Review

Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi

Volume: 9 Number: 2 October 29, 2026
TR EN

Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi

Abstract

Bu çalışma, alan yazında yapay zekâ teknolojilerinin yetenek yönetimi süreçleriyle nasıl ilişkilendirildiğini inceleyen nitel bir literatür derlemesidir. İnsan kaynakları yönetiminde yapay zekâ kullanımına ilişkin çalışmaların hızla artmasına karşın, yetenek yönetimine odaklanan çalışmaların görece sınırlı olmasından hareketle yapay zekânın yetenek yönetiminde hangi işlev ve uygulama alanlarıyla ele alındığını incelemeyi amaçlamıştır. Ocak 2019-Ekim 2026 tarihleri arasında Web of Science, Scopus ve TR Dizin veri tabanlarında indekslenen dergilerde İngilizce veya Türkçe yayımlanmış çalışmalar, “artificial intelligence”, “talent management”, “artificial intelligence” , “human resource management”, “yapay zekâ”, “yetenek yönetimi” şeklindeki Türkçe ve İngilizce arama dizgileriyle yapılan taramayla belirlenen çalışmalar, başlık, özet ve anahtar kelimeler düzeyinde dahil etme ve hariç tutma kriterlerine göre değerlendirilerek çalışma kapsamı oluşturulmuştur. Özet bilgilerde yer alan kapsam, nitel sentez yaklaşımıyla analiz edildikten sonra öne çıkan kategoriler altında düzenlenmiştir. Bulgular, kapsamdaki tarihler arasındaki çalışmaların işe alım, aday tarama, yetenek tespiti, çalışan geliştirme ve performans izleme süreçleriyle ilişkilendirildiğini göstermektedir. Bununla birlikte, yapay zekâ kaynaklı önyargı, veri gizliliği, şeffaflık, insan denetimi ve çalışanların yapay zekâ sistemlerine güveni temel tartışma alanları olarak öne çıkmaktadır. Çalışma, TR Dizin literatüründe konunun sayıca sınırlı olduğunu ve sektör karşılaştırmalı araştırmaların bu alana katkı sağlayabileceğine işaret etmektedir. Bu yönüyle çalışma, Türkiye bağlamında araştırmalara kategorik bir çerçeve ile katkı sunmayı amaçlamaktadır.

Keywords

İnsan Kaynakları Yönetimi, Yapay Zekâ, Yetenek Yönetimi

References

  1. Aguinis, H., Beltran, J. R., & Cope, A. (2024). How to use generative AI as a human resource management assistant. Organizational Dynamics, 53(1), 101029. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101029
  2. Allal-Cherif, O., Yela Aranega, A., & Castano Sanchez, R. (2021). Intelligent recruitment: How to identify, select, and retain talents from around the world using artificial intelligence. Technological Forecasting and Social Change, 169, 120822. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120822
  3. Artar, M., Balcioglu, Y. S., & Erdil, O. (2024). Improving the quality of hires via the use of machine learning and an expansion of the person–environment fit theory. Management Decision, 64(10), 4329–4351. https://doi.org/10.1108/MD-12-2023-2295
  4. Atlı, D. (2025). Employer attractiveness through career websites: An artificial intelligence-based eye tracking research on great place to work companies in Turkey. Journal of Research in Business, 10(1), 78–94. https://doi.org/10.54452/jrb.1478782
  5. Barba, G., Corallo, A., Lazoi, M., & Lezzi, M. (2025). Large language models for competence-based HRM: A case study in the aerospace industry. Journal of Innovation & Knowledge, 10(5), 100780. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100780
  6. Bodea, C. N., Paparic, M., Mogoș, R. I., & Dascalu, M. I. (2024). Artificial intelligence adoption in the workplace and its impact on the upskilling and reskilling strategies. Amfiteatru Economic, 26(65), 126–144. https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/126
  7. Choudhari, Y., Shrestha, P., Singh, G., & Bindra, S. (2025). The impact of artificial intelligence (ai) on talent acquisition in human resource management. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 19(1). https://doi.org/10.14453/aabfj.v19i1.09
  8. Dawson, J. Y., & Agbozo, E. (2026). AI in talent management in the digital era: An overview. Journal of Science and Technology Policy Management, 17(5), 1066–1083. https://doi.org/10.1108/JSTPM-06-2023-0104
  9. Dutta, D., & Naveen, P. M. (2026). Transforming recruitment and selection practices in organizations through discriminative and generative ai adoption: A structuration lens. Human Resource Management, 65(1), 77–115. https://doi.org/10.1002/hrm.70018
  10. Düzcü, T., Bayram, V., & Önder, E. (2024). Hastanelerde stratejik insan kaynakları yönetim süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları. Karadeniz Sosyal Bilimler Dergisi, 16(30), 85–110. https://doi.org/10.38155/ksbd.1377969
APA
Sayın Madak, S. (2026). Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, 9(2), 309-319. https://doi.org/10.38057/bifd.1984697
AMA
1.Sayın Madak S. Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi. 2026;9(2):309-319. doi:10.38057/bifd.1984697
Chicago
Sayın Madak, Sevim. 2026. “Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi”. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi 9 (2): 309-19. https://doi.org/10.38057/bifd.1984697.
EndNote
Sayın Madak S (October 1, 2026) Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi 9 2 309–319.
IEEE
[1]S. Sayın Madak, “Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi”, Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, vol. 9, no. 2, pp. 309–319, Oct. 2026, doi: 10.38057/bifd.1984697.
ISNAD
Sayın Madak, Sevim. “Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi”. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi 9/2 (October 1, 2026): 309-319. https://doi.org/10.38057/bifd.1984697.
JAMA
1.Sayın Madak S. Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi. 2026;9:309–319.
MLA
Sayın Madak, Sevim. “Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi”. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi, vol. 9, no. 2, Oct. 2026, pp. 309-1, doi:10.38057/bifd.1984697.
Vancouver
1.Sevim Sayın Madak. Yapay Zekâ Destekli Yetenek Yönetimi: Nitel Bir Literatür Derlemesi. Bucak İşletme Fakültesi Dergisi. 2026 Oct. 1;9(2):309-1. doi:10.38057/bifd.1984697