Acil Servisten Yoğun Bakım Ünitesine Yatırılan Hastaların Mortalitesini Etkileyen Faktörler

Year 2021, Volume: 4 Issue: 3, 79 - 82, 30.09.2021

Öner Avınca , Mahmut Tas , Ömer Kaçmaz , Ömer Damar , Yenal Karakoç , Mehmet Serdar Yıldırım

Abstract

Amaç: Acil servisten yoğun bakım ünitelerine yatırılan hastaların demografik ve laboratuar bulgularını inceleyerek, bu verilerin mortalite üzerine etkilerini belirlemektir.

Gereç ve Yöntemler: Çalışma Sağlık Bilimleri Üniversitesi Diyarbakır Gazi Yaşargil Eğitim Araştırma Hastanesi etik kurulundan onay alındıktan sonra 01.09.2016-30.09.2017 tarihleri arasında acil servisten iç hastalıkları yoğun bakım ünitesine yatırılan hastaların geriye dönük incelemesi ile yapıldı. Hastaların acil servise başvuruları sırasında alınan laboratuvar değerleri ile yatış tanıları ve önceden var olan hastalıkları incelendi.

Bulgular: İç hastalıkları yoğun bakım ünitesine 01.09.2016-30.09.2017 tarihleri arasında acil servisten yatırılan 295 hastayı inceledik. Hastaların %57,3’ü (n=169) kadın, %42,7’si (n=126) erkekti. Yaş ortalamaları 66,33±20,24 olarak hesaplandı. Hastanede yatış süresi medyan olarak 6 gün hesaplandı. Hastaların yatış tanılarına ek olarak %79,3 (n=234) hastada daha öncesinden tanı almış en az bir hastalığın mevcut olduğu saptandı.

Sonuç: Yoğun bakım ünitesinde yatan hastaların mortalitelerinin ön görülmesi, hastalıkların ciddiyetinin ölçülmesi, hastaların mortalitelerine ve yatış sürelerine etki eden faktörlerin belirlenmesi, yeni tedavi protokollerinin geliştirilebilmesi açısından önemlidir. Yoğun bakım ünitesinde geçirilen zamanın analiz edilmesi sağlık çalışanlarının daha iyi karar almasını ve sağlık hizmeti kalitesinin artmasını sağlayacaktır.

Keywords

Acil servis, yoğun bakım, mortalite faktörleri

Supporting Institution

yok

Project Number

yok

Thanks

YOK

Factors Affecting The Mortality of Patients Hospitalized in The Intensive Care Units from the Emergency Department

Abstract

Aim: The objective of our study is to determine the effects of these data on mortality by examining the demographic and laboratory findings of patients hospitalized from the emergency service to the intensive care units.

Material and Methods: Our study was conducted with a retrospective examination of patients who were hospitalized in the Internal Diseases Intensive Care Unit from the Emergency Department between 01/09/2016 and 30/09/2017 after obtaining approval from the Ethics Committee of the SBU Diyarbakır Gazi Yaşargil Training and Research Hospital. Laboratory findings, hospitalization diagnoses and pre-existing diseases of the patients were examined during their admission to the emergency department.

Results: In our study, we examined 295 patients who were hospitalized in the Internal Diseases Intensive Care Unit of our hospital from the Emergency service between 01.09.2016 and 30.09.2017. 57.3% (n = 169) of our patients were female and 42.7% (n = 126) were male. The average age of our patients was calculated as 66.33 ± 20.24 years. The median length of stay in hospital was 6 days. In addition to the hospitalization diagnoses of our patients, 79.3% (n = 234) of our patients were found to have at least one disease previously diagnosed.

Conclusion: It is important to predict the mortality of patients in the ICU, to measure the severity of the diseases, to determine the factors affecting the mortality and length of stay of the patients, and to develop new treatment protocols. Analyzing the time spent in intensive care units will enable healthcare professionals to make better decisions and increase the quality of health care.

Keywords

Emergency service, intensive care, mortality factors

Project Number

yok

References

• Walter KL, Siegler M, Hall JB. How decisions are made to admit patientst medica lintensive care units: A survey of MICU directors at academic medical centers across the United States. Crit Care Med 2008; 36: 414-20.
• Uysal N, Gündoğdu N, Börekçi Ş, et al. Üçüncü Basamak Merkezde Dâhili Yoğun Bakım Hastalarının Prognozu. Yoğun Bakım Derg 2010; 1: 1-5.
• Akkoç İ, Yücetaş E, İşitemiz İ et al. Üçüncü Basamak Sağlık Kurumunda Yoğun Bakım Ünitesindeki Hastalarda Mortalite Oranları Ve İlişkili Faktörlerin Belirlenmesi: 3945 Hastanın analizi. Bezmialem Science 2017; 5: 116-20 DOI:10.14235/bs.2017.1102.
• Uçgun İ, Metintaş M, Moral M et al. Malign patolojisi olmayan solunum yoğun bakım hastalarında mortalite hızı ve yüksek riskli hastaların belirlenmesi. Toraks Dergisi 2003; 4:151-60.
• Fuchs L, Chronaki CE, Park S, et al. ICU admission characteristics and mortality rates among elderly and very elderly patients. Intensive Care Med 2012; 38:1654-61.
• Knaus WA, Draper EA, Wagner DP. APACHE II: A severity of disease classification system. Crit Care Med 1985; 13: 818-29.
• Sacanella E, Perez-Castejon JM, Nicolas JM, et al. Mortality in healthy elderly patients after ICU admission. Intensive Care Med 2009; 35: 550-5.
• Stricker K, Rothen HU, Takala J. Resource use in the ICU: short- vs long-term patients. Acta Anaesthesiol Scand 2003; 47: 508-515.
• Fakhry SM, Kercher KW, Rutledge R. Survival, quality of life, and changes in critically ill surgical patients requiring prolonged ICU stays. J Trauma 1996; 41: 999-1007.
• Ryan TA, Rady MY, Bashour CA et al. Predictors of outcome in cardiac surgical patients with prolonged intensive care stay. Chest 1997; 112: 1035-1042.
• Fuchs L, Chronaki CE, Park S, et al. ICU admission characteristics and mortality rates amon gelderly and very elderly patients. Intensive Care Med 2012;38:1654-61.
• Bagshaw SM, Webb SA, Delaney A, et al. Very old patients admitted to intensive care in Australia and New Zealand: a multi-centre cohort analysis. Crit Care 2009;13:45.
• Akın S, Gündoğan K, Coşkun R, et al. Yoğun Bakımda Yaşlı Hasta Mortalitesi: Yaş Risk Faktörü Mü? Yoğun Bakım Derg 2014; 5: 26-9
• Margeret SH. Pulmonary and Critical Care Medicine, University Health Network, Assistant Professor of Medicine; Clinics in Chest Medicine 2003;24: 751-62.