The Role Of Artificial Intelligence And Active Learning İn Teaching Arabic As A Foreign Language

Year 2025, Volume: 6 Issue: 2, 357 - 376, 29.07.2025

Ahmet Derviş Müezzin , Recep Çelik

https://doi.org/10.48139/aybukulliye.1600000

Abstract

This research investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) and active learning techniques on teaching Arabic as a foreign language. Aligned with technological advancements, the study focuses on developing innovative strategies for Arabic language instruction. The research hypothesizes that AI-powered active learning methods are effective in enhancing students' language skills and improving their learning experiences. AI applications and active learning techniques can potentially enable students to develop Arabic reading and writing skills more rapidly, increase their motivation, and foster stronger engagement with course content.
The primary objectives of the research are to analyze the educational benefits of AI and active learning techniques, to develop an AI-based model for enhancing language skills, and to evaluate the impact of these tools on student motivation. Integrating technologies like Google AI Studio and Padlet, this study employed an experimental approach with students. Initial findings indicate that these techniques make the learning process more effective, innovative, and enjoyable. The research concludes that AI and active learning enhance teaching effectiveness in Arabic instruction, playing a significant role in determining student levels and strengthening language skills. This research highlights the potential offered by technology integration in Arabic language teaching.

Keywords

Arabic , artificial intelligence , active learning , reading and writing , technology

Yabancı Dil Olarak Arapça Öğretiminde Yapay Zekâ ve Aktif Öğrenmenin Rolü

Abstract

Bu araştırma, yapay zekâ ve aktif öğrenme tekniklerinin yabancı dil olarak Arapça öğretimindeki etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Teknolojik gelişmelerle uyumlu bu çalışma, Arapça öğretiminde yenilikçi stratejiler geliştirmeye odaklanmaktadır. Araştırma, yapay zekâ destekli aktif öğrenme yöntemlerinin, öğrencilerin dil becerilerini geliştirme ve öğrenme deneyimlerini iyileştirme konusunda etkili olduğunu varsaymaktadır. Yapay zekâ uygulamaları ve aktif öğrenme teknikleri, öğrencilerin Arapça okuma ve yazma becerilerini hızla geliştirmelerine, motivasyonlarını artırmalarına ve ders içeriğiyle daha güçlü bir etkileşim kurmalarına olanak tanıyabilir.
Araştırmanın temel hedefleri; yapay zekâ ve aktif öğrenme tekniklerinin eğitimsel faydalarını analiz etmek, dil becerilerini geliştirecek yapay zekâ tabanlı bir model oluşturmak ve bu araçların öğrenci motivasyonu üzerindeki etkisini değerlendirmektir. Google AI Studio ve Padlet gibi teknolojilerin entegre edildiği bu çalışma, deneysel bir yöntemle öğrenciler üzerinde uygulanmıştır. İlk bulgular, bu tekniklerin öğrenme sürecini daha etkili, yenilikçi ve eğlenceli hale getirdiğini göstermektedir. Yapay zekâ ve aktif öğrenmenin, Arapça öğretiminde öğretim etkinliğini artırdığı, öğrencilerin seviyelerini belirlemede ve dil becerilerini güçlendirmede önemli bir rol oynadığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu araştırma, Arapça öğretiminde teknoloji entegrasyonunun sunduğu potansiyeli vurgulamaktadır.

Keywords

Arapça , Yapay Zekâ , Aktif Öğrenme , Okuma ve Yazma , Teknoloji

References

• Abdulvahhab, S. H. M. (2016). Faâliyetu ba’di tatbikâti'z-zekâi’l-ıstinâ’î fî tenmiye meharâti’t-taallumi’l-elektrunî ve’t-tanzîmi’z-zâtî ledâ tullâbi teknolojiyâ et-talîm murtefi’î ve munhafizî’s-si’ati’l-akliyye. Mecelletu’d-Dirasâti ve’l-Buhusi’t-Terbeviyye, 9(4), 700-757.
• Abdürrauf, A. (2017). Devrü’z-zekâi’l-istinâî fî tahsîni cevdeti’l-hidmeti’l-mukaddeme li-talebeti’l-câmiati’l-Ürdüniyye min vechati nazarihim. el-Mecelletü’l-İnternetiye li’t-Teknolojiyye fî’t-Ta‘lîmi’l-Âlî, 1-9.
• Barut, E. (2022). İstati̇sti̇ksel Maki̇ne Çevi̇ri̇si̇ İle Nöral Maki̇ne Çevi̇ri̇si̇ni̇n Di̇lbi̇li̇msel Parametrelerle Karşılaştırılması: Google Translate. Akdeniz Havzası ve Afrika Medeniyetleri Dergisi, 4(1), 103-118. https://doi.org/10.54132/akaf.1116949
• Bonet, A. (1993). ez-Zekâu’l-ıstinâ’i: Vaki’uh ve mustakbeluh (A. S. Fergali (Çeviri), Ed.). el-Mecelletu’l-Vataniyyetu li’s-Sekâfeti ve’l-Fununi ve’l-Âdab, Silsiletu Âlemi’l-Marifet.
• Bû Allam, A., & Ayûş, N. (2023). Fa’aliyetul-berâmici’l-elektruniyye fi ta’limi’l-lugati’l-Arabiyye li’n-nâtikîne bi-gayrihâ: Dirâsetun tatbîkiyye takyîmiyye li-ba’di berâmici ta’limi’l-lugati’l-Arabiyye. Mecelletu’l-Kelim, 8(1), 593-607.
• Tulûhî, R. C. (2023). Eseru minassâti ez-zekâu’l-ıstinâ’î ‘alâ bîeti’t-taallumi’l-elektrunî fî tedrîsi’l-lugati’l-Arabiyye ledâ talabeti’l-merhaleti’l-ibtidâiyye. Mecelletu’l-Muesseseti’l-Arabiyye li’l-’ulum ve neşri’l-ebhas, 2(8), 45-60.
• Hwang, G. J., & Tang, K.-Y. T. (2022). AI in online-learning research: Visualizing and interpreting the journal publications from 1997 to 2019. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 23(1), 104-130. https://doi.org/10.19173/irrodl.v23i1.6319
• İnal, E., & Arslanbaş, F. (2021). Türkçenin Yabancı Dil Olarak Uzaktan Öğretiminde İletişim Odaklı Web 2.0 Araçları ve Uygulama Örnekleri. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 16(Özel Sayı), 228-249. https://doi.org/10.35675/befdergi.850781
• Karataş, A. (2024). Uluslararası Yapay Zekâ Stratejilerinin Eğitim Bağlamında Değerlendirilmesi. Içinde Social Science Development Journal (SSDjournal) (C. 9, Sayı 47, ss. 15-27). Social Science Development Journal. https://doi.org/10.5281/zenodo.14131787
• Kurt, G. (2024). Yapay Zekânın Çeviriyle İmtihanı: Arapça-Türkçe Şiir Çevirisi Üzerine Bir İnceleme. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, 42, 638-652. https://doi.org/10.5281/zenodo.13981156
• Mahmud, A. M. (2020). Tatbikâtu ez-zekâu’l-ıstinâ’i: Medhal li-tatvîri’t-talîm fî zilli tehaddiyâti câihati fîrusi korona. el-Mecelletu’d-Devliyye li’l-Buhûsi fi’l-Ulumi’t-Terbeviyye, 3(4).
• Mufliha, L. (2023). ez-Zekâu’l-ıstinâ’i fi hidmeti ta’limi’l-lugati’l-Arabiyye li-gayri’n-nâtikîne biha: Tehaddiyat tuvâcihuha ve afâk mubeşşire. Lisansüstü Öğrenci Konferansı.
• Müezzin, A. D. (2024). Tavzîfu tatbikâti ez-zekâi’l-ıstinâ’i fî ta’lîmi’l-muhadeseti’l-Arabiyye li-gayri’n-nâtikîne bihâ: Dirâsetun Tatbikiyye. İçinde M. Kaddum (Ed.), Ez-Zekâu’l-Istina’i ve Devruh fi taallumi’l-Lugati’l-Arabiyye ve talimiha. Daru İdal.
• Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223-231.
• Sam, A. (2022). Faâliyetu tatbîkati ez-zekâi’l-ıstina’î fî talîmi’l-lugati’l-Arabiyye elektruniyyen. Mecelletu’l-Lisaniyyâti ve’t-Terceme, 2(3), 298-306.
• Sulemî, İ. (2017). Tatbîkâtul-zekâu’l-ıstinâ’i li-stircâi’l-malumati fî cujil. Mecelletu Dirâsati’l-Malumat, 1(19).
• Süleyman, B., & Vatiyart, C. (2020). Devru “ez-Zekâu’l-Istinâ’î” fî tatvîri’l-bahsi’l-lisâni’l-’Arabî. Câmi’atu Mustafa İstambuli, Cezayir: Arap Dili Yüksek Konseyi.
• Şenyaman, G. (2023). Arapça yabancı dil öğretiminde yapay zekânın geleceği: ChatGPT örneği. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, 33, 1057-1070. https://doi.org/10.29000/rumelide.1285940
• Topalova, O., & Zhiyenbayeva, N. (2022). Artificial intelligence in education: AlEd for personalised learning pathways. The Electronic Journal of e-Learning, 20(5), 639-653.
• Ünal, S. (1999). Aktif öğrenme, öğrenmeyi öğrenmek ve probleme dayalı öğrenme. M. Ü. Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 11, 373–378.