ANALYSIS OF VEGETATION INDEXES BASED ON SATELLITE DATA

Abstract

Over the last few years, green areas are decreasing rapidly due to urbanization; especially in the western regions of Turkey. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) based on remote sensing method has been used to obtain the vegetation index for the study area. MODIS satellites were used to define the vegetation coverage for the Kandilli Region and the neighboring villages based on the daily NDVI values observed for ten years. In this study, the NDVI values between September 2005 and October 2016 were evaluated in and near vicinity of Kandilli
Region located at a latitude value of 41 ° 4 ‘N and a longitude value of 29 ° 3’E. The RMSE value is calculated as 0.089. The TERRA satellite which is a MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) variety was used to measure the values. Measurements were made on an area of approximately 6.25 square kilometers. The highest NDVI values have been observed in spring, 2012.

Keywords

• NDVI
• Time Series
• MODIS

UYDU VERILERINE DAYALI OLARAK BITKI ÖRTÜSÜ ANALIZI

Abstract

Son yıllarda özellikle Türkiye’nin batı bölgelerinde şehirleşmenin etkisiyle yeşil alanlar hızla azalmaktadır. İnceleme bölgesi için uzaktan algılama yöntemi kullanılarak, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) bitki örtüsü indeksi elde edilmiştir. MODIS uydusu aracılığıyla Kandilli Bölgesi ve civarı için on yıl boyunca gözlenen günlük NDVI değerlerine dayalı olarak bitki örtüsü tahmini yapılmıştır. Bu çalışma kapsamında, enlem değeri 41° 4’N ve boylam değeri 29° 3’E olan Kandilli Bölgesinin Eylül, 2005 ile Ekim,
2016 yılları arasındaki NDVI değerleri ile çalışılmıştır. RMSE değeri 0.089 olarak hesaplanmıştır. Değerlerin saptanmasında MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, Orta Çözünürlük Spektrometre Görüntüleme) çeşitlerinden olan TERRA Uydusu kullanılmıştır. Ölçümler yaklaşık olarak 6.25 kilometrekarelik bir alan üzerinde yapılmıştır. TERRA Uydusu’ndan elde edilen NDVI değerleri ile farklı mevsimlerdeki değişimleri karşılaştırılmıştır. NDVI değerlerinin en yüksek değerleri, 2012 yılı ilkbahar mevsiminde gözlenmiştir.

Keywords

• NDVI
• Zaman Serisi
• MODIS

References

1. Aslan, Z, Natarajan K, Tankut M. (1994). İstanbul ve Civarı İçin LANDSAT Verilerine Dayalı Bitki Örtüsü Değişimi (NDVI).
2. Güneş, A. (2009). Bilgisayar Programlarının Program Geliştirme Deneyimi Kazanmalarında Karar Tablolarının Kullanımı. İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi, 1(2), 80-93. Ocak 23, 2017 tarihinde alındı.
3. WIKIPEDIA (2016, Mart 5). Aralık 18, 2016 tarihinde tr.wikipedia.org: https://tr.wikipedia.org/wiki/MODIS adresinden alındı.
4. Kaan K. (1998).Uzaktan Algılamanın Temel Kavramları ve Jeolojideki Uygulama Alanları, Jeoloji Mühendisliği Dergisi, Eylül 1,2017 tarihinde alındı.
5. WIKIPEDIA (2016, Şubat 2). Aralık 18, 2016 tarihinde tr.wikipedia.org: https://tr.wikipedia.org/wiki/MODIS adresinden alındı.
6. Egemen K. (2010).Uzaktan Algılama Tekniğinde NDVI Değerleri İle Doğal Bitki Örtüsü Tür Dağılımı Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi Üzerine Araştırmalar, Ege Üniversitesi.
7. Z. Aslan, Z. Can, And O. Oguz, (2004): “Climatic Changing Effects on Hazelnut Production and Biomass Energy of Waste”, Agro Environ 2004, Role of Multi-purpose Agriculture in Sustaining Global Environment, 20-24 October 2004, Udine, Italy.
8. Bozkurt, N. E. (2017): Tezin adı Uydu Verilerine ve Yapay Sinir Ağlarına Dayalı Olarak Bitki Örtüsü Tahmini Ve Analizi İAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Danışman: Prof. Dr. Zafer ASLAN.