Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi

Özlem Türkşen

doi:10.33688/aucbd.1524087

Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi

Abstract

Biyokütle enerjisi, günümüz koşullarında artan enerji tüketimini sağlayabilmek amacıyla alternatif olarak kullanılan yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Enerji verimliliği konusunda kritik öneme sahip olduğu düşünülen biyokütle enerji santrali (BES) kurulum yerlerinin uygun biçimde belirlenmiş olması yenilenebilir enerjiden maksimum düzeyde fayda sağlamak için gereklidir. Bu çalışmada, Türkiye’de kurulu olan BES’lerin konumu ve konumdaki öznitelik değerlerini dikkate alarak mekânsal istatistiksel analizler yapılması amaçlanmıştır. BES’lere ilişkin mekânsal nokta verilere keşfedici mekânsal veri analizi ve mekânsal desen analizi uygulanarak temel düzeyde bilgiler edinilmiştir. BES mekânsal nokta verilerinin kurulu güç değerleri öznitelik verisi olarak dikkate alınıp mekânsal otokorelasyon analizleri ve mekânsal enterpolasyon yapılmıştır. CBS yazılım programı olarak kullanılan ArcGIS Pro ile elde edilen mekânsal istatistiksel analizlerde BES’lerin konum ve kurulu güç değerlerine göre mekânsal dağılımının rastgele olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Mekânsal enterpolasyon amacıyla uygulanan Kriging analizi sonucunda öngörü haritası oluşturularak yeni kurulacak BES’lerin konumuna göre güç değeri öngörüleri yapılabileceği gösterilmiştir.

Keywords

References

Abdulhafedh, A. (2017). A novel hybrid method for measuring the spatial autocorrelation of vehicular crashes: Combining Moran’s Index and Getis-Ord G* Statistic, Open Journal of Civil Engineering, 7(2), 208-221, doi:10.4236/ojce.2017.72013.
Altunkaynak, B. (2022). Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer, Dordrecht.
Aydın Kandemir, F., Sarptaş, H. (2022). Toprak üstü biyokütle potansiyelinin CBS ve uzaktan algılama ile belirlenmesi – Yeni bir yaklaşım, Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 24(70), 165-178, doi:10.21205/deufmd.2022247016
Bingöl, F., Altıner, F., Kelkit, A. (2023). Analyzing the most eligible site selection for biomass energy facilities through weighted overlay analysis: Case of Balikesir (Turkey) province, Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 60(1), 19-35, doi:10.20289/zfdergi.1136651
Cressie, N.A.C. (1990). Statistics for Spatial Data. New-York: John Wiley and Sons.
Çubukçu, K. M. (2015). Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik. Ankara: Nobel Yayınevi.
Demirbas, A. (2008). Importance of biomass energy sources for Turkey, Energy Policy, 36 (2), 834-842, doi:10.1016/j.enpol.2007.11.005

Dinarcan, S. (2024). Koşullu otoregresif mekansal-zamansal modeller ile yabancı dil sınavı puanlarının istatistiksel analizi. Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Ankara. Enerji (2022). Biyokütle. 28.08.2024 tarihinde https://enerji.gov.tr/eigm-yenilenebilir-enerji-kaynaklar-biyokutle/ adresinden edinilmiştir.
Elektrik Piyasası Resmi İstatistikleri Listesi (2024). 28.08.2024 tarihinde https://www.epdk.gov.tr/detay/icerik/3-0-167/resmi-istatistikler/ adresinden edinilmiştir.
Esri Türkiye (2024). ArcGIS Pro ile Mekansal Analiz Uygulamaları.
Fischer, M.M., Wang, J. (2011). Spatial Data Analysis, Models, Methods and Techniques. Springer.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis-Theory and Practice. Cambridge University Press.
Hüsrevoğlu, M. (2018). Jeoistatistik analiz ile yağış haritalarının görselleştirilmesi. Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Konya, 41-42.
Gizlenci, Ş., Acar, M., Şahin, M. (2012). Türkiye’de yenilenebilir enerji kaynaklarının (Biyodizel, Biyoetanol ve Biyokütle) projeksiyonu, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 8(3), 337-344.
Griffith, D.A. (2003). Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering. Berlin: Springer-Verlag.
Kapluhan, E. (2014). Enerji coğrafyası açısından bir inceleme: Biyokütle enerjisinin dünyadaki ve türkiye’deki kullanım durumu, Marmara Coğrafya Dergisi, 97-125. doi:10.14781/mcd.98631
Karabacak, K., Bayar, R., Türkşen, Ö. (2019). Antalya ilinde orman yangınlarının mekansal istatistik ile analizi, 1.Uluslararası Coğrafya Kongresi 20-22 Haziran 2019 Bildiriler Kitabı, İstanbul, 615-630.
Karayılmazlar, S., Saraçoğlu, N., Çabuk, Y., Kurt, R. (2011). Biyokütlenin Türkiye’de enerji üretiminde değerlendirilmesi, Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 13(19), 63-75.
Moller, L. (2003). Spatial Statistics and Computational Methods. (Lecture Notes in Statistics). New York: Springer Verlag.
Moraga, P. (2024). Spatial Statistics for Data Science – Theory and Practice with R. CRC Press.
Oliver, M.A., Webster, R. (2015). Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer.
Oyana, T.J., Margai, F.M. (2016). Spatial Analysis, Statistics, Visualization, and Computational Methods. CRC Press.
Öztürk, M. Z. (2021). Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi.
Şahin, B., Şahin, S. (2019). Coğrafyada alternatif bir tematik haritalama tekniği: Alan kartogramları, Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 23(2), 477-497.
Şenocak, A. A. (2022). Biyokütle tedarik zinciri için bir karar destek sistemi tasarımı. Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Denizli.
Şenocak, A. A., Gören, H. G. (2022). Forecasting the biomass-based energy potential using artificial intelligence and geographic information systems: A case study, Engineering Science and Technology, an International Journal, 26, 100992, doi:10.1016/j.jestch.2021.04.011
TMMOB, (2020). Türkiye’nin Enerji Görünümü 2020, Makine Mühendisleri Odası Oda Raporu, Ankara, 317-346.
Toklu, E. (2017). Biomass energy potential and utilization in Turkey, Renewable Energy, 107, 235-244, doi:10.1016/j.renene.2017.02.008
Türkşen, Ö. (2019). An application of spatial statistics: Spatial analysis of simulated fault plane geodetic points. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 21(1), 81-93. doi:10.25092/baunfbed.522967
Webster, R., Oliver, M. A. (2007). Geostatistics for Environmental Scientists. Second Edition, England, John Wiley & Sons. Wong, W. S. W., Lee, J. (2005). Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS and ARCGIS. John Wiley and Sons, 1-464.
Yaprak, S., Arslan, E. (2008). Kriging yöntemi ve geoit yüksekliklerinin enterpolasyonu, Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetimi Dergisi, 98, 36-41.
Yıldırım, M. (2021). Türkiye’deki yağışların enterpolasyon yöntemlerle alansal incelenmesi. Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Geospatial Information Systems and Geospatial Data Modelling, Geographical Information Systems (GIS) in Planning

Journal Section

Research Article

Authors

Özlem Türkşen ^*
0000-0002-5592-1830
Türkiye

Early Pub Date

October 25, 2024

Publication Date

October 31, 2024

Submission Date

July 29, 2024

Acceptance Date

October 16, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 22 Number: 2

DOI

https://doi.org/10.33688/aucbd.1524087

IZ

https://izlik.org/JA65SL32LA

Cite

RIS / Bibtex

APA

Türkşen, Ö. (2024). Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 22(2), 588-613. https://doi.org/10.33688/aucbd.1524087

AMA

1.Türkşen Ö. Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi. 2024;22(2):588-613. doi:10.33688/aucbd.1524087

Chicago

Türkşen, Özlem. 2024. “Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi”. Coğrafi Bilimler Dergisi 22 (2): 588-613. https://doi.org/10.33688/aucbd.1524087.

EndNote

Türkşen Ö (October 1, 2024) Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi 22 2 588–613.

IEEE

[1]Ö. Türkşen, “Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi”, Coğrafi Bilimler Dergisi, vol. 22, no. 2, pp. 588–613, Oct. 2024, doi: 10.33688/aucbd.1524087.

ISNAD

Türkşen, Özlem. “Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi”. Coğrafi Bilimler Dergisi 22/2 (October 1, 2024): 588-613. https://doi.org/10.33688/aucbd.1524087.

JAMA

1.Türkşen Ö. Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi. 2024;22:588–613.

MLA

Türkşen, Özlem. “Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi”. Coğrafi Bilimler Dergisi, vol. 22, no. 2, Oct. 2024, pp. 588-13, doi:10.33688/aucbd.1524087.

Vancouver

1.Özlem Türkşen. Türkiye’deki Biyokütle Enerji Santrallerinin Mekânsal İstatistiksel Yöntemlerle Analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi. 2024 Oct. 1;22(2):588-613. doi:10.33688/aucbd.1524087