Perroca Hasta Sınıflandırma Sistemine Dayalı Hemşire Planlamasının Hemşire Memnuniyeti Üzerine Etkisi

Abstract

Amaç Bu çalışmanın amacı, bir üniversite hastanesinin onkoloji birimlerinde Perroca Hasta Sınıflandırma Sistemine dayalı hemşire planlamasının, hemşire memnuniyeti üzerine etkisini incelemektir. Yöntem Çalışma, kesitsel ve yarı deneysel araştırma tasarımıyla, bir üniversite hastanesinin Hematoloji, Onkoloji ve Kemik İliği Transplantasyon (KİT) kliniklerinde yürütülmüştür. Araştırmanın örneklemini, toplam 54 yatak kapasitesine sahip üç onkoloji biriminde görev yapan 37 hemşire oluşturmaktadır. Çalışmada, Perroca Hasta Sınıflandırma Sistemi’ne dayalı hemşire planlaması öncesi ve sonrasında hemşire memnuniyeti değerlendirilmiştir. Memnuniyet düzeyini belirlemek amacıyla, 1’den 10’a kadar puanlanan tek maddelik bir ölçek kullanılmıştır. Araştırmanın verileri, tanımlayıcı istatistikler (sayı, yüzde, ortalama ve standart sapma), Shapiro-Wilk testi ve Wilcoxon Signed-Rank testi kullanılarak analiz edilmiş ve anlamlılık düzeyi p<.05 olarak belirlenmiştir. Bulgular Perroca Hasta Sınıflandırma Sistemine dayalı hemşire planlaması yapılmadan önce (Mayıs 2021) hemşire sayısı toplam 37 iken, planlama yapıldıktan sonra hemşire sayısı 43 olmuştur. Katılımcı hemşirelerin yaş ortalaması 27.9±4.9’dur. Hemşirelerin %94.6’sı kadındır ve %67.6’sı lisans mezunudur. Katılımcıların %78.4’ü meslekte, %91.9’u ise çalıştıkları birimde 0–4 yıllık deneyime sahiptir. Hemşirelerin %48.6’sı hematoloji servisinde görev yapmaktadır ve %24.3’ünün en az bir hemşirelik sertifikası bulunmaktadır. Hemşire memnuniyet puanı planlama öncesinde 4.57±1.10 iken, planlama sonrasında 7.59±1.34’e yük- selmiş; bu fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p<.000). Sonuç Perroca Hasta Sınıflandırma Sistemine dayalı hemşire planlamasının hemşire memnuniyetini artırdığı görülmüştür. Hasta sınıflandırma sistemlerine dayalı hemşire planlamasının hemşire memnuniyetini artırabileceği düşünülmekte olup, bu yaklaşımın onkoloji birimlerinde uygulanması ve farklı kliniklerde yaygınlaştırılması önerilmektedir.

Keywords

• hemşire
• hemşire memnuniyeti
• memnuniyet
• onkoloji
• yönetici hemşire

The Effect of Nurse Staffing Based on the Perroca Patient Classification System on Nurse Satisfaction

Abstract

Aim The aim of this study is to examine the effect of nurse planning based on the Perroca Patient Classification System on nurse satisfaction in the oncology units of a university hospital. Method The study was conducted using a cross-sectional and quasi-experimental research design in the Hematology, Oncology, and Bone Marrow Transplantation (BMT) clinics of a university hospital. The sample consisted of 37 nurses working in three oncology units with a total bed capacity of 54. Nurse satisfaction was evaluated before and after nurse staffing based on the Perroca Patient Classification System. A single question with 10 points from one to ten was preferred to evaluate nurse satisfaction. The data of the study were analyzed using descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation), the Shapiro-Wilk test, and the Wilcoxon Signed-Rank test, with a significance level set at p<.05. Findings Before the nurse planning based on the Perroca Patient Classification System (May 2021), the total number of nurses was 37, but after the planning, the number of nurses became 43. The mean age of the participating nurses was 27.9 ± 4.9 years. Of the nurses, 94.6% were female, and 67.6% held a bachelor’s degree. Additionally, 78.4% had 0–4 years of professional experience, and 91.9% had 0–4 years of experience in their current unit. Nearly half of the nurses (48.6%) worked in the hematology unit, and 24.3% possessed at least one nursing certification. Nurse satisfaction scores increased from 4.57±1.10 before planning to 7.59±1.34 after planning; this difference was found to be statistically significant (p<.000). Conclusion It was found that nurse planning based on the Perroca Patient Classification System improved nurse satisfaction. Nurse staffing based on patient classification systems is considered to have the potential to improve nurse satisfaction; therefore, it is recommended that this approach be implemented in oncology units and expanded to other clinical settings.

Keywords

• Nurse
• Nurse Satisfaction
• Satisfaction
• Oncology
• Nurse Manager

References

1. Catton H, Buchan J. Recover to Rebuild: Investing in Nursing Workforce for Health System Effectiveness. Geneva: International Council of Nurses; 2023. 50 p. [accessed 2024 Dec 6]. Available from: https://www.icn.ch.
2. Soydaş K, Harmancı Seren AK. Dünyadaki Bazı Ülkelerde ve Türkiye'de Hemşire İstihdamı. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi. 2023;10(1):128-133. DOI: 10.54304/SHYD.2023.31549.
3. Ma'mari QA, Sharour LA, Omari OA. Fatigue, burnout, work environment, workload and perceived patient safety culture among critical care nurses. Br J Nurs. 2020;29(1):28-34. https://doi.org/10.12968/bjon.2020.29.1.28.
4. Köse A. Sağlığın dönüşümünde hemşire insan gücü. Yıl 2020;9(3):300-6. 30.09.2020.
5. Bal MD. Yataklı Tedavi Kurumlarında Hemşire İnsan gücü Planlama Yaklaşımları. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi. 2014;3(1):148-154.
6. Perroca M. Workload of nurses: observational study of indirect care activities/interventions. Revista brasileira de enfermagem. 2018 March. http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167-2016-0561.
7. Yıldırım D. Hasta sınıflandırma aracı geliştirme. Hemşirelik Dergisi. 2003;13:115-132.
8. Aiken LH, Sloane DM, Bruyneel L, Van den Heede K, Griffiths P, Busse R, et al. Nurse staffing and education and hospital mortality in nine European countries: a retrospective observational study. The Lancet. 2014;383(9931):1824-30. doi:10.1016/S0140-6736(13)62631-8.

9. Kurniawati F, Fikaris MF, Eryani IS, Rohendi A, Wahyudi B. The effect of workload, burnout, and work motivation on nurse performance. Jurnal Aplikasi Manajemen. 2023;21(4):915-27. Malang: Universitas Brawijaya. DOI: http://dx.doi.org/10.21776/ub.jam.2023.02104.05.
10. Amalia DV, Yanto A, Hartiti T, Pohan VY. Determinant factors of nurse job satisfaction in hospital. Jurnal Kepemimpinan dan Manajemen Keperawatan. 2023;6(1). DOI: http://dx.doi.org/10.32584/jkmk.v6i1.2384.
11. Al-Kandari F, Thomas D. Adverse nurse outcomes: correlation to nurses' workload, staffing, and shift rotation in Kuwaiti hospitals. Applied Nursing Research. 2008;21:139-146.
12. Perroca MG. Utilization of patient classification systems in Swedish hospitals and the degree of satisfaction among nursing staff. Journal of Nursing Management. 2007;15(5):472-480. DOI: 10.1111/j.1365-2834.2007.00732.x.
13. Güçlüel Y, Can G. Onkoloji hizmetlerinin organizasyonu ve hemşirelik yönetimi. Gevher Nesibe Journal of Medical and Health Sciences. 2022;5(9):34-42. DOI: 10.46648/gnj.130.
14. Oncology Nursing Society. Oncology Nurse Practitioner Competencies. Available from: https://www.ons.org/oncology-nurse-practitioner-competencies 2019, 3-13. Accessed 2021 Aug 15.
15. Yılmaz G, Üstün B. Onkoloji Hemşirelerinin Profesyonel Yaşam Kalitesini ve Travma Sonrası Gelişim Düzeylerini Etkileyen Sosyo Demografik ve Mesleki Faktörler. Psychiatric Nurs. 2019;10(4):241-250. DOI: 10.14744/phd.2019.43255.
16. Tuna R, Baykal Ü. Onkoloji hemşirelerinde iş stresi ve etkileyen faktörler. Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi. 2013;21(2):92-100.
17. Yetim G. Perroca Hasta Sınıflandırma Ölçeğinin Türkçe'ye uyarlanması: geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Yüksek lisans tezi. Koç Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, İstanbul; 2016.
18. Ayan ve ark. Yatan Onkoloji Ünitesinde Perroca Hasta Sınıflandırma Aracına Dayalı Hemşirelik Bakım Sürelerinin Belirlenmesi: Karma Yöntemli Bir Çalışma. Onkoloji Hemşireliğinde Seminerler. 2024.
19. Kaçan YC, Örsal Ö, Köşgeroğlu N. Hemşirelerde iş doyumu düzeyinin incelenmesi. Hemşirelikte Araştırma Geliştirme Dergisi. 2016;18(2-3):1-12.
20. Faraji A., et al. Evaluation of clinical competence and its related factors among ICU nurses in Kermanshah, Iran: A cross-sectional study. Int J Nurs Sci. 2019;6:421-425. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2019.09.007.
21. Ün A, Purkuloğlu E, Yürürdurmaz F. Akredite olmuş bir kamu hastanesinde yatan hastaların bağımlılık düzeyinin belirlenmesi ve hemşire sayısının hesaplanması. TÜSEB. 2023;6(2):86-92.