Using Multivariate Statistical Analysis for Grouping of State Forest Enterprises

Abstract

The purpose of this study was to investigate the use possibilities of multivariate statistical analysis methods for grouping of Forest Enterprises. This study involved 24 Forest Enterprises in Eastern Black Sea Region. A total 69 variables, classified as physical, economic, social, rural settlements, technical-managerial, and functional variables, were developed. Multivariate statistics such as factor, cluster and discriminate analyses were used to classify 24 Forest Enterpprises. These enterprises classified into 2 groups. 22 enterprises were in first group and while remained 2 enterprises in second group.

Keywords

• Factor analysis
• cluster analysis
• discriminate analysis
• homogeneous group
• forest enterprise

DEVLET ORMAN İŞLETMELERİNİN GRUPLANDIRILMASINDA ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZLERİN KULLANIMI

Abstract

Bu çalışmanın amacı, devlet orman işletmelerinin homojen gruplara ayrılmasında çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin kullanım imkânlarını araştırmaktır. Bu amaçla, Doğu Karadeniz Bölgesinde faaliyet gösteren 24 Devlet Orman İşletmesi (DOİ) örnek olarak ele alınmıştır. Akabinde, fiziki, ekonomik, sosyal, kırsal yerleşimlere ilişkin, teknik-idari ve işlevsel olmak üzere, altı grup altında toplam 69 değişkene bağlı olarak faktör analizi, kümeleme analizi ve diskriminant analizi uygulanmış ve sonuçta, 24 DOİ 22 tanesi birinci, 2 tanesi de ikinci grup olmak üzere, iki homojen grup altında toplanmıştır.

Keywords

• Faktör analizi
• kümeleme analizi
• diskriminant analizi
• homojen grup
• orman işletmesi

References

1. Anonim, 1984. Köy Envanter Etüdü-1981 (08- Artvin, 28-Giresun, 29-Gümüşhane, 52- Ordu, 53-Rize, 61-Trabzon), Köy İşleri ve Koop. Bakanlığı Toprak İskân Genel Müdürlüğü, DİE Yayınları, Ankara.
2. Çağlar, Y. 1990. Devlet Orman İşletmelerinin İşlevsel Sınıflandırılması, MPM Yayın No:427, Ankara.
3. Daşdemir, İ. 1987. Türkiye’deki Doğu Ladini (Picea orientalis L.Carr.) Ormanlarında Yetişme Ortamı Faktörleri-Verimlilik İlişkisi, İÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
4. Daşdemir, İ. 1996. Orman İşletmelerinin Başarı Düzeylerinin Belirlenmesi (Kuzeydoğu Anadolu ve Doğu Karadeniz Bölgesi Örneği), Doğu Anadolu Ormancılık Araştırma Müdürlüğü, Teknik Bülten No:1, ISSN 1300-9478, Erzurum.
5. Daşdemir, İ., Güngör, E., 2004. Çok Boyutlu Karar Verme Metotları ve Ormancılıkta Uygulama Alanları, ZKÜ Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 2002-2203-2004 Vol. I- II; 1-19.
6. Geray, U. 1982. Ormancılıkta Planlamanın Aşamasında Hazırlık Analizler (Akdeniz Bölgesi Örneği), İÜ Yayın No:2910, OF Yayın No:315, İstanbul. Çok Boyutlu
7. Kalaycı, S. 2006. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 2. Baskı, Ankara.
8. Kalıpsız, A. 1994. İstatistik Yöntemler, İÜ Yayın No: 3835, OF Yayın No: 427, ISBN 975- 404-368-x, İstanbul.

9. Manly, B.F.J. 1990. Multivariate Statistical Methods-A Primer, ISBN – 0-412-28620- 3 (pbk.), 159, Capman and Hall, London, New York, Tokyo, Melbourne, Madras.
10. OGM, 2009. Orman Genel Müdürlüğü Stratejik Plan 2010-2014, Strateji Geliştirme Dairesi Başkanlığı, Ankara.
11. Öztürk, A. 2003. Devlet Orman İşletmelerinde İşletme Belirlenmesi (Doğu Karadeniz Bölgesi Örneği), KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Trabzon. Stratejilerinin
12. Türker, M.F. 1996a. DKB 25 Devlet Orman İşletmesinin ve Bu İşletmelere Ait Bazı Sosyal Ekonomik ve Fiziksel Değişken Gruplarının Ana Bileşenler Analizi Yardımıyla Belirlenmesi, KTÜ Orman Fakültesi Bahar Yarıyılı Seminerleri, No:2,Trabzon.
13. Türker, M.F. 1996b. Doğu Karadeniz Bölgesi Ormancılık Sektörünün Sosyo-Ekonomik Yapısı, Araştırma, (93.115.001.3. Trabzon. Sonrası Araştırma Nolu Proje), Kod
14. Türker, M.F., Türker E.S. 1999. Çok Değişkenli İstatistik Analiz Yardımıyla Orman İşletmelerinin Ekonomik Analizi (Doğu Karadeniz Bölgesi 25 Devlet Orman İşletmesi Örneği), Tr. J. of Agriculture and Forestry, 23(1999), Ek Sayı 1; 169- 177.