Yayılı Tekrar Prensibinin Mühendislik Matematiği Öğrenimindeki Etkisinin Araştırılması

Year 2019, Volume: 2 Issue: 2, 1 - 5, 31.12.2019

Ahmet Refah Torun , İsmail Sağlam

Abstract

Ülkemiz üniversite öncesi
PISA araştırmasında matematik dalında 72 ülke arasında 48. sıradadır.
Mühendislik mesleği hangi alanında olursa olsun matematiksel düşünme üzerine kuruludur.
Bu bakımdan iyi mühendisler yetiştirmemizin yolu liseden yeterince altyapı
kazandırılmadan gelen öğrencilerimize iyi matematik öğretebilmemizden
geçmektedir. Bu çalışmada Adana Bilim ve Teknoloji Üniversitesi bünyesinde
bölümler arası ortak olarak verilen Kalkülüs II dersi kapsamında geliştirilen
öğretim sisteminin öğrenci performansına etkisi araştırılmıştır. Sistemin
temeli 2 ayda bir vize ve final sınavları yapmak yerine, haftalık kısa ödev ve
sınavlarla öğrencinin düzenli çalışmasını ve dönem boyunca konuları
biriktirmeden sindirerek öğrenmesini sağlamak üzerine kurgulanmıştır. Buna ek
olarak mesai saatleri dışında ve haftasonları asistanlardan destek alma imkanı
ve yüksek not alan öğrenciler için ödül uygulamaları da destekleyici olmaktadır.
Klasik yönteme göre sınıf not ortalaması, öğrenci memnuniyeti ve öğrenme efekti
yeni sistemde çok daha yüksek olmaktadır. Normalde sınıf ortalamaları Kalkülüs
II dersinde 30-45 civarında seyrederken yeni sistemde sınıf ortalaması 66
olmuştur. Notların referans sınıf notlarıyla karşılaştırmalı istatistiksel
analizi ve öğrencilerle yapılan mülakatlar yeni sistemin mühendislik matematiği
açısından daha uygun olduğunu göstermektedir.    

Keywords

Öğretim sistemi, yayılı tekrar, matematik öğretimi

Effect of Distributed Practice on the Learning of Engineering Mathematics

Abstract

Turkey's ranking is 48th
among 72 countries in the mathematics branch in the PISA research before the
university. The engineering profession is based on mathematical thinking in
every field. In this respect, the way to educate good engineers is teaching
good mathematics to our students who are enrolling to university without
bringing sufficient fundamental skills from high school. In this study, the
effect of the teaching system developed within the scope of the Calculus II
course, which is a joint course between the departments of Adana Science and
Technology University, was investigated on the performance of students. The
basis of the system is provided studying regularly with weekly homework and
exams, and learning without accumulating subjects throughout the semester,
instead of performing a midterm and final exams every 2 months. In addition to
this, it is possible to get support from the assistants at outside of office
hours and weekends, and award applications are also supportive for students who
get high grades. In comparison to the classical method, grade point average,
student satisfaction and learning effect are much higher in the new system.
Normally, the average of the classes lay between 30-45 in the Calculus II class
and the average in the new system is 66. Comparative statistical analysis of
the grades with reference grades, and interviews with students indicate that
the new system is more appropriate in terms of engineering mathematics.    

Keywords

Education system, distributed practice, mathematics education

References

• [1] Melton, A.W., “Repetition and retrieval from memory”, Science, 158 (3800), 532-541, 1967.
• [2] Glenberg, A. M., “Monotonic and nonmonotonic lag effects in paired-associate and recognition memory paradigms” Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 15 (1), 1–16, 1976.
• [3] Rawson, K. A., Kintsch, W., “Rereading effects depend on time of test”, Journal of Educational Psychology, 97 (1), 70–80, 2005. [4] Bird, S., “Effects of distributed practice on the acquisition of second language English syntax”, Applied Psycholinguistics, 31 (04), 635–650, 2010.
• [5] Rohrer, D., Taylor, K., “The effects of overlearning and distributed practice on the retention of mathematics knowledge”, Applied Cognitive Psychology, 20 (9), 1209–1224, 2006.
• [6] Schutte, G. M., Duhon, G. J., Solomon, B. G., Poncy, B. C., Moore, K., Story, B., “A comparative analysis of massed vs. distributed practice on basic math fact fluency growth rates”, Journal of School Psychology, 53 (2), 149–159, 2015.
• [7] Cornell, E. H., “Distributed study facilitates infants' delayed recognition memory”, Memory and Cognition, 8 (6), 539–542, 1980.
• [8] Toppino, T. C., “The spacing effect in young children's free recall: support for automatic-process explanations” Memory and Cognition, 19 (2), 159–167, 1991.
• [9] Simone, P. M., Bell, M. C., Cepeda, N. J., “Diminished but not forgotten: effects of aging on magnitude of spacing effect: Benefits”. The journals of gerontology Series B, Psychological sciences and social sciences, 68 (5), 674–680, 2013.
• [10] Tully, T., Preat, T., Boynton, S. C., DelVecchio, M., “Genetic dissection of con-solidated memory in Drosophila” Cell, 79 (1), 35–47, 1994.
• [11] Deisig, N., Sandoz, J. C., Giurfa, M ve Lachnit, H., “Thetrial-spacing effect in olfactory patterning discriminations in honey bees”, Behavioral Brain Research, 176 (2), 314–322, 2007.
• [12] Lattal, M. K., “Trial and intertrial durations in Pavlovian conditioning: issues of learning and performance”, Journal of Experiment on Psychological Animal Behavioral Process, 25 (4), 433–450, 1999.
• [13] Thomas, G. B., “Thomas’ Calculus 13th edition”, Pearson education limited, 2016.
• [14] Bird, J., “Higher Engineering Mathematics 8th edition”, Elsevier, 2017