Modelling Bitcoin Prices with Grey Forecasting

Year 2025, Volume: 10 Issue: 1, 17 - 40, 28.02.2025

Yasemin Yurtoğlu

https://doi.org/10.25229/beta.1556616

Abstract

Money, which has constantly evolved since the beginning of history, is one of the most important tools developed by humanity. Money represents a value determined to meet the future and immediate needs of people. The concept of money emerges in different ways according to the conditions and possibilities of the period. The foundations of cryptocurrencies were laid in the 1980s and entered our lives with the introduction of Bitcoin by Satoshi Nakamoto in 2008. Cryptocurrencies, which emerged as an alternative to traditional currencies, are a technological innovation and are becoming more and more popular every day. Bitcoin is the first cryptocurrency not managed by a central authority, and its popularity and success has led to the creation of other alternative cryptocurrencies. ‘Grey System Theory’, developed by Julong Deng in 1982, is a method used to predict the behavior of uncertain systems and the GM (1,1) model is the most frequently used grey model. This study aims to predict the prices of Bitcoin using the GM (1,1) model. As a result of the research, it was determined that the model is suitable for future forecasts and makes successful forecasts.

Keywords

Bitcoin, Cryptocurrency, Grey System Theory, Grey Modelling

Ethical Statement

This study which does not require ethics committee approval and/or legal/specific permission complies with the research and publication ethics.

Bitcoin Fiyatlarının Gri Tahmin ile Modellenmesi

Abstract

Tarihin başlangıcından itibaren sürekli evrim geçiren para, insanlık tarafından geliştirilen en önemli araçlardan biridir. Para, insanların gelecekteki ve anlık ihtiyaçlarını karşılamak için belirlenen bir değeri temsil eder. Para kavramı, dönemin koşullarına ve imkânlarına göre farklı şekillerde ortaya çıkar. Kripto paraların temelleri 1980'lerde atılmış olup, 2008 yılında Satoshi Nakamoto tarafından Bitcoin'in tanıtılmasıyla hayatımıza girmiştir. Geleneksel paralara alternatif olarak ortaya çıkan kripto paralar, teknolojik bir yenilik olup her geçen gün daha da popüler hale gelmektedir. Bitcoin, merkezi bir otorite tarafından yönetilmeyen ilk kripto paradır ve popülerliği ve başarısı diğer alternatif kripto paraların oluşmasına yol açmıştır. Julong Deng tarafından 1982 yılında geliştirilen “Gri Sistem Teorisi”, belirsiz sistemlerin davranışlarını tahmin etmek için kullanılan bir yöntem olup GM (1,1) modeli en sıklıkla kullanılan gri modeldir. Bu çalışma, Bitcoin'in fiyatlarını GM (1,1) modeli kullanarak tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma sonucunda, modelin gelecek dönem tahminleri için uygun olduğu ve başarılı tahminler yaptığı belirlenmiştir

Keywords

Bitcoin, Kripto Para, Gri Sistem Teorisi, Gri Modelleme

Ethical Statement

Etik kurul onayı ve/veya yasal/özel izin gerektirmeyen bu çalışma, araştırma ve yayın etiğine uygundur.

References

• Akay, D., & Atak, M. (2007). Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey. Energy, 32, 1670-1675.
• Akyüz L., & Bilgil H. (2020). GM (1,1) ve EXGM (1,1) Tahmin modellerinin Türkiye’nin Ar-Ge harcamalarına uygulanması. Aksaray University Journal of Science and Engineering, 6 (2), 95-106.
• Ali, R., Barrdear, J., Clews, R., & Southgate, J. (2014). The economics of digital currencies. Bank of England Quarterly Bulletin, Q3.
• Askari, M., Askari, H. (2011). Time series grey system prediction - based models: Gold price forecasting. Trends in Applied Sciences Research, 6(11), 1287-1292.
• Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Kripto Para Araştırma Raporu, (2020). https://www. btk.gov.tr/uploads/pages/arastirma-raporlari/kripto-para-raporu-5f11dfe709c25.pdf sayfasından erişilmiştir. Erişim Tarihi: 10.04.2024
• Çarkacıoğlu, A. (2016). Kripto para-bitcoin. SPK Araştırma Dairesi, İstanbul.
• Deng, J. (1982). Control problems of grey systems. Systems and Control Letters, 1(5), 288-294.
• Eğilmez, M. (2017). Kendime yazılar: kripto paralar, bitcoin ve blockchain. http://www. mahfiegilmez.com/2017/11/kripto-paralar-Bitcoin-ve-blockchain.html, sayfasından erişilmiştir. Erişim Tarihi: 02.04.2024
• Eren, T., & Kaçtıoğlu, S. (2017). Türkiye’deki doğal gaz tüketimi ve gri tahmin metoduyla tahmin edilmesi. İstanbul Commerce University Journal of Science, 16 (31), 23 - 41.
• Es, A., H. (2020). Gri Tahmin Modelleri ile Toplam Enerji Talep Tahmini: Türkiye Örneği. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10 (3): 771 - 782.
• Hall, M. (2013). Bitcoin: Change you can believe in? PC Magazine, June, 10 - 14.
• Hsu, C. C., & Chen, C. Y. (2003). Applications of improved grey prediction model for power demand forecasting. Energy Conversion and Management, 44 (14), 2241 - 2249. Https://tr.investing.com/crypto/bitcoin/historical-data sayfasından erişilmiştir. Erişim Tarihi: 21.07.2024
• James, H. (2018). Lucre’s allure. Finance & Development, 55(2). https://www.imf.org/exter nal/pubs/ft/fandd/2018/06/bitcoin-blockchain-history-of-money/james.htm sayfasından erişilmiş tir. Erişim Tarihi: 11.03.2024
• Khadijeh M., (2019). Gri sistem teorisi ile tahminleme ve bir uygulama. İstanbul Üniversitesi -Cerrahpaşa Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
• Köse, E., Aplak, H. S. & Kabak, M. (2015). Yetersiz veri ortamında tahminler için örnek bir uygulama: gri tahmin yöntemi. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü̈ Dergisi, 31 (1), 82-88.
• Liu, S. & Lin, Y. (2006). Grey information theory and practical applications. United States of America.
• Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. https://bitcoin.org/bit coin.pdf sayfasından erişilmiştir. Erişim Tarihi: 21.05.2024
• Oruç, K. O. & Eroğlu Çelik, Ş. (2017). Isparta ili için doğal gaz talep tahmini. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22 (1), 31 - 42.
• Oruç, K. O. & Fındık, Başağaoğlu, A. (2020). Gri tahminleme ile Süleyman Demirel Üniversitesi Ağız Diş Sağlığı Merkezi’nde yatan hasta sayılarının tahmini. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt (2), Sayı :37, 193 - 212.
• Özuysal, H., (2023). Veri madenciliği yaklaşımı ile kripto paraların ölme riskinin hesaplanması. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Pagliery, J. (2014). Bitcoin: and the future of money. Triumph Books.
• Rathnayaka, R. M. K. T. & Seneviratna, D. M. K. N. (2014). GM (1,1) Analysis and forecasting for efficient energy production and consumption. International Journal of Business, Economics and Management Works, 1 (1), 6-11.
• Sayım, S., & Ömürbek, V., (2021). Gri tahmin GM (1,1) modeli ile bir büyükşehir belediyesinde gelir tahmini. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8 (3), 1782 – 1805.
• Sümer, C., (2022). Gri sistem teorisi ve bir uygulama. Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara Hacı bayram Veli Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Ankara.
• Şahin, H. (2016). Paranın doğası ve türleri üzerine bir inceleme. Liberal Düşünce Dergisi, 21 (84), 93 - 102.
• Vigna, P., & Casey, M. J. (2016). The age of cryptocurrency: how bitcoin and the blockchain are challenging the global economic order. Macmillan.
• White, L. H. (2015). The market for cryptocurrencies. Cato J., 35, 383.