A closer look at the statistical data : The increase in the tractor count as the agricultural production decreases

Year 2020, Volume: 1 Issue: 1, 36 - 46, 30.06.2020

Mehmet Solak

Abstract

FAO claims that the World population will increase by 2.3 billion people by the year 2050 that practically means more food and more energy demand. Agriculture is an energy-intensive industry. Nearly 30% of the world’s total energy production is utilized by agriculture and related sectors. Energy consumption per-capita is accepted as an indicator of development and prosperity. Mechanization levels in agriculture are believed to be the key factor for total productivity. Tractors are the key mechanization units that operate in agricultural activities. Statistics show that in past years tractor numbers of Turkey have shown a great increase every year, however, some other statistics show a decrease in total agricultural production. A simple co-efficient is proposed in this study calculated by dividing total production value to tractor count. Study shows that although tractor numbers are rising, agricultural production is decreasing and the co-efficient for 2010 was 0.075, and it gradually decreased to 0,052 in the year 2016. Simplistic forecasting of tractor numbers showed that there might be nearly 1.6M tractors by the year 2030. Relevant suggestions are proposed in this study.

Keywords

tractor, forecasting, agricultural production, coefficient, agricultural energy

A closer look at the statistical data : The increase in the tractor count as the agricultural production decreases

Abstract

FAO, Dünya nüfusunun 2050 yılına 2,3 milyar kişi artacağını iddia ediyor. Doğal olarak daha fazla gıda ve daha fazla enerji talebi anlamına gelen bu durum tarım açısından daha büyük bir problemi beraberinde getiriyor. Tarım, enerji yoğun bir endüstridir. Dünyadaki toplam enerji üretiminin yaklaşık% 30'u tarım ve ilgili sektörler tarafından kullanılmaktadır. Kişi başına enerji tüketimi, kalkınma ve refahın bir göstergesi olarak kabul edilmektedir. Tarımda mekanizasyon düzeylerinin toplam verimlilik için anahtar faktör olduğuna inanılmaktadır. Traktörler, tarımsal faaliyetlerde faaliyet gösteren kilit mekanizasyon üniteleridir. İstatistikler, geçtiğimiz yıllarda Türkiye'nin traktör sayılarının her yıl büyük bir artış gösterdiğini, ancak diğer bazı istatistikler ise toplam tarımsal üretimde bir düşüş ortaya koymaktadır. Bu çalışmada toplam üretim değerinin traktör sayısına bölünmesiyle hesaplanan basit bir katsayı önerilmiştir. Araştırmada, traktör sayılarının artmasına rağmen, tarımsal üretimin azaldığını ve 2010 yılı için 0.075 olan katsayının 2016 yılında kadar kademeli olarak 0,052'ye düştüğünü göstermektedir. Traktör sayılarının 2030 yılına kadar basit tahminleri yapılmış ve bu çalışmada yorumlanarak öneriler geliştirilmiştir.

Keywords

traktör, tarımsal üretim, katsayı, tahmin, tarımsal enerji

References

• 1. Food and Agriculture Organization of the United Nations (2009): How to feed the world 2050 [electronic resource]. Expert meeting: 24-26 June 2009, FAO headquarters, Rome. Rome: FAO. 2. Sims, Ralph E. H.; Dubois, Olivier (2011): Energy-smart food for people and climate. Issue paper. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations. 3. V. Nielsen and C.G. Sorensen profile (in Danish with English summary). Danish Institute of Agricultural Engineering: Report No. 53 (1993), p. 124 4. J.H. Taylor ASAE Publication 4–81, ASAE, St. Joseph, MI (1980) 49085 5. Ekinci, K., Demircan, V., Atasay, A. et al. Energy, Economic and Environmental Analysis of Organic and Conventional Apple Production in Turkey. Erwerbs-Obstbau 62, 1–12 (2020). https://doi.org/10.1007/s10341-019-00462-0 6. Ekinci K, Akbolat D, Demircan V, Ekinci C (2005) Determination of the effectiveness of the use of energy in apple production in Isparta province. In: 3rd Renewable energy resources symposium and exhibition paper book, pp 43–47 (in Turkish) 7. Agricultural and Economic Report 2015-2018, TZOB. (2019). Türkiye Ziraat Odaları Birliği. Access Date: 12 June 2020, from https://www.tzob.org.tr/zirai-iktisadi-raporlar 8. Grisso, R. D., Kocher, M. F., & Vaughan, D. H. (2004). Predicting tractor fuel consumption. Applied Engineering in Agriculture, 20(5), 553. 9. EPDK | Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu. (2020). Access Date 13 June 2020, from https://www.epdk.org.tr/Detay/Icerik/3-0-104/aylik-sektor-raporu 10. Sağlam, C., & Çetin, N. (2017). Kayseri yöresindeki çiftçilerin traktör seçimi ve satın alma davranışlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi. 11. Aybek, A., & Hurşitoğlu, Ç. (2002). Kahramanmaraş Yöresi Tarım İşletmelerinin Mekanizasyon Özellikleri ve Bu Özellikler Arası İlişkiler. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 5(2), 105-113. 12. CANKURT, M., & MİRAN, B. (2010). Aydın yöresinde çiftçilerin traktör satın alma eğilimleri üzerine bir araştırma. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 47(1), 43-51. 13. Cankurt, M. (2008). Aydın Yöresinde Çiftçilerin Traktör Talebi, Kullanım Memnuniyeti ve Satın Alma Davranışlarının Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Dr Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova, İzmir. 14. Sağlam, C., & ÇEVİK, M. (2012). ŞANLIURFA'DAKİ ÇİFTÇİLERİN TRAKTÖR SATIN ALMA DAVRANIŞLARINA ETKİLİ FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 16(1), 1-8. 15. AYTUĞ, S., & KARADİBAK, A. G. T. (1998). Türk Traktör Kullanıcılarının Marka Tercihlerinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(3). 16. AYBEK, A. (2002). Kahramanmaraş yöresi tarım işletmecilerinin traktör satın alırken dikkate aldıkları faktörler. KSÜ Fen Ve Mühendislik Dergisi, 5(2). 17. ASAE, 1995. Agricultural Machinery Management Data. ASAE Standards, ASAE D497.2 Mar, S.335-342.