Antakya-Kahramanmaraş Grabeninde Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Orman Alanları ile Yağış Arasındaki İlişkilerin MODIS Verileri (2000-2010) Kullanılarak İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmada, Antakya-Kahramanmaraş Grabeni’nin farklı iklim özellikleri ihtiva eden kesimlerinden, dünyadaki en geniş yayılışını Türkiye’de yapan Kızılçam ormanlarına ait test alanları belirlenmiştir. Sonuçlar, Kızılçam ormanlarının yağış koşullarına önemli tepkiler verdiğini göstermektedir. Antakya-Kahramanmaraş Grabeni’nde yağışın fazla olduğu güney kesimlerde orman alanına ait bitki indeks değerleri yüksek olurken, grabenin kuzeyine doğru Kahramanmaraş sınırlarında belirlenen Kızılçam ormanı daha düşük yansıma özellikleri göstermektedir

Keywords

• Antakya-Kahramanmaraş Grabeni, Kızılçam ormanı, MODIS, NFBI, Yağış

An examination of relationship between the Pinus brutia Ten. forest and rainfall conditions in the graben of Antakya-Kahramanmaraş using MODIS Data (2000- 2010)

Abstract

The most extensive spreading of Pinus brutia is found in Turkey. In this study, test areas of pine forest from different climatic characteristics-including parts of Antakya-Kahramanmaraş Graben were determined. According to the results, pine forests exhibited significant responses to rainfall conditions. Vegetation index values were higher in the southern parts of Antakya-Kahramanmaraş Graben while they exhibited lower reflection properties in the north of the graben towards Kahramanmaraş border depending on the declining rainfall

Keywords

• Antakya-Kahramanmaraş graben, Pine forest, MODIS, NDVI, rainfall

References

1. Anyamba, A., & Tucker, C. J. (2005). Analysis of Sahelian vegetation dynamics using NOAA-AVHRR NDVI data from 1981–2003. Journal of Arid Environments , 63, 596–614
2. Çelik, M. A., Karabulut, M., (2013a), Ahır Dağı (Kahramanmaraş) ve Çevresinde Bitki Örtüsü ile Yağış Koşulları Arasındaki İlişkilerin MODIS Verileri Kullanılarak İncelenmesi (2000-2010), Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Sayı: 1 (6), 123-133.
3. Çelik, M. A., Karabulut, M., (2013b), Yağış Koşullarının Antep Fıstığı (Pistacia vera L.) Biomas Aktivitesi ve Fenolojik Özelliklerine Etkisinin Uzaktan Algılama Verileri Kullanılarak İncelenmesi, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı: 60, 37-48.
4. Dinç, U. D. (2004). Doğu Akdeniz Bölgesi Narenciye Alanlarında Don Riski Gösteren Koridorların Sayısal Uydu Verileri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Bulunması Üzerine Çalışmalar. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Toprak Bölümü .
5. Eklundh, L. (1998). Estimating relations between AVHRR NDVI and Rainfall in East Africa at 10-Day and Monthly Time Scales. International Journal of Remote Sensing, 19 (3), 563-568.
6. Gallo,K. L. Ji, B. Reed, J. Eidenshink,J. Dwyer (2005) Multi-platform comparisons of MODIS and AVHRR normalized difference vegetation index data. Remote Sensing of Environment. 99 (3), 221-231
7. Gao, Y., Huang, J., Li, S., & Li, S. (2012). Spatial pattern of non-stationarity and scale-dependent relationships between NDVI and climatic factors—A case study in Qinghai-Tibet Plateau, China. Ecological Indicators , 20, 170-176.
8. Gönençgil, B., İçel, G. (2010) Türkiye’nin Doğu Akdeniz Kıyılarında Yıllık Toplam Yağışlarda Görülen Değişimler. Türk Coğrafya Dergisi (55), 1-12.

9. Holben, B. N., (1986) “Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data”, International Journal of Remote Sensing, 7, 1417-1434.
10. Jiang, D., Fu, X., & Wang, K. (2012). Vegetation dynamics and their response to freshwater inflow and climate variables in the Yellow River Delta, China. Quaternary International , 1-10.
11. Justice, C., Townshend, J. R., Kalb, V. L., (1991) “Representation of vegetation by continental data sets derived NOAA AVHRR data”, International Journal of Remote Sensing, 12(5), 999-1021.
12. Karabulut, M. (2003). An Examination of Relationships Between Vegetation and Rainfall Using Maximum Value Composite AVHRR-NDVI Data. Turkish Journal of Botanic (27), 93-101.
13. Karabulut, M. (2006). NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye'de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (1), 29-42.
14. Karabulut, M.,(2008) An examination of relationships between vegetation and climate conditions using SPOT VGT data in Turkey, Proc. 5th International Conference on GIS, 2-5 July, Vol 2, 543-550, İstanbul.
15. Karabulut, M. (2012). Doğu Akdeniz’de Ekstrem Maksimum ve Minimum Sıcaklıkların Trend Analizi. KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi Özel Sayı , 37-44.
16. Korkmaz, H. (2008). Antakya-Kahramanmaraş Graben Alanında Kurutulan Sulak Alanların (Amik Gölü, Emen Gölü ve Gâvur Gölü Bataklığı) Modellerinin Oluşturulması. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 5 (9).
17. Lyon, G.; Yuan, D.; Lunetta, R. S.; Elvidge, C. D., (1998) “A change detection experiment using vegetation indices”, Photogrammetric Engineering and Remote sensing, 62(2), 143-150.
18. Malingreau, J. P., (1986) “Global vegetation dynamics, satellite observations over Asia”, International Journal of Remote Sensing, 7, 1121-1146.
19. Marsh, S. E., Walsh, J. L., Lee, C. T.,Beck, L. R.; Hutchinson, C. F., (1992) “Comparison of multi-temporal NOAA AVHRR and SPOT-XS satellite data for mapping land cover dynamics in the west African Sahel”, International Journal of Remote Sensing, 13(16), 2997-3016.
20. Mao, D., Wang, Z., Luo, L., ve Ren, C. (2011). Integrating AVHRR and MODIS Data to Monitor NDVI Changes and Their Relationship with Climatic Parameters in Northeast China. Internatıonal Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 1
21. Toprak, V., Rojay, B., ve Heimann, A. (2002). Hatay Grabeninin Neotektonik Evrimi ve Ölü Deniz Fay Kuşağı ile İlişkisi. Ankara: TUBİTAK.
22. Tucker, C.J., Newcomb, W.W., Dregne, H.E., (1994). AVHRR data sets for determination of desert spatial extent.International Journal of Remote Sensing17, 3547–3565.
23. Türkeş, M., Koç, T. ve Sarış, F. (2007). Türkiye’nin Yağış Toplamı ve Yoğunluğu Dizilerindeki Değişikliklerin ve Eğilimlerin Zamansal ve Alansal Çözümlemesi. Coğrafi Bilimler Dergisi 5, 57-73.
24. Wang, J., Price, K. P., & Rich, P. M. (2001). Spatial patterns of NDVI in response to precipitation and temperature in the central Great Plains. International Journal of Remote Sensing , 22 (18), 3827–3844.
25. Zhan, X., Sohlberg, R., Townshend, J., Dimiceli, C., Carroll, M., Eastman, J., et al. (2002). Detection of Land Cover Changes using MODIS 250 m data. Remote Sensing Of Environment .
26. Zhi W. L. Shirong, Z. Liandi, G. Zhihua, S. Pengsen, L. Hong (2011). The Relationship of Vegetation Greeness Period and Climate Precipition Change in the North-South Transect of Easthern China. Procedia Environmental Sciences 10 , 282-28