Antakya-Kahramanmaraş Grabeninde Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Orman Alanları ile Yağış Arasındaki İlişkilerin MODIS Verileri (2000-2010) Kullanılarak İncelenmesi

Year 2014, Volume: 12 Issue: 1, 49 - 68, 01.04.2014

Ali Çelik Mehmet , Murat Karabulut

https://doi.org/10.1501/Cogbil_0000000152

Cited By: 1

Abstract

Bu çalışmada, Antakya-Kahramanmaraş Grabeni’nin farklı iklim özellikleri ihtiva eden kesimlerinden, dünyadaki en geniş yayılışını Türkiye’de yapan Kızılçam ormanlarına ait test alanları belirlenmiştir. Sonuçlar, Kızılçam ormanlarının yağış koşullarına önemli tepkiler verdiğini göstermektedir. Antakya-Kahramanmaraş Grabeni’nde yağışın fazla olduğu güney kesimlerde orman alanına ait bitki indeks değerleri yüksek olurken, grabenin kuzeyine doğru Kahramanmaraş sınırlarında belirlenen Kızılçam ormanı daha düşük yansıma özellikleri göstermektedir

Keywords

Antakya-Kahramanmaraş Grabeni, Kızılçam ormanı, MODIS, NFBI, Yağış

An examination of relationship between the Pinus brutia Ten. forest and rainfall conditions in the graben of Antakya-Kahramanmaraş using MODIS Data (2000- 2010)

Abstract

The most extensive spreading of Pinus brutia is found in Turkey. In this study, test areas of pine forest from different climatic characteristics-including parts of Antakya-Kahramanmaraş Graben were determined. According to the results, pine forests exhibited significant responses to rainfall conditions. Vegetation index values were higher in the southern parts of Antakya-Kahramanmaraş Graben while they exhibited lower reflection properties in the north of the graben towards Kahramanmaraş border depending on the declining rainfall

Keywords

Antakya-Kahramanmaraş graben, Pine forest, MODIS, NDVI, rainfall

References

• Anyamba, A., & Tucker, C. J. (2005). Analysis of Sahelian vegetation dynamics using NOAA-AVHRR NDVI data from 1981–2003. Journal of Arid Environments , 63, 596–614
• Çelik, M. A., Karabulut, M., (2013a), Ahır Dağı (Kahramanmaraş) ve Çevresinde Bitki Örtüsü ile Yağış Koşulları Arasındaki İlişkilerin MODIS Verileri Kullanılarak İncelenmesi (2000-2010), Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Sayı: 1 (6), 123-133.
• Çelik, M. A., Karabulut, M., (2013b), Yağış Koşullarının Antep Fıstığı (Pistacia vera L.) Biomas Aktivitesi ve Fenolojik Özelliklerine Etkisinin Uzaktan Algılama Verileri Kullanılarak İncelenmesi, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı: 60, 37-48.
• Dinç, U. D. (2004). Doğu Akdeniz Bölgesi Narenciye Alanlarında Don Riski Gösteren Koridorların Sayısal Uydu Verileri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Bulunması Üzerine Çalışmalar. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Toprak Bölümü .
• Eklundh, L. (1998). Estimating relations between AVHRR NDVI and Rainfall in East Africa at 10-Day and Monthly Time Scales. International Journal of Remote Sensing, 19 (3), 563-568.
• Gallo,K. L. Ji, B. Reed, J. Eidenshink,J. Dwyer (2005) Multi-platform comparisons of MODIS and AVHRR normalized difference vegetation index data. Remote Sensing of Environment. 99 (3), 221-231
• Gao, Y., Huang, J., Li, S., & Li, S. (2012). Spatial pattern of non-stationarity and scale-dependent relationships between NDVI and climatic factors—A case study in Qinghai-Tibet Plateau, China. Ecological Indicators , 20, 170-176.
• Gönençgil, B., İçel, G. (2010) Türkiye’nin Doğu Akdeniz Kıyılarında Yıllık Toplam Yağışlarda Görülen Değişimler. Türk Coğrafya Dergisi (55), 1-12.
• Holben, B. N., (1986) “Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data”, International Journal of Remote Sensing, 7, 1417-1434.
• Jiang, D., Fu, X., & Wang, K. (2012). Vegetation dynamics and their response to freshwater inflow and climate variables in the Yellow River Delta, China. Quaternary International , 1-10.
• Justice, C., Townshend, J. R., Kalb, V. L., (1991) “Representation of vegetation by continental data sets derived NOAA AVHRR data”, International Journal of Remote Sensing, 12(5), 999-1021.
• Karabulut, M. (2003). An Examination of Relationships Between Vegetation and Rainfall Using Maximum Value Composite AVHRR-NDVI Data. Turkish Journal of Botanic (27), 93-101.
• Karabulut, M. (2006). NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye'de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (1), 29-42.
• Karabulut, M.,(2008) An examination of relationships between vegetation and climate conditions using SPOT VGT data in Turkey, Proc. 5th International Conference on GIS, 2-5 July, Vol 2, 543-550, İstanbul.
• Karabulut, M. (2012). Doğu Akdeniz’de Ekstrem Maksimum ve Minimum Sıcaklıkların Trend Analizi. KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi Özel Sayı , 37-44.
• Korkmaz, H. (2008). Antakya-Kahramanmaraş Graben Alanında Kurutulan Sulak Alanların (Amik Gölü, Emen Gölü ve Gâvur Gölü Bataklığı) Modellerinin Oluşturulması. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 5 (9).
• Lyon, G.; Yuan, D.; Lunetta, R. S.; Elvidge, C. D., (1998) “A change detection experiment using vegetation indices”, Photogrammetric Engineering and Remote sensing, 62(2), 143-150.
• Malingreau, J. P., (1986) “Global vegetation dynamics, satellite observations over Asia”, International Journal of Remote Sensing, 7, 1121-1146.
• Marsh, S. E., Walsh, J. L., Lee, C. T.,Beck, L. R.; Hutchinson, C. F., (1992) “Comparison of multi-temporal NOAA AVHRR and SPOT-XS satellite data for mapping land cover dynamics in the west African Sahel”, International Journal of Remote Sensing, 13(16), 2997-3016.
• Mao, D., Wang, Z., Luo, L., ve Ren, C. (2011). Integrating AVHRR and MODIS Data to Monitor NDVI Changes and Their Relationship with Climatic Parameters in Northeast China. Internatıonal Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 1
• Toprak, V., Rojay, B., ve Heimann, A. (2002). Hatay Grabeninin Neotektonik Evrimi ve Ölü Deniz Fay Kuşağı ile İlişkisi. Ankara: TUBİTAK.
• Tucker, C.J., Newcomb, W.W., Dregne, H.E., (1994). AVHRR data sets for determination of desert spatial extent.International Journal of Remote Sensing17, 3547–3565.
• Türkeş, M., Koç, T. ve Sarış, F. (2007). Türkiye’nin Yağış Toplamı ve Yoğunluğu Dizilerindeki Değişikliklerin ve Eğilimlerin Zamansal ve Alansal Çözümlemesi. Coğrafi Bilimler Dergisi 5, 57-73.
• Wang, J., Price, K. P., & Rich, P. M. (2001). Spatial patterns of NDVI in response to precipitation and temperature in the central Great Plains. International Journal of Remote Sensing , 22 (18), 3827–3844.
• Zhan, X., Sohlberg, R., Townshend, J., Dimiceli, C., Carroll, M., Eastman, J., et al. (2002). Detection of Land Cover Changes using MODIS 250 m data. Remote Sensing Of Environment .
• Zhi W. L. Shirong, Z. Liandi, G. Zhihua, S. Pengsen, L. Hong (2011). The Relationship of Vegetation Greeness Period and Climate Precipition Change in the North-South Transect of Easthern China. Procedia Environmental Sciences 10 , 282-28