Diş Hekimliğinde Dijital Gülüş Tasarımı Uygulamaları

Year 2023, , 474 - 479, 25.09.2023

Emre Aktan Nazmiye Şen

https://doi.org/10.54617/adoklinikbilimler.1224808

Abstract

Güzel bir gülümseme; geçmişten günümüze, sosyal bir çevre içerisinde yer edinmede önemli role sahiptir. Tarih boyunca, insanlar yüzü ve gülümsemeyi daha estetik hale getiren unsurları belirlemeye çalışmışlardır. Ancak, güzellik kavramı görecelidir; kişiler, kültürler ve dönemlere göre farklılık gösterebilmektedir. Gülüş estetiğini arttırmak için hekimlerin; doğru tedavi yaklaşımına karar vermesi önemlidir. Bu doğrultuda, gülümsemenin tüm bileşenlerinin ele alınarak yüzün ve dişlerin kapsamlı olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Dijital gülüş tasarımı, yüz ve dişlerin karakteristik özelliklerinin dikkatli analizine izin vererek tanısal görüşün güçlendirilmesi ve tedavi öngörülebilirliğinin arttırılmasına olanak sağlar. Dijital gülüş tasarımı gerçekleştirilirken göz önünde bulundurulması gereken birçok analiz parametresi mevcuttur. Bu analiz parametreleri, belirli bir sıra dâhilinde ve birbirleriyle uyum içerisinde olacak şekilde dikkatle değerlendirilir. Günümüzde, hasta ve hekimlerin artan estetik beklentileri, klinik uygulamalarda dijital gülüş tasarımı için kullanılan bilgisayar yazılım programlarının yaygınlaşmasını sağlamıştır. Tasarım uygulamaları tedavi öngörülebilirliğini arttırmakta ve tedavi planlamasında ekip üyeleri arasında etkili iletişime izin vermektedir. Dijital gülüş tasarımı programları Diş hekimliğinde protetik diş tedavisi, ortodonti, dental implant tedavisi, diş eti düzenlemeleri, ağız, diş ve çene cerrahisi uygulamalarında; yapılması planlanan tedavilere ait sonuçların detaylı olarak analiz edilmesinde kullanılabilmektedir. Bilgisayar destekli tasarım ve üretim sistemlerinde yaşanan gelişmeler ile birlikte dijital gülüş tasarımı uygulamalarının tedavi planlamalarının ayrılmaz bir parçası haline gelmesi öngörülmektedir.

Keywords

dijital gülüş tasarımı, Dentofasiyal analiz parametreleri, Estetik diş hekimliği

Digital Smile Design Applications in Dentistry

Abstract

A nice smile; from past to present, has an important role in gaining a place in social environment. Throughout history, people have tried to identify the elements that make face and smile more aesthetic. However, the concept of beauty is relative and may vary according to individuals, cultures and periods. To increase the aesthetics of smile; It is important to decide the correct treatment approach. Accordingly, the face and teeth should be evaluated extensively by considering all the components of the smile. The digital smile design allows careful analysis of the characteristics of the face and teeth, allowing for enhanced diagnostic vision and improved treatment predictability. There are several analysis parameters to consider when designing a smile digitally . These analysis parameters are carefully evaluated in a certain order and in harmony with each other. Nowadays, increasing aesthetic expectations of patients and clinicians have led to the spread of computer software programs used for digital smile design in clinical applications. Design applications increase treatment predictability and allow effective communication between team members. Digital smile design programs can be used in dentistry to analyze the results of the treatments, planned for prosthetic dentistry, orthodontics, dental implant treatment, gingival arrangements, oral and maxillofacial surgery. With the developments in computer aided design and production systems, digital smile design applications are expected to become an integral part of the treatments.

Keywords

Digital smile design, dentofacial analyze parameters, esthetic dentistry

References

• 1. Morley J, Eubank J. Macroesthetic elements of smile design. J Am Dent Assoc 2001;132:39-45.
• 2. Sharma PK, Sharma P. Dental smile esthetics: the assessment and creation of the ideal smile. Semin Orthod 2012;18:193-201.
• 3. Dong JK, Jin TH, Cho HW, Oh SC. The esthetics of the smile: A review of some recent studies. Int J Prosthod 1999;12:9-19.
• 4. Tjan AH, Miller GD. The JGP. Some esthetic factors in a smile. J Prosthet Dent 1984;51:24-8.
• 5. Moskowitz ME, Nayyar A. Determinants of dental esthetics: A rationale for smile analysis and treatment. Compend Contin Educ Dent 1995;16:1164-6.
• 6. Newton JT, Prabhu N, Robinson PG. The impact of dental appearance on the appraisal of personal characteristics. Int J Prosthodont 2003;16:429-34.
• 7. Nold SL, Horvath SD, Stampf S, Blatz MB. Analysis of select facial and dental esthetic parameters. Int J Periodontics Restorative Dent 2014;34:623-9.
• 8. Iliev G. Personalized digital smile design for predictable aesthetic results. Balk J Dent Med 2016;20:172-7.
• 9. Coachman C, Calamita M. Digital smile design: a tool for treatment planning and communication in esthetic dentistry. Quintessence Dent Technol 2012;35:103-11.
• 10. Culp L, McLaren EA, Swann LC. Smile analysis: the photoshop smile design technique part 2. J Cosmet Dent 2013;29:94-108.
• 11. Bidra AS, Uribe F, Taylor TD, Agar JR, Rungruanganunt P, Neace WP. The relationship of facial anatomic landmarks with midlines of the face and mouth. J Prosthet Dent 2009;102:94-103. 12. Tarnow DP, Magner AW, Fletcher P. The effect of the distance from the contact point to the crest of the bone on the presence or absence of the interproximal papilla. J Periodontol 1992;63:995-6.
• 13. Nascimento DC, Santos ER, Machado AWL, Bittencourt MA. Influence of buccal corridor dimension on smile esthetics. Dental Press J Orthod 2012;17:145-50.
• 14. Davis N. Smile design. Dent Clin N Am 2007;51:299-318.
• 16. McLaren EA, Culp L. Smile analysis: the photoshop smile design technique part 1. J Cosmet Dent 2013;1:98-108.
• 17. Ward HD. Proportional smile design using: the recurring esthetic dental proportion to correlate the widths and lengths of the maxillary anterior teeth with the size of the face. Dent Clin North Am 2015;59:623-38.
• 18. Farias FO, Ennes JP, Zorzatoo JR. Aesthetic value of the relationship between the shapes of the face and permanent upper central incisor. Int J Dent 2010;1:1-6.
• 19. Özdemir H., Bayındır F. Doğal dişli bireylerde altın oranın değerlendirilmesi. Atatürk Univ Diş Hekim Fak Derg 2016;26:251-5.
• 20. Sharma A, Luthra R, Kaur P. A photographic study on Visagism. Indian J Oral Sci 2015;6:122-7.
• 21. Coachman C, Calamita MA, Sesma N. Dynamic documentation of the smile and the 2D/ 3D digital smile design process. Int J Periodontics Restorative Dent 2017;37:183-93.
• 22. Helvey GA. Computer-generated smile analysis: part 1. Dent Today 2007;26:148-52.
• 23. Zaccaria M, Squadrito N. Photographic-assisted prosthetic design technique for the anterior teeth. Int J Esthet Dent 2015;10:48-67. 24. Terry DA, Snow SR, McLaren EA. Contemporary dental photography: Selection and application. Compend Contin Educ Dent 2008;29:432-40.
• 25. Feraru M, Musella, V, Bichacho N. Individualizing a smile makeover: current strategies for predictable results. J Cosm Dent 2016;32:109-14.
• 26. Iliev G. Personalized digital smile design for predictable aesthetic results. Balk J Dent Med 2016;20:172-7. 27. Morley J, Eubank J. Macroesthetic elements of smile design. J Am Dent Assoc 2001;132:39-45.
• 28. Koçak Büyükdere A. Multidisipliner yaklaşımla yeni gülüş tasarımı: Olgu sunumu. Selcuk Dent J 2017;4:23-27.