Development of a software and device for physical feature selection in vitro fertilization treatment with artificial intelligence technology

Year 2025, Volume: 27 Issue: 2, 639 - 653, 15.07.2025

Tuçe Kureş , Aydın Şık

https://doi.org/10.25092/baunfbed.1597804

Abstract

Birth is necessary for the existence and continuation of human beings. What is wanted and needed in the birth event is that the individuals should first be healthy individuals. Nowadays, individuals with healthy fertility may want to choose the gender of their babies, while individuals who cannot have children may need in vitro fertilization treatment However, artificial intelligence technology, one of the Industry 4.0 technologies, may be one of the technologies that can help in vitro fertilization treatment in this field. In this study, it was studied whether artificial intelligence technology can be adapted to in vitro fertilization treatment. While individuals currently undergoing IVF treatment can choose the gender of their babies, the possibility of choosing the baby's characteristics in the next stage is being discussed. Assuming that these features can be selected, a hospital program has been prepared in Java Eclipse using artificial intelligence technology to be presented in this publication; a donor machine has been designed in Solidworks to combine eggs and sperms. With this program, patients will be able to choose the baby's characteristics, and if desired, cells taken from the egg bank and sperm bank can be combined in the donor machine for the selected characteristics, or patients will be able to use their own eggs and sperm.

Keywords

Artificial intelligence technology , In vitro fertilization treatment , industrial design

Yapay zeka teknolojisi ile tüp bebek tedavisinde fiziksel özellik seçimine yönelik bir yazılım ve cihazı geliştirilmesi

Abstract

İnsanoğlunun varlığı ve devamı için doğum olayı gereklidir. Doğum olayında istenen ve olması gereken bireylerin öncelikle sağlıklı bireyler meydana getirmesidir. Günümüzde doğurganlığı sağlıklı olan bireyler bebeklerin cinsiyetlerini seçmek isteyebilirken, çocuğu olmayan bireyler tüp bebek tedavisine ihtiyaç duyabilirler. Bununla birlikte Endüstri 4.0 teknolojilerinden biri olan yapay zeka teknolojisi bu alanda tüp bebek tedavisine yardımcı olabilecek teknolojilerden biri olabilir. Yapay zeka teknolojisi, tıptan turizme, turizmden bankacılığa birçok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada yapay zeka teknolojisinin tüp bebek tedavisine uyarlanıp uyarlanamayacağı çalışılmıştır. Halihazırda tüp bebek tedavisi gören bireyler bebeklerin cinsiyetlerini seçebilirlerken, bir sonraki aşamada bebek özellikleri seçilmesinin mümkünlüğü tartışılmaktadır. Örneğin belli başlı bebek özelliklerini sayacak olursak; cinsiyet, göz rengi, saç rengi, saç tipi, burun büyüklüğü, ten rengi, boy uzunluğu, el kol uzunluğu, yüz yapısı, vücut tipi. Bu özelliklerin seçilebilecek olduğunu varsayarak, bu makalede sunulmak üzere yapay zeka teknolojisini kullanarak Java Eclipste bir hastane programı hazırlanmış olup; yumurta ve spermin birleştirilmesi için Solidworks’te bir donör makinası tasarlanmıştır. Bu programla birlikte, hastalar bebek özelliklerini seçebilecek, seçilen özellikler için istenirse yumurta bankası ve sperm bankasından alınan hücreler donör makinasında birleştirilerek veya hastalar kendi yumurta ve spermlerini kullanabileceklerdir.

Keywords

yapay zeka teknolojisi , tüp bebek tedavisi , endüstriyel tasarım

References

• Atilla A.Ş.,Yapay zeka teknolojisi ve uygulamaları, İstanbul Dikey Eksen Dergisi, 6, (2022).
• Akkaya G., Yapay sinir ağları ve tarım alanındaki uygulamaları, Atatürk Üniv. Ziraat Fak.Dergisi, 38 (2), 198-201, (2007).
• Akalın B. & Veranyurt Ü, Sağlık hizmetleri ve yönetiminde yapay zeka, İstanbul University Press Dergisi. 5(1), 233-236, (2021).
• Buluz B. & İçer Z., Yapay zekanın ceza muhakemesindeki rolü ve geleceği, İstanbul Üniversitesi Dergisi, 13-33, (2019).
• Arslan K., Eğitimde yapay zeka ve uygulamaları, Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 80-86, (2020).
• Türe S. & Topuz S., Yapay zeka ve askeri uygulamalar, Milsoft Yazılım Teknolojileri A.Ş Dergisi, 7-17, (2020).
• Sarıgöz Y & Çağlar B., Endüstrideki yapay zeka uygulamaları. Mimar Sinan Üniversitesi Dergisi, 31, (2011).
• Bozöyük T. & Gökçe İ. & Yağcı C. & Akar G., Yapay zeka teknolojilerinin endüstrideki uygulamaları, TC Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler Dergisi, (2005).
• Ercan F., Turizm Pazarlamasında yapay zeka teknolojilerinin kullanımı ve uygulama örnekleri, AHBVÜ Turizm Fakültesi Dergisi, 23(2), 394-410, (2020).
• Gümüş E. & Medetoğlu B & Tutar S., Finans ve bankacılık sisteminde yapay zeka kullanımı: Kullanıcılar üzerinde bir uygulama, Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, 3(1), 35-39, (2020).
• Mıjwıl M. & Sadıkoğlu E. & Cengiz E & Candan H., Siber güvenlikte yapay zekanın rolü ve önemi: Bir derleme, Veri Bilimi Dergisi, 5(2), 102, (2022).
• Yücel G. & Adiloğlu B., Dijitalleşme- yapay zekâ ve muhasebe beklentiler, Muhasebe ve Finans Tarihi Araştırmaları Dergisi, 17(1), 54-57, (2019).
• Öztürk K. & Şahin M. E., Yapay zekâ ağları ve yapay zekaya genel bir bakış, Takvim-i Vakayı Dergisi, 6(2), 30-32, (2018).
• Şahinoğlu S. & Atar S., Tıbbi olmayan cinsiyet seçimi; yeni teknolojiler-teknolojik gelişmeler ve etik tartışmalar, Türkiye Biyoetik Dergisi, 10(2), 68-78, (2023).