The Impact of Artificial Intelligence on Accounting Information Security

Abstract

Rapid technological advances have significantly transformed business accounting processes. In line with these developments, stakeholders' requests for information regarding financial transactions and events have shifted to digital environments. At this point, the use of artificial intelligence technologies in accounting practices is gaining prominence and plays a critical role, particularly in terms of information security. Existing research has largely focused on automation systems, while accounting-specific studies remain limited. Given the high level of professional representation in accounting across Türkiye, the active adoption of digital transformation processes in the accounting profession, and the high accessibility to acquired competencies, this study aims to examine the effects of artificial intelligence (AI) use on information security among accounting professionals working in Eskişehir province. Quantitative methods were utilized in the research and a survey technique was employed. Data collected from 396 accounting professionals operating in Eskişehir was analyzed using SPSS. The findings revealed that the use of artificial intelligence in accounting practices has positive effects on information security. It is believed that the research will provide useful results for accounting professionals, decision-makers, and businesses developing accounting information systems.

Keywords

• Accounting
• Artificial Intelligence
• Information Security and Management

Supporting Institution

The author received no financial support for the research, authorship and/or publication of this article.

Ethical Statement

This article does not contain any studies with human participants or animals performed by the authors.

Muhasebe Bilgi Güvenliği Üzerinde Yapay Zekanın Etkisi

Abstract

Günümüzde teknolojik gelişmelerin hızla artması, işletmelerin muhasebe süreçlerinde de önemli dönüşümlere yol açmıştır. Bu gelişmeler doğrultusunda işletmelerle ilgilenen paydaşların mali işlemler ve olaylara ilişkin bilgi talepleri dijital ortamlara taşınmıştır. Bu noktada muhasebe uygulamalarında yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı öne çıkmakta ve özellikle bilgi güvenliği açısından kritik bir rol üstlenmektedir. Konu ile ilgili olarak literatürde yapılan çalışmaların otomasyon sistemlerine dönük olduğu görülmekte ve muhasebe alanında sınırlı çalışmaların var olduğu bilinmektedir. Türkiye genelinde mesleki temsil gücünün yüksek olması, muhasebe mesleğinde dijital dönüşüm süreçlerinin aktif yaşanması ve mesleğe kazandırılan yetkinlikler konusunda erişim gücünün yüksek olmasından dolayı bu çalışmada, Eskişehir ilinde görev yapan muhasebe meslek mensuplarının yapay zekâ (YZ) kullanımının bilgi güvenliği üzerindeki etkilerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırmada nicel yöntemlerden yararlanılmış ve anket tekniği uygulanmıştır. Çalışma kapsamında Eskişehir’de faaliyet gösteren 396 muhasebe meslek mensubundan toplanan veriler SPSS programı aracılığıyla analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, muhasebe uygulamalarında yapay zekâ kullanımının bilgi güvenliği üzerinde olumlu yönde etkiler yarattığını ortaya koymuştur. Araştırmanın, muhasebe meslek mensupları, karar vericiler ve muhasebe bilgi sistemlerini geliştiren işletmeler için faydalı sonuçlar sağlayacağı düşünülmektedir.

Keywords

• Muhasebe
• Yapay Zekâ
• Bilgi Güvenliği ve Yönetimi

Supporting Institution

Yazar bu çalışma için finansal destek almadığını beyan etmiştir.

Ethical Statement

Bu makale, insan veya hayvanlar ile ilgili etik onay gerektiren herhangi bir araştırma içermemektedir.

References

1. Abualoush, S., Masa’deh, R., Bataineh, K., & Alrowwad, A. (2018). The role of information management process and ıntellectual capital as ıntermediary variables between information management ınfrastructure and organization performance. Interdisciplinary Journal of information, information, and Management, 13, 279-309. https://doi.org/10.28945/4088
2. Akdoğan, N., & Akdoğan, M. U. (2018). Büyük veri - bilişim teknolojisindeki gelişmelerin muhasebe uygulamalarına ve muhasebe mesleğine etkisi. Muhasebe ve Denetime Bakış, 18(55), 1-14.
3. Akgün, A. E., & Keskin, H. (2003). Sosyal bir etkileşim süreci olarak bilgi yönetimi ve bilgi yönetimi süreci. Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, 5(1), 175-188.
4. Alharbi, G. L., & Aloud, M. E. (2024). The effects of information management processes on service sector performance: Evidence from Saudi Arabia. Humanities ve Social Sciences Communications, 11(1), 1-19. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02876-y.
5. Amiri, N. A. (2024). Integrating effective journal club activities into information management processes to enhance evidence-based practice, service quality, research skills, and innovation among nurses: A literature review. information Management ve E-Learning, 16(2), 379-397. https://doi.org/10.34105/j.kmel.2024.16.018
6. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları, Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
7. Artene, A. E., & Domil, A. E. (2025). Neural networks in accounting: Bridging financial forecasting. Electronics, 14(5), 1-19. https://doi.org/10.3390/electronics14050993
8. Baş, M. (2019). Bağlantılı k örneklem ile parametrik olmayan cochran q testi: Bıst 100 uygulaması, Uluslararası Afro-Avrasya Araştırmaları Dergisi, 4 (8), 94-107.

9. Çetinkaya, A. (2012). Örgütsel bilgi yönetim sürecinde bilgi yönetim performansı boyutları: Ölçek geliştirme ve geçerliliği üzerine bir araştırma. Öneri Dergisi, 10(38), 157-162.
10. Eymen, U. E. (2007). SPSS 15.0 veri analiz yöntemleri, http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2009/bby606/SPSS_15.0_ile_Veri_Analizi.pdf
11. Georgakellos, D. A., Agoraki, K. K., & Fousteris, A. E. (2024). Pioneering sustainability: Insights from the ıntegrative role of information management processes and technological ınnovation. Sustainability, 16(10), 1-22. https://doi.org/10.3390/su16104296
12. Gökdeniz, Ü. (2005). İşletmelerde muhasebe bilgi sistemine yaklaşım, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 27, 86-93.
13. Guo, X. (2019). Research on the transition from financial accounting to management accounting under the background of artificial ıntelligence. Journal of Physics: Conference Series, 1345(4), 1-4. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1345/4/042031
14. Güner, M. (2021). Yapay zeka uygulamalarının muhasebede kullanımıyla ilgili algıların belirlenmesine yönelik bir ölçek geliştirme çalışması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Özel Sayı, 459-472.
15. Korga, S. (2025). Muhasebe ve yapay zeka: Vosviewer ile bibliyometrik analiz. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 32(1), 131-145. https://doi.org/10.18657/yonveek.1522092
16. Li, C., Haohao, S., & Ming, F. (2020). Research on the ımpact of artificial ıntelligence technology on accounting. Journal of Physics: Conference Series, 1486(3), 1-6.
17. Liu, R., Wang, Y., & Zou, J. (2022). Research on the transformation from financial accounting to management accounting based on drools rule engine. Computational Intelligence and Neuroscience, 1-8. https://doi.org/10.1155/2022/9445776
18. Nusa, I. B., Rachmanto, A., & Alhilo, M. H. (2024). The ımpact of artificial ıntelligence and big data technologies on the profession of accounting educators. Australasian Accounting Business & Finance Journal, 18(5), 9-30.
19. Özdamar, K. (2013). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi I, Nisan Kitabevi.
20. Özçelik, M. K., Öztürk, Z., & Alibaş, T. (2025). Muhasebe meslek mensuplarının dijitalleşme ve yapay zekâ teknolojisini algılama ve uygulama düzeylerinin araştırılması. Muhasebe ve Denetime Bakış, 25(76), 133-156. https://doi.org/10.55322/mdbakis.1659307
21. Pfleeger, C.P. (1997). The fundamentals of information security. IEEE Software, 14, 1-14.
22. Rehman, F. U., Ismail, H., Ghazali, B. M., Asad, M. M., Shahbaz, M. S., & Zeb, A. (2021). Information management process, information based innovation: Does academic researcher’s productivity mediate during the pandemic of covid-19? PLoS One, 16(12), 1-20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261573
23. Roos, D., Schlegel, D., & Kraus, P. (2025). Adopting artificial intelligence in accounting: Prerequisites and applications. Journal of Electronic Business & Digital Economics, 4(2), 374-384. https://doi.org 10.1108/JEBDE-03-2025-0023
24. Sevim, A. (2009) Dijital muhasebe, Anadolu Üniversitesi Yayınları.
25. Tanrıöğen, A. (2012). Bilimsel araştırma yöntemleri (3. Baskı). Anı Yayıncılık.
26. Tarmidi, M. B., Rozalan, A. H., Rasli, M. A., Roni, R. A. & Alizan, N. K. (2018). Artificial Intelligence Accounting System, Global Business and Management Research: An International Journal, 10(3), 1116-1119.
27. Tekerek, M. (2007). Bilgi güvenliği yönetimi, KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 11(1), 132-137.
28. Török, R. M. (2022). Artificial intelligence algorithms applied in business and accounting. Timisoara Journal of Economics and Business, 15(1), 73-90. https://doi.org/10.2478/tjeb-2022-0005
29. Türk, D., F. Aygen, F., & Yıldız, Ş. (2009). Muhasebe departmanlarında bilgi yönetimi: Sakarya örneği, Muhasebe Finansman Dergisi, 44, 236-250.
30. Umer, M., Nawaz, F., & Ali, M. (2023). Reconciling the impact of information management processes on information worker productivity. information Management and E-Learning, 15(2), 269-286.
31. Uzun, H., & Durna, U. (2008). İşletmelerde rekabet ınsuru olarak bilgi yönetimi. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 1(1), 33-40.
32. Vărzaru, A. A. (2022). Assessing the ımpact of aı solutions’ ethical ıssues on performance in managerial accounting. Electronics, 11(14), 1-11. https://doi.org/10.3390/electronics11142221