Monte Carlo Simülasyonu ile Yatırım Kararı

Yıl 2023, Cilt: 10 Sayı: 2, 268 - 274, 01.06.2023

Tuğba Altıntaş Abdullah Kaldık

https://doi.org/10.52880/sagakaderg.1242263

Öz

Bu çalışmada, özel bir fizyoterapi ve rehabilitasyon kliniğinin yeni bir elektroterapi cihazına yatırım yapması halinde, yatırımın ne kadar sürede geri döneceği Monte Carlo simülasyonu ile tahmin edilerek, yatırımın avantajlı mı dezavantajlı mı olduğuna karar verilmiştir. Simülasyon deneyi için bir senaryo üretilmiş, kliniğe gelen hasta sayısının günlere göre Üniform dağıldığı varsayılarak, 360 gün boyunca gelen hasta sayısı Üniform dağılıma uygun rasgele sayı üretilerek elde edilmiştir. Ardından mevcut durum ile yatırım yapılan durum için birikimli kazanç ve kayıplar Monte Carlo simülasyonu ile hesaplanarak karşılaştırma yapılmış ve yatırım kararının kliniğin lehine olduğu anlaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

karar modelleri, yöneylem araştırması, simülasyon, Monte Carlo simülasyonu

Kaynakça

• Davis, A. P., Grondin, C. J., Lennon-Hopkins, K., Saraceni-Richards, C., Sciaky, D., King, B. L., Wiegers, T. C., & Mattingly, C. J. (2015). The Comparative Toxicogenomics Database’s 10th year anniversary: Update 2015.
• Nucleic Acids Research, 43(D1), D914-D920. https://doi.org/10.1093/nar/gku935
• Feldstein, M. S. (1970). The Rising Price of Physician’s Services. The Review of Economics and Statistics, 52(2), 121. https://doi.org/10.2307/1926113
• Flagle, C. D. (t.y.). A Decısıon Theoretıcal Comparıson Of Three Procedures Of Screenıng For A Sıngle Dısease. 15.
• Fries, B. E. (2022). Bibliography of Operations Research in Health-Care Systems: An Update. 13.
• Haigh, T., Priestley, M., & Rope, C. (2014). Los Alamos Bets on ENIAC: Nuclear Monte Carlo Simulations, 1947-1948. IEEE Annals of the History of Computing, 36(3), 42-63. https://doi.org/10.1109/MAHC.2014.40
• Hançerlioğulları, A. (2006). Monte Carlo Sımulatıon Method And Mcnp Code System. 14(2), 12.
• Hanssmann, F. (1961). Operations Research in National Planning of Underdeveloped Countries. Operations Research, 9(2), 230-248. https://doi.org/10.1287/opre.9.2.230
• Harrison, R. L., Granja, C., & Leroy, C. (2010). Introduction to Monte Carlo Simulation. 17-21. https://doi.org/10.1063/1.3295638
• Klarman, H. E. (1967). Present status of cost-benefit analysis in the health field. American Journal of Public Health and the Nations Health, 57(11), 1948-1953. https://doi.org/10.2105/AJPH.57.11.1948
• Levine, W. C., & Dunn, P. F. (2015). Optimizing Operating Room Scheduling. Anesthesiology Clinics, 33(4), 697-711. https://doi.org/10.1016/j.anclin.2015.07.006
• Molina-Pariente, J. M., Hans, E. W., & Framinan, J. M. (2018). A stochastic approach for solving the operating room scheduling problem. Flexible Services and Manufacturing Journal, 30(1-2), 224-251. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9250-x
• Reveller, C., Lynn, W., & Feldmann, F. (1969). An Optimization Model of Tuberculosis Epidemiology. Management Science, 16(4), B-190-B-211. https://doi.org/10.1287/mnsc.16.4.B190
• TTB. (t.y.). Yöneylem araştırması (YA). TTB Toplum ve Hekim. Geliş tarihi 04 Kasım 2022, gönderen https://www.belgelik.dr.tr/ToplumHekim/kayit_goster.php?Id=254
• Welch, J. D., & Bailey, NormanT. J. (1952). Appoıntment Systems In Hospıtal Outpatıent Departments. The Lancet, 259(6718), 1105-1108. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(52)90763-0