Günümüz kuantum ağ yapısı mimari bakımdan klasik ağ yapıları referans alarak kurulmuştur. Fakat kuantum ağı oluşturan aygıtların parçacık kontrol mekanizmaları nedeniyle klasik aygıtlara göre daha maliyetlidir. Deneysel bir kuantum ağın gerçekleştirme maliyetini arttıran bu sebepten dolayı bir kuantum ağ kurmadan önce olurluk benzetimleri yapılmaktadır. Fakat kuantum dolaşıklığın mevcut benzetim yöntemlerindeki üstel artan veri depolama kapasitesi gerektirdiğinden dolayı güçlükler yaşanmaktadır. Bu çalışmada bu probleme bir çözüm olarak kuantum ağların deneysel olarak birden fazla klasik cihaz yardımıyla dağıtık benzetim kullanarak daha az maliyetli olarak nasıl gerçekleştirilebileceği önerilmektedir. Bu amaç için geliştirilen eklenti yazılımı ile farklı ağ senaryolarında elde edilen sonuçlar dağıtık benzetim modelinin mevcut modellere göre daha etkin olduğunu göstermektedir.
Today's quantum network structure was established architecturally by taking classical network structures as a reference. However, devices that create quantum networks are more costly than classical devices due to their particle control mechanisms. For this reason, which increases the cost of implementing an experimental quantum network, feasibility simulations are performed before establishing a quantum network. However, difficulties arise because quantum entanglement requires exponentially increasing data storage capacity in existing simulation methods. In this study, as a
solution to this problem, it is suggested how quantum networks can be experimentally implemented in a less costly manner using distributed simulation with the help of multiple classical devices. The results obtained in different network scenarios with the plug-in software developed for this purpose show that the distributed simulation model is more effective than existing models.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Information Systems (Other) |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | December 3, 2024 |
Publication Date | December 24, 2024 |
Submission Date | May 15, 2024 |
Acceptance Date | August 9, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 17 Issue: 2 |