Veri Toplama (DAQ), bilgisayara voltaj gibi gerçek bir sinyali alma işlemidir ve analiz, işleme, depolama veya diğer veri işleme işlemleri için kullanılabilir. Laboratuvarda kullanılan Bilgisayar DAQ sistemleri; araştırma, üretim otomasyonu ve ölçüm ve testte kullanılabilir. Bu çalışma lazer sistemleri için hassas, kompakt, düşük maliyetli bir DAQ sistemi geliştirmek için geliştirilmiştir. Arayüz kartı, bilgisayara ve kullanıcı arayüz programına bağlıdır. Arduino Uno’nun bu amaçla kullanıldığı düşük maliyetli bir mikro denetleyici ve GUI (grafik kullanıcı arayüzü) programı LabVIEW kullanılarak geliştirilmiştir. Önerilen DAQ sistemi kontrol edebilir ve lazerin yoğunluğunu kontrol etmek gibi çeşitli işlevler sunan laboratuvar lazer sisteminden veri alınması, zaman aralığı vb. boyunca ölçebilir ve çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.
The Data Acquisition (DAQ) is the process of taking a real-world signal, like a voltage, towards the computer, for analysis, processing, storing or other data manipulation. The Computer DAQ systems utilized in laboratory research, manufacturing automation and in measurement and test. This work is aiming to implement and develop an accurate compact, low-cost DAQ system for laser systems that can be run and controlled by using an interface board connected to Computer and the user interface program. The interfacing board is based on use a low-cost microcontroller where Arduino Uno has been used in that purpose and the GUI (graphic user interface) program has been developed by using LabVIEW. The proposed DAQ system can control and acquiring DATA from laboratory laser system, which offer several functions like controls the intensity of laser, control the number of pulses during period of time, etc. The testing result show that the proposed system can control and acquiring data easily and effectively that can be utilized to controls different laser systems with variety of applications.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | December 30, 2020 |
Submission Date | December 10, 2018 |
Acceptance Date | December 25, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 4 Issue: 2 |
.