DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ

Volume: 15 Number: 2 May 11, 2015
Cüneyt Toyganözü , Çiğdem Balcı
EN TR

DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ

Abstract

Türkiye, deprem riski açısından dünyanın en önde gelen ülkelerindendir. Ülkemizin deprem haritası düşünüldüğünde geçmişte hemen hemen her bölgenin şiddetli depremlere maruz kaldığı gözlenmiştir. Türkiye, deprem tehlikesi açısından beş farklı bölgeye ayrılmaktadır. Bazı büyük şehirlerimizin birinci derece deprem bölgeleri üzerinde kuruldukları, nüfusumuzun yarıdan fazlasının buralarda yaşadığı bir gerçektir. Ekstrem değer teorisi ile istatistiksel analiz, doğadan elde edilen verilerin, kısa periyotlar göz önünde bulundurularak, uzun periyotlarda olan olayların olasılığını tahmin etmeyi amaçlar. Bu çalışmada, birinci derece deprem kuşağında bulunan Göller Bölgesi’ne ait deprem verilerinin ekstrem değer teorisi kullanılarak, hangi dağılıma uyduğu (Weibull, Gumbel, vs.) belirlenmiş ve belirlenen dağılıma ait parametre tahmini yapılmıştır. Bunlar yapılırken, yıllık maksimum şiddetteki depremler ele alınarak blok maksima yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca, bu bölgede depremlerin gelecekte olma olasılıkları ve tekrarlanma periyotları tahmin edilmiştir.

Keywords

Ekstrem değer teorisi, Blok maksima, Maksimum olabilirlik, Tekrarlanma seviyesi, Tekrarlanma periyodu

References

  1. Akyol N., Palas F. and Sındırgı P. (2012). Türkiye Batı Anadolu Depremleri İçin Büyüklük- Frekans İlişkisinin İstatistiksel Analizi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:14 Sayı:1, 39-54. Mühendislik
  2. Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, Springer- Verlag, London.
  3. Duru, N., and Canbay, M. (2007). Veri Madenciliği ile Deprem Verilerinin Analizi, Kocaeli.
  4. Embrechts, P. (1998). Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer, Newyork.
  5. Fisher, R. A. and Tippett, L. H. C. (1928). On The Estimation of The Frequency Distributions of The Largest or Smallest Member of a Sample. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 24, 180-190
  6. de Haan, L. and Ferreira, A. (2006). Extreme Value Theory an Introduction. Springer- Verlag, New York.
  7. Harris, R.I. (2001). The accuracy of Design Values Predicted from Extreme Value Analysis, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 89, 153-167.
  8. Knopoff, L. and Kagan, Y. (1977). Analysis of the Theory of Extremes as Applied to Earthquake Geophysical Research, Vol 82, No 36, 5647-5657. Journal of
  9. Pisarenko, V.F., Sornette, D. and Rodkin, M.V. Distribution (2010). Earthquake Magnitudes in Future Time Intervals: Application to The Seismicity of Japan (1923–2007), Earth Planets Space, 62, 567–578. of Maximum sea for Statistics, 46, 183-205. currents. Applied
  10. Yegulalp, T.M. and Kuo, J.T. (1974). Statistical Prediction of The Occurence of Maximum Magnitude Earthquakes, Bull. Seismol. Soc. Amer., 64, 393-414.
APA
Toyganözü, C., & Balcı, Ç. (2015). DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering, 15(2), 105-112. https://doi.org/10.18038/btd-a.33047
AMA
1.Toyganözü C, Balcı Ç. DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ. AUJST-A. 2015;15(2):105-112. doi:10.18038/btd-a.33047
Chicago
Toyganözü, Cüneyt, and Çiğdem Balcı. 2015. “DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ”. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 15 (2): 105-12. https://doi.org/10.18038/btd-a.33047.
EndNote
Toyganözü C, Balcı Ç (May 1, 2015) DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 15 2 105–112.
IEEE
[1]C. Toyganözü and Ç. Balcı, “DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ”, AUJST-A, vol. 15, no. 2, pp. 105–112, May 2015, doi: 10.18038/btd-a.33047.
ISNAD
Toyganözü, Cüneyt - Balcı, Çiğdem. “DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ”. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 15/2 (May 1, 2015): 105-112. https://doi.org/10.18038/btd-a.33047.
JAMA
1.Toyganözü C, Balcı Ç. DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ. AUJST-A. 2015;15:105–112.
MLA
Toyganözü, Cüneyt, and Çiğdem Balcı. “DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ”. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering, vol. 15, no. 2, May 2015, pp. 105-12, doi:10.18038/btd-a.33047.
Vancouver
1.Cüneyt Toyganözü, Çiğdem Balcı. DEPREM VERİLERİNİN EKSTREM DEĞER TEORİSİ İLE İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: GÖLLER BÖLGESİ ÖRNEĞİ. AUJST-A. 2015 May 1;15(2):105-12. doi:10.18038/btd-a.33047