Using of Remote Sensing and Geographical Information Systems in Viticulture

Abstract

Remote sensing (RS) is a process of obtaining knowledge and analysis techniques by measurement devices, certain distance from earth’s surface, located on atmosphere or platform in space or process of obtaining information with measurement that obtained from certain distance without any physical contact. Geographic information systems (GIS) are hardware, software and methods systems that comprise of managing, processing, analyzing, modeling and monitoring of data determined location to plan solve complicated planning and management problems. Nowadays, in many countries, RS and GIS have been utilized to examine physical conditions such as humidity and temperature of soil and plants, as well as physiological and pathological conditions such as, resistance, stress and health status of plants, texture and distribution of leaves. In addition, by using mentioned techniques, it is also possible to examine thematic conditions which are classification or examination of field distribution and determination of plant cover in certain time interval (culture plants, forests, natural plant cover, center of population, using of other fields, and soil types). Similarly, these techniques are also used to observe growing of plants, yield estimation, protection and safe of environment, aridness, determination of fields affected by night frozen, pollution of soil and water, salinization, alkalinity events on ground surface. Possibilities of using RS and GIS in viticulture were reviewed in this study.

Keywords

• Remote sensing
• geographic information system (GIS)
• viticulture

Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Bağcılıkta Kullanımı

Abstract

Uzaktan algılama (UA), yeryüzünden belli uzaklıkta, atmosferde veya uzaydaki platformlara yerleştirilmiş ölçüm aletleri aracılığıyla, yeryüzü ve nesneleri hakkında bilgi alma ve bunları analiz etme tekniği ya da nesnelerle fiziksel temasta bulunmadan herhangi bir uzaklıktan yapılan ölçümlerle nesneler hakkında bilgi edinme süreci olarak ifade edilir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ise karmaşık planlama ve yönetim sorunlarının çözülebilmesi için tasarlanan; mekandaki konumu belirlenmiş verilerin kapsanması, yönetimi, işlenmesi, analiz edilmesi, modellenmesi ve görüntülenebilmesini içeren donanım, yazılım ve yöntemler sistemidir. Bugün dünyada pek çok ülkede toprağın ve bitkilerin sıcaklığı, nem içerikleri gibi fiziksel koşulları, bitkilerin sağlık durumu, direnci, stresi, yaprakların dağılımı, tekstürü gibi diğer birçok fizyolojik ve patolojik koşulların incelenmesinde UA ve CBS yöntemleri kullanılmaktadır. Bunun yanında söz konusu tekniklerden yararlanılarak arazi kullanım dağılımının sınıflandırılması veya araştırılması, belirli bir zaman diliminde arazi örtüsünün belirlenmesi (kültür bitkileri, ormanlar, doğal bitki örtüsü, insan yerleşimleri, diğer arazi kullanımları, toprak çeşitleri) gibi tematik koşulların incelenmesi de mümkün olmaktadır. Aynı zamanda, bu teknikler bitkilerin büyüme durumları, verim tahmini, çevrenin korunması ve güvenliği, kuraklık, susuzluk ve gece donlarından etkilenen alanların belirlenmesi, toprak ve su kirliliği, tuzlulaşma ve alkalileşme gibi arazi yüzeyindeki olguların gözlenmesine de olanak tanır. Bu çalışmada UA ve CBS’den bağcılıkta yararlanma olanakları derlenmiştir.

Keywords

• Uzaktan algılama (UA)
• coğrafi bilgi sistemi (CBS)
• bağcılık

References

1. Alparslan, E., Divan, N.J., 2001. Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknolojilerinin birleşimi. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bileşim Günleri Bildiriler, 13-14 Kasım 2001, İstanbul.
2. Alsancak, B., 2005. Gediz havzasında iklim isteklerine göre farklı üzüm çeşitlerinin yetiştirilebileceği alanların belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
3. Alsancak Sırlı, B., Peşkircioğlu, M., Torunlar, H., Özaydın, K.A., Mermer, A., Kader, S., Tuğaç, M.G., Aydoğmuş, O., Emeklier, Y., Yıldırım, Y.E., Kodal, S. 2015. Türkiye’de üzüm (Vitis spp.) yetiştirmeye uygun potansiyel alanların coğrafi bilgi sistemleri (CBS) teknikleri kullanılarak iklim ve topoğrafya faktörlerine göre belirlenmesi. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi 24(1):56-64
4. Blautha, D.A., Ducatia, J.R., 2010. A web-based system for vineyards management, relating inventory data, vectors and images, Computers & Electronics in Agri., 71:182-188.
5. Çiçek, H., Şenkul, Ç., 2006. Coğrafi bilgi sistemleri ve hayvancılık sektöründe kullanım olanakları. Veteriner Hekimler Derneği Dergisi 77(4):32-38.
6. Delenne, C., Durrieu, S., Rabatel, G., Deshayes M., 2010. From pixel to vine parcel: A complete methodology for vineyard delineation and characterization using remote-sensing data. Computers & Electronics in Agric., 70:78-83.
7. Ducati, J.R., Sarate, R.E., Fachel, J.M.G., 2014. Application of remote sensing techniques to discriminate between conventional and organic vineyards in the Loire Valley, France. Journal International des Sciences de la Vigne etdu Vin. 48(3):135-144.
8. Everest, T., 2010. Edime ili arazi kullanım türlerinin uzaktan algılama ve CBS ile belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Çanakkale.

9. Hail, A., Quirk, L., Wilson, M., Hardie, J., 2009. Increasing the efficiency of forecasting winegrape yield by using information on spatial variability to select sample sites. In: The Grapevine Management Guide 2009-2010 Edition. ISSN 1036-70551 (NWGIC, Wagga Wagga), 11-12.
10. Hamada, E., Ghini, R., Rossi, P., Pedro Junior, M.J., Femandes, J.L., 2008. Climatic risk of grape downy mildew (Plasmopara viticola) for the state of Sâo Paulo, Brazil. Sci. Agric. (Piracicaba, Braz.) 65:60-64.
11. Johnson, L., Lobitz, B., Armstrong, R., Baldy, R., Weber, E., Benedictis, D.J., Bosch, D. 1996. Airbome imaging aids vineyard canopy evaluation. California Agric., 50(4):14-18.
12. Köse, S., Başkent, E.Z., 1993. Coğrafi bilgi sistemlerinin ormancılığımızdaki önemi. T.C. Orman Bakanlığı Ormancılık Şurası, No:13, Cilt:3, Yayın No:6, Ankara.
13. Magarey, R.D., Pool, R.M., Seem, R.C., De Gloria, S.D., 1996. Prediction of vineyard site suitability in New York State. 1-59-163. In: Henick Kling, T., Wolf, T.E., Harkness, E.M. (Eds.). Proceedings of the Fourth International Symposium on Cool Climate Viticulture & Enology, Rochester, New York.
14. Sertel, E., Sağlam, M., Özelkan, E., Yay, I., Gündüz, A., Demirel, H., Şeker, D.Z., Kaya, Ş., Albut, S., Örmeci C., Boz, Y., 2011. Tekirdağ ilindeki bağ alanlarının mekânsal dağılımının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanarak belirlenmesi. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 18-22 Nisan, Ankara, Türkiye.
15. Smit, J.L., Sithole, G., Strever, A.E., 2010. Vine signal extraction -an application of remote sensing in precision viticulture. South African Journal of Enol. Viticulture 31(2):65-74.
16. Tecim, V., 199. A Geographical information systems-based decision support system for tourism planning and development. Proceedings of the International Conference on Information and Communication Technologies in Tourism.
17. Uysal, T., 2009. Tekirdağ ilinde bağ alanlarının değişiminin yıllar bazında incelenmesi ve Tekirdağ-Şarköy ilçesinde topografik açıdan uygun yeni bağ alanlarının coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ile belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekirdağ.
18. Yücel, E., 2009. Ceyhan ilçesi bağ alanlarının uzaktan algılama sistemleri kullanılarak saptanması ve üzüm çeşitlerinin fenolojik ve pomolojik özelliklerinin incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.