Due to the new type of coronavirus (Covid-19) epidemic that affects the world, social distance and reducing mobility are implemented as the most important measures. It shows that less mobility is associated with lower Covid-19 cases and patient numbers worldwide. Especially in the number of Covid-19 cases or patients in our country; A decrease was observed with partial or full closures, and an increase was observed with gradual or full normalization steps. In this study, it is aimed to reveal the relationship between Turkey Covid-19 the number of daily patients and Turkey Google community mobility types. Descriptive and relationship-seeking research was conducted using one-year data between March 11, 2020 and March 11, 2021, when the first Covid-19 patient was seen in Turkey. Descriptive statistics and negative binomial regression analysis were used to evaluate the data obtained from the study. According to the results of the analysis, it was found that the increase in human mobility caused an increase in the number of patients, as well as a positive effect on the number of patients in the mobility in the residences.
Covid-19 Number of daily patient Google Community Mobility Reports Negative binomial regression analysis
Dünyayı etkisi altına alan yeni tip koronavirüs (Covid-19) salgınından dolayı sosyal mesafe ve hareketliliğin azaltılması en önemli tedbirler olarak uygulanmaktadır. Dünya genelinde daha az hareketliliğin daha düşük Covid-19 vaka ve hasta sayıları ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Özellikle ülkemizde Covid-19 vaka ve hasta sayılarında; kısmen ya da tam kapanmalar ile düşüş, kademeli ya da tam normalleşme adımları ile de artış gözlemlenmiştir. Bu çalışmada, Türkiye Covid-19 günlük hasta sayısı ile Türkiye Google topluluk hareket raporları arasındaki ilişkinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Betimleyici ve ilişki arayıcı türde gerçekleştirilmiş olan araştırma da Türkiye’de ilk Covid-19 hastasının görüldüğü 11 Mart 2020 ile 11 Mart 2021 tarihleri arasındaki bir yıllık verilerden yararlanılmıştır. Araştırmadan elde edilen verilerin değerlendirilmesinde, betimsel istatistikler ve negatif binom regresyon analizi kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre insan hareketliliğin artması hasta sayısının artmasına neden olduğu gibi konutlardaki hareketliliğinde yine hasta sayısına pozitif etki yaptığı bulunmuştur.
Covid-19 Günlük hasta sayısı Google topluluk hareket raporları Negatif binom regresyon analizi.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Aralık 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 25 Sayı: 3 |
e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688
Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.