Research Article

Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması

Volume: 10 Number: 1 July 11, 2024
EN TR

Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması

Abstract

Giriş ve hedefler Orman yangını, orman ekosistemini önemli ölçüde etkileyen doğal afetlerden bir tanesidir. Yangınlar, orman kaynaklarının sürdürülebilirliğini ve ekosistemdeki flora ve faunanın varlığını olumsuz yönde etkilemekte, insan hayatını tehdit etmekte ve orman emvalinde ekonomik kayba neden olmaktadır. Orman yangınları doğrudan veya dolaylı olarak insan faaliyetleriyle yakından ilişkilidir. Türkiye'de orman yangınlarının yaklaşık %86'sına insan faaliyetleri neden olmaktadır. Yol ağına olan mesafe yangın riskini etkileyen önemli parametrelerden bir tanesidir. Bu çalışmada orman yollarının orman yangınlarına etkisi Coğrafi Bilgi Sistemi ile araştırılmıştır. Yöntemler Çalışma, Türkiye'nin Akdeniz bölgesindeki Mersin Orman Bölge Müdürlüğü'nde yer alan Anamur Orman İşletmesi'nde gerçekleştirmiştir. 2015-2022 yılları arasında çalışma alanında meydana gelen yangınlar Orman Genel Müdürlüğünden, yol haritası ise orman yol ağı planlarından elde edilmiştir. Orman yollarına ArcGIS yazılımında 250, 500, 1000 ve 5000 metre tampon zon (buffer) atılmıştır. Yangın noktaları bu zon haritası ile çakıştırılmıştır. Orman yollarına yakınlık ile yangın noktaları arasındaki ilişki ortaya konulmuştur. Bulgular Yola olan mesafe ile yangın noktaları arasında negatif bir ilişki bulunmuştur. Yoldan uzaklaştıkça insan faaliyetlerinden kaynaklanan yangınların sıklığında azalma görüldüğü tespit edilmiştir. Sonuçlar En fazla yangın ve yanan alan miktarı 0-250 m tampon zonda meydana gelmiştir. Bulgular, çalışma alanında gelecekte çıkabilecek yangınların yönetimi ve tahmin edilmesi açısından büyük önem taşımaktadır.

Keywords

Thanks

Bu makale 15-17 Kasım 2023 tarihlerinde Filipinler’de gerçekleştirilen 4th International Conference on Environment and Forest Conservation'da sunulan sözlü bildirinin genişletilmiş halidir.

References

  1. Abid, F., 2021. A survey of machine learning algorithms based forest fires prediction and detection systems. Fire technology, 57(2), 559-590.
  2. Akay, A.E., Şahin, H., 2019. Forest fire risk mapping by using GIS techniques and AHP method: a case study in Bodrum (Turkey). European Journal of Forest Engineering, 5(1), 25–35.
  3. Akbulak, C., Tatlı, H., Aygün, G., Sağlam, B., 2018. Forest fire risk analysis via integration of GIS, RS and AHP: the case of Çanakkale, Turkey. Journal of Human Sciences ,15(4), 2127–2143. https://www.j-humansciences.com/ojs/index.php/IJHS/article/view/5491.
  4. Assaker, A., Darwish, T., Faour, G., Noun, M. 2012 Use of Remote Sensing and GIS to Assess the Anthropogenic Impact on Forest Fires in Nahr Ibrahim Watershed, Lebanon. Lebanese Science Journal, 13(1), 15-28.
  5. Bentekhici, N., Bellal, S., Zegrar, A., 2020. Contribution of remote sensing and GIS to mapping the firerisk of Mediterranean forest case of the forest massif of Tlemcen (North-West Algeria). Natural Hazards 104, 811–831.
  6. Bilgili, E. Goldammer, J.G., 2000. Fire in the Mediterranean Basin: Towards an interdisciplinary science programme. In proc. XXI IUFRO World Congress 2000, Forests and Society: The role of research, Vol.1, P.45-54.
  7. Cardille, J.A., Ventura, S.J., Turner, M.G., 2001. Environmental and social factors influencing wildfires in the upper midwest, United States. Ecological. Applications. 11(1), 111–127.
  8. Catry, F. X., Damasceno, P., Silva, J. S., Galante, M., Moreira, F., 2007. Spatial distribution patterns of wildfire ignitions in Portugal. Modelação espacial do risco de ignição em Portugal Continental, 8.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Forest Ecosystems

Journal Section

Research Article

Publication Date

July 11, 2024

Submission Date

March 20, 2024

Acceptance Date

May 10, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 10 Number: 1

APA
Sivrikaya, F., Enez, K., & Özcan, G. (2024). Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, 10(1), 72-77. https://doi.org/10.53516/ajfr.1456067
AMA
1.Sivrikaya F, Enez K, Özcan G. Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması. AJFR. 2024;10(1):72-77. doi:10.53516/ajfr.1456067
Chicago
Sivrikaya, Fatih, Korhan Enez, and Gonca Özcan. 2024. “Orman Yol Ağının Orman Yangınlarına Etkisinin Coğrafi Bilgi Sistemleri Ile Araştırılması”. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi 10 (1): 72-77. https://doi.org/10.53516/ajfr.1456067.
EndNote
Sivrikaya F, Enez K, Özcan G (July 1, 2024) Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi 10 1 72–77.
IEEE
[1]F. Sivrikaya, K. Enez, and G. Özcan, “Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması”, AJFR, vol. 10, no. 1, pp. 72–77, July 2024, doi: 10.53516/ajfr.1456067.
ISNAD
Sivrikaya, Fatih - Enez, Korhan - Özcan, Gonca. “Orman Yol Ağının Orman Yangınlarına Etkisinin Coğrafi Bilgi Sistemleri Ile Araştırılması”. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi 10/1 (July 1, 2024): 72-77. https://doi.org/10.53516/ajfr.1456067.
JAMA
1.Sivrikaya F, Enez K, Özcan G. Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması. AJFR. 2024;10:72–77.
MLA
Sivrikaya, Fatih, et al. “Orman Yol Ağının Orman Yangınlarına Etkisinin Coğrafi Bilgi Sistemleri Ile Araştırılması”. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, vol. 10, no. 1, July 2024, pp. 72-77, doi:10.53516/ajfr.1456067.
Vancouver
1.Fatih Sivrikaya, Korhan Enez, Gonca Özcan. Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması. AJFR. 2024 Jul. 1;10(1):72-7. doi:10.53516/ajfr.1456067

Cited By