Çiçeklenme ile ilgil özellikler erkencilik ve olgunluk gibi özellikler için önem taşır. Bu özellikler ıslah amaçları için yardımcı özellik olarak da kullanılabilirler. Bir çok çevresel faktör çiçeklenme başlangıcı, çiçeklenme sonu ve çiçeklenme süresine etki eder. Çiçeklenme ile ilgili özellikler kantitatif kalıtım gösterirler. Günümüzde kantitatif kalıtım gösteren özelliklerin belirlenmesi mümkündür. Bundan başka böyle genlerin etkilerini, posizyonlarını, birbiriyle ilişkilerininin saptanmasının yanında çevre ile olan etkileşimlerini yeni biyometrik ve moleküler yöntemlerle saptamak mümkündür. QTL analizleri için ‘Mansholt’s ve Samourai’ adlı iki çeşitten elde edilmiş 142 katlanmış haploitten oluşan bir populasyon ile RFLP markörlerinden oluşturulan bir harita kullanılmıştır. Veriler tarla denemelerinden elde edilmiştir. İstatistiksel analizler PLAPSTAT adlı bir programla yapılmıştır. Azot gübrelemesine bağlı olarak bulunan QTL’lerin genom üzerindeki yer ve pozisyonlarında bazı farklılıklar bulunmuştur (N= 0 kg/ha, N1= 240 kg/ha). Çiçeklenme başlangıcı için N0 düzeyinde toplam 4 QTL, N1 düzeyinde de 5 QTL bulunmuştur. Çiçeklenme sonu ile ilgili N0 düzeyinde 4 QTL, N1 düzeyinde ise 3 adet QTL tespit edilmiştir. Çiçeklenme süresi için ise sırası ile 4 (N0) ve 3 (N1) QTL saptanmıştır. İnteraksiyon analizlerinde N0 ve N1düzeylerine ait veriler kullanılarak her düzeyde bulunabilen QTL’ler aynı psozisyonda tekrar bulunmuştur. Azot ile bazı QTL’ler arasında interaksiyonun bulunduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlar kolzada erkencilik ve dieğer bazı özelliklerin iyileştirilmesinde kullanılabilir.
The traits for flowering are important for the maturity and earliness. In addition they can be used as indirect trait for breeding aims. A lot of environmental factors contribute to begin of flowering, end of flowering and duration of flowering. All traits of flowering inherit quantitatively. Nowadays it is possible to detect loci for quantitative traits (QTL). Moreover, it is possible to define the effect, position and the relations between traits as well as the other QTL and environmental factors by molecular and biometrical methods. A doubled haploid rapeseed population of 142 lines from doubled winter rapeseed species ‘Mansholt’s and ‘Samourai’ and a framework map derived from an RFLP map were used for analysis of QTL. The data was derived from field trials. The statistical analyses were done by a statistical program called PLAPSTAT. There were some differences between QTL at different N level for location and position on genome (N0= 0 kg/ha, N1= 240 kg/ha). Totally four QTL for begin of flowering at N0 level and five QTL at N1 level were mapped. For end of flowering 4 QTL at N0 and three QTL at N1 level. Four QTL at N0 and 3 QTL N1 were localised for the duration of flowering. For the interaction analysis the data sets of N0 and N1 were analysed and most of identified QTL were identified at the same position. Some interactions between QTL and N fertilization were found. These results can be used to improve some traits and earliness of Brassica napus.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Agricultural Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 1, 2006 |
Published in Issue | Year 2006 Volume: 19 Issue: 1 |