry clinic and wanted to receive psychological
treatment due to their anxiety, depression and stress complaints. In this classification, theh happiness
core was chosen as the dependent variable and the factors affecting this variable were determined by
different methods such as training, test, and cross- validation.
Results: KA-RF (0.9180) gave the most successful classification result among decision tree algorithms
for k = 10 value. This result is supported by the criteria RMSE (0.2810), ROC area (0.9760) and
MCC (0.8400). In addition, the variables that most affect the level of happiness or unhappiness of the
participants in the study were found to be life satisfaction, age, and the ability to cope with difficulties,
respectively.
Conclusion: In line with the findings obtained as a result, it was determined that the effects of
environmental and social factors as well as the positive effects of especially living spaces were found in
the treatment of anxiety, depression and stress-related disorders.
Amaç: Bu çalışmanın amacı, elde edilen verileri farklı makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla
sınıflandırmaktır.
Gereç ve Yöntemler: Psikiyatri polikliniğine gelen anksiyete, depresyon ve stres şikâyetlerinden dolayı
psikolojik tedavi almak isteyen 195 hastaya mutluluk, yaşam doyumu ve umutsuzluk ölçekleri ve kişisel
bilgi formu uygulanmıştır. Bu sınıflandırmada bağımlı değişken olarak mutluluk seçilmiş ve bu değişkeni
etkileyen faktörler eğitim, test ve çapraz doğrulama gibi farklı yöntemlerle belirlenmiştir.
Bulgular: k=10 değeri için karar ağacı algoritmaları arasında en başarılı sınıflandırma sonucunu KARF
(0,9180) vermiştir. Bu sonucu RMSE (0,2810), ROC alanı (0,9760) ve MCC (0,8400) kriterleri
desteklemektedir. Ayrıca çalışmaya katılan bireylerin mutlu ya da mutsuz olma düzeylerini en çok
etkileyen değişkenler sırasıyla yaşam doyumu, yaş ve sıkıntılarla baş etme becerisi olarak bulunmuştur.
Sonuç: Sonuç olarak, elde edilen bulgular doğrultusunda insanların yaşam alanlarının başta anksiyete,
depresyon ve strese bağlı rahatsızlıklarının tedavisinde özellikle yaşam alanlarının olumlu etkilerinin
yanı sıra çevresel ve sosyal faktörlerin etkilerinin de bulunduğu tespit edilmiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Sağlık Kurumları Yönetimi |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 25 Aralık 2021 |
Kabul Tarihi | 8 Temmuz 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 5 Sayı: 3 |
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Tıp Fakültesi’nin bilimsel yayım organıdır.
Ulusal ve uluslararası tüm kurum ve kişilere elektronik olarak ücretsiz ulaşmayı hedefleyen hakemli bir dergidir.
Dergi yılda üç kez olmak üzere Nisan, Ağustos ve Aralık aylarında yayımlanır.
Derginin yayım dili Türkçe ve İngilizcedir.