Bu çalışmada sanal gerçeklik ve mobil öğrenme kavramları kullanılarak 2019-2023 yılları arasında Web of Science veri tabanında yayımlanan 33 makale çeşitli değişkenlere göre incelenmiştir. Araştırma doğrultusunda amaca yönelik incelenen makaleler ülke, anahtar kelime, yayınlandığı dergi, araştırma yöntemi, veri toplama aracı, katılımcı sayısı, katılımcı düzeyi, çalışma türüne göre mobil sanal gerçeklikle ilgili oluşturulan makalelerin bulguları kapsamında içerik analizi gerçekleştirilmiştir. İncelenen makaleler doğrultusunda en fazla çalışmanın Tayvan’da yapıldığı, makalelerde en fazla mobil öğrenme, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik anahtar kelimelerinin kullanıldığı, “Interactive Learning Environments” ve “Journel Of Computer Assisted Learning” dergilerinde daha fazla makalenin yayınlandığı, çalışmalarda en fazla nicel araştırma ve karma araştırma yöntemlerinin kullanıldığı, veri toplamak için anketin daha fazla kullanıldığı, çalışmalarda daha çok lisans öğrencileri ile çalışıldığı ve katılımcı sayısı olarak 1-50 çoğunlukla tercih edildiği görülmüştür. Bu çalışmadan elde edilen bulgular ışığında, bu alanda henüz yeterli sayıda çalışma olmadığı, yapılacak çalışmaların ulusal ve uluslararası literatüre katkı sağlayabileceği söylenebilir.
This study examined 33 articles published in the Web of Science database between 2019 and 2023 using the concepts of virtual reality and mobile learning, analysing them according to various variables. In line with the research, content analysis was performed on the findings of articles related to mobile virtual reality, which were examined for the purpose of the study, according to country, keyword, journal of publication, research method, data collection tool, number of participants, participant level, and type of study. The analysis revealed that the highest number of studies were conducted in Taiwan, with the keywords mobile learning, virtual reality, and augmented reality being the most frequently used in the articles. more articles were published in the journals ‘Interactive Learning Environments’ and ‘Journal of Computer Assisted Learning’, quantitative and mixed research methods were most frequently used in the studies, questionnaires were more commonly used to collect data, undergraduate students were most frequently involved in the studies, and a participant number of 1-50 was mostly preferred. In light of the findings obtained from this study, it can be said that there are not yet enough studies in this field and that future studies could contribute to the national and international literature.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Artificial Reality |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | October 19, 2025 |
| Acceptance Date | December 12, 2025 |
| Publication Date | December 31, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 7 Issue: 2 |
Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi
Journal of Information and Communication Technologies