Research Article

Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks

Volume: 1 Number: 1 December 25, 2017
Bilge International Journal of Science and Technology Research Cover
Bilge International Journal of Science and Technology Research
PDF Download
EN TR

Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks

Abstract

Bu çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.  

Keywords

Details

Primary Language

English

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Yasemin Kocadayi This is me
Türkiye

Rukiye Uzun
Türkiye

Publication Date

December 25, 2017

Submission Date

November 9, 2017

Acceptance Date

December 24, 2017

Published in Issue

Year 2017 Volume: 1 Number: 1

IZ

https://izlik.org/JA64XR84WZ

Cite

RIS / Bibtex
APA
Kocadayi, Y., Erkaymaz, O., & Uzun, R. (2017). Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. Bilge International Journal of Science and Technology Research, 1(1), 59-64. https://izlik.org/JA64XR84WZ
AMA
1.Kocadayi Y, Erkaymaz O, Uzun R. Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. bilgesci. 2017;1(1):59-64. https://izlik.org/JA64XR84WZ
Chicago
Kocadayi, Yasemin, Okan Erkaymaz, and Rukiye Uzun. 2017. “Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks”. Bilge International Journal of Science and Technology Research 1 (1): 59-64. https://izlik.org/JA64XR84WZ.
EndNote
Kocadayi Y, Erkaymaz O, Uzun R (December 1, 2017) Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. Bilge International Journal of Science and Technology Research 1 1 59–64.
IEEE
[1]Y. Kocadayi, O. Erkaymaz, and R. Uzun, “Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks”, bilgesci, vol. 1, no. 1, pp. 59–64, Dec. 2017, [Online]. Available: https://izlik.org/JA64XR84WZ
ISNAD
Kocadayi, Yasemin - Erkaymaz, Okan - Uzun, Rukiye. “Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks”. Bilge International Journal of Science and Technology Research 1/1 (December 1, 2017): 59-64. https://izlik.org/JA64XR84WZ.
JAMA
1.Kocadayi Y, Erkaymaz O, Uzun R. Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. bilgesci. 2017;1:59–64.
MLA
Kocadayi, Yasemin, et al. “Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks”. Bilge International Journal of Science and Technology Research, vol. 1, no. 1, Dec. 2017, pp. 59-64, https://izlik.org/JA64XR84WZ.
Vancouver
1.Yasemin Kocadayi, Okan Erkaymaz, Rukiye Uzun. Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. bilgesci [Internet]. 2017 Dec. 1;1(1):59-64. Available from: https://izlik.org/JA64XR84WZ