Yaşam çözümlemesinde zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon modeli Cox regression model with time dependent covariate in survival anaysis

Year 2005, , 153 - 158, 01.04.2005

Durdu Sertkaya Nihal Ata M. Tekin Sözer

https://doi.org/10.1501/Tipfak_0000000176

Abstract

Keywords

-

Yaşam çözümlemesinde zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon modeli

Abstract

Tıpta, salgın hastalıklara ve kronik hastalıklara ilişkin verilerin incelenmesinde ve bu hastalıkları et- kileyen faktörlerin saptanmasında yaşam çözümlemesi Cox regresyon modeli oldukça önemlidir. Ancak, zamanla değişen açıklayıcı değişkenler olduğunda Cox regresyon modeli yerine zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon modeli uygun olmaktadır. Bu çalışmada, sabit ve zamana bağlı açıklayıcı değişkenler durumunda Cox regresyon modelleri incelenmiştir. 116 akciğer kanse- ri hastalarına ait veriler kullanılarak bir uygulama yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır

Keywords

Cox regresyon, Yaşam çözümlemesi, Zamana bağlı açıklayıcı değişken, Akciğer kanseri

References

• Cox DR, Oakes D. Analysis of Survival Data, New York: Chapman and Hall; 1984.
• Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations, Journal of the American Statistical Association 1958; 53: 457-481.
• Mantel N. Evaluation of survival data and two new rank order statistics arising in its consideration, Cancer Chemotherapy Report 1966; 50: 163-170.
• Cox DR. Regression models and life-tables, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 1972; 34: 187-220.
• Aalen OO. Statistical inference for a family of counting processes, PH.D. dissertation, University of California, Berkeley, 1975.
• Fleming TR, Lin DY. Survival analysis in clinical trials: past developments and future directions, Biometrics 2000; 56(4): 971- 983.
• Collett D. Modelling Survival Data in Medical Research, London: Chapman&Hall; 1994.
• Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of Failure Time Data, New York :Wiley; 1980.
• Pettitt AN, Daud IB. Investigating time dependence in Cox’s proportional hazards model, Applied Statistics 1990; 39: 313-329.
• Kleinbaum DG. Survival Analysis: A Self-Learning Text, New York: Springer; 1996.
• Therneau TM, Grambsch PM. Modelling Survival Data: Extending the Cox Model, New York: Springer; 2000.
• Fisher LD, Lin DY Time-dependent covariates in the Cox proportional hazards regression model, Annual Review of Public Health 1999; 20: 145-157.