Abstract
Bu
çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin yıllık elektrik
enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak yapılmıştır.
Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi
olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır.
Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama
mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan
sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için
geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat
edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi
elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede
ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı
olacağına kanaat getirilmiştir.
Abstract
Bu çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin
yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak
yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA
modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri
kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel
hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir.
Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi
tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir.
Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81
bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın,
bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine
yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.
Details
| Subjects | Electrical Engineering |
|---|---|
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | December 25, 2017 |
| Acceptance Date | December 24, 2017 |
| Published in Issue | Year 2017 Volume: 1 Special Issue |
