Abstract
In the present study we have formulated a new Maximum Fuzzy Entropy Problem (Max(F)EntP) for fuzzy membership function and proposed sufficient conditions for existence of its solution. Mentioned problem consists of approximation fuzzy membership function by maximizing Maximum Fuzzy Entropy (Max(F)Ent) measure with respect to membership functions with finite number of the fuzzy values subject to constraints generated by given moment functions. The existence of solution of mentioned problem is proved by virtue of convexity property of Max(F)Ent measure, the implicit function theorem and Lagrange multipliers method. Moreover, by using MATLAB programme one application of suggested method on fuzzy data analysis is given.
Abstract
Bu çalışmada,
tarafımızdan bulanık üyelik fonksiyonu için yeni bir maksimum bulanık entropi
problemi (Max(F)EntP) geliştirilmiş ve bu problemin çözümünün varlığı için
yeterli koşullar belirlenmiştir. Söz konusu problem sonlu sayıda bulanık
değerlere sahip üyelik fonksiyonunu bulanık entropi ölçümünü verilmiş moment
fonksiyonları yardımıyla üretilen moment koşulları altında maksimize etmekle
yaklaşık olarak elde etme problemidir. Söz konusu problemin çözümünün varlığı
Max(F)Ent ölçümünün konvekslik özelliği, kapalı fonksiyon teoremi ve Lagrange
çarpanları yardımıyla ispatlanmıştır. Buna ek olarak, bulanık veri analizi
üzerine sunulmuş yöntemin bir uygulaması MATLAB programı kullanılarak
verilmiştir.
Details
| Journal Section | Articles |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | April 7, 2017 |
| Published in Issue | Year 2017 Volume: 5 Issue: 1 |
