Agricultural Insurance Marketing and Management: A Strategic Approach Using Time Series Analysis

Year 2025, Volume: 8 Issue: 3, 335 - 349, 15.05.2025

Başar Altuntaş , Halil Özcan Özdemir

https://doi.org/10.47115/bsagriculture.1609769

Abstract

Differentiation in insurance marketing varies across branches, serving as a significant determinant in shaping the strategies and policies to be adopted. While there are certain similarities between the insurance needs of producers in the agriculture, industry, and service sectors and those of households and consumers, notable differences also exist. The primary aim of this study is to develop a strategic approach to the marketing and management of agricultural insurance, which ranks as one of the foremost measures against risks in the agricultural sector. To this end, the series of policy counts, and premium amounts produced in the branches of crop production and livestock life insurance during the 2013–2023 period were forecasted, and the model types yielding the most successful results were identified. The stationarity of each branch of agricultural insurance was achieved by taking the first-order difference of the time series. The most suitable model was determined for each series. According to the obtained models, it is projected that the number of policies and the amount of premiums for agricultural insurance will increase in the coming periods. To ensure that insurance companies, producers, and intermediaries maximize their benefits from these developments, several recommendations regarding marketing and management practices have been proposed. The findings of this research are anticipated to contribute to the strategic marketing management and planning processes of businesses.

Keywords

Insurance marketing , Management , Time series analysis , Insurance

References

• Akalın S. 1970. Yönetim ekonomisi. Ticaret Matbaacılık, İzmir, Türkiye, pp: 277.
• Akçaöz B, Ozkan H, Kızılay H. 2006. Antalya ilinde tarımsal üretimde risk yönetimi ve tarım sigortası uygulamaları. J Tekirdag Agric Fac, 3(2): 93-103.
• Akdoğan MS. 1983. Pazarlama yönetim fonksiyonları açısından hizmet pazarlaması. Erciyes J Econ Bus, (5): 123-137.
• Akpınar O. 2017. Sigorta sektöründe pazarlama süreci: acentelerin rolü ve önemi. Başkent J Com Sci, 1(1): 45-61.
• Başer U, Bozoglu M, Mennan H. 2023. Çiftçilerin tarım sigortası yaptırmalarını etkileyen faktörler. Acad J Agric, 12(1): 77-82.
• Binici T, Koc A, Zulauf CR, Bayaner A. 2003. Risk attitudes of farmers in terms of risk aversion: A case study of lower Seyhan plain farmers in Adana province, Türkiye. Turk J Agric For, 27(5): 305-312.
• Brundtland GH. 1985. World commission on environment and development. Envtl Pol’y L, 14(1): 26-30.
• Çukur F, Saner G. 2008. Malatya ili kayısı üretiminde riskin ölçülmesi ve riske karşı oluşturulabilecek stratejiler. J Agr Fac Ege Univ, 46(1): 33-42.
• Cryer JD, Chan KS. 2008. Time Series Analysis: with applications in R. Spring Street, NY: Springer, New York, USA, 2nd ed., pp: 491.
• Çamoğlu SM, Akıncı M. 2012. Türkiye’de sektörel banka kredilerinin gelişimi: bir zaman serisi analizi. J Econ Bus Manag, 19(1): 193-210.
• Çekici E. 2009. Küresel ısınma ve iklim değişikliğinin Türkiye’de tarım sigortalarına etkisi. Öneri Derg, 8(32): 105-111.
• Çelik S. 2013. Zaman serileri analizi ve trafik kazası verilerine uygulanması. Iğdır J Sci, 3(4): 43-51.
• Çelik S. 2015. Türkiye’de bal üretiminin zaman serileri ile modellenmesi. Sakarya J Sci, 19(3): 377-382.
• Dinler T. 2000. Tarımda risk yönetimi ve Türkiye’de tarım sigortaları uygulamaları. In: Proc Turk Agric Eng Congr, January 17-21, Ankara, Türkiye, pp: 1117.
• Emhan A. 2009. Risk yönetim süreci ve risk yönetmekte kullanılan teknikler. Trends Bus Econ, 23(3): 209-220.
• Glauber JW. 2004. Crop insurance reconsidered. Am J Agric Econ, 86(5): 1179-1195.
• Goodwin BK. 2001. Problems with market insurance in agriculture. Am J Agric Econ, 83(3): 643-649.
• Holloway CA. 1979. Decision making under uncertainty: models and choices. Englewood Cliffs NJ: Prentice Hall, Inc., New Jersey, USA, pp: 519.
• Kamilcelebi H. 2012. Türkiye’de sigorta sektörünün SWOT analizi ve bir araştırma. J Econ Sci, 4(1): 45-54.
• Karahan O. 2002. Tarımda üreticilerin risk karşısındaki davranışları üzerine bir araştırma: Ege bölgesinden bir örnek olay. PhD thesis, Ege University, Institute of Science, İzmir, Türkiye, pp: 188.
• Kaygısız A, Şahin O, Yilmaz I. 2022. TARSİM büyükbaş hayvan hayat sigortasına yetiştiricilerin yaklaşımı ve risk faktörlerinin belirlenmesi. KSU J Agric Nat, 25(1): 290-299.
• Kennedy P. 2006. Ekonometri kılavuzu, (M. Sarımeşeli, S. Acikgoz, Trans.) Gazi Bookstore, Ankara, Türkiye, 5th ed., pp: 745.
• Kızıloğlu R. 2017. Üreticilerin tarım sigortası yaptırmaya etkileyen faktörlerin belirlenmesi (Konya ili Akşehir ilçesi örneği). Alınteri J Agr Sci, 32(1): 19-26.
• MacKinnon JG. 2010. Critical values for cointegration tests. URL: https://www.econ.queensu.ca/sites/econ.queensu.ca/files/wpaper/qed_wp_1227.pdf (accessed date: December 14, 2024).
• Meuwissen MP, Huirne RB, Skees JR. 2003. Income insurance in European agriculture. Euro Choices, 2(1): 12-17.
• Ngungu M, Ong’ala J, Noah W. 2018. Modeling agricultural gross domestic product of Kenyan economy using time series. Asian J Prob Sta, 2(1): 1-12.
• Özcan H, Yıldırım F. 2021. Türk sigorta sektörünün 2010-2019 dönemi prim ve reasürans ilişkisinin zaman serisi yöntemi ile analizi. Karadeniz J Soc Sci, 13(24): 1-16.
• Özgüven N. 2008. Hizmet pazarlamasında müşteri memnuniyeti ve ulaştırma sektörü üzerinde bir uygulama. Ege Aca Rev, 8(2): 652-682.
• Öztürk A, Güven OF. 2013. Bireysel bankacılık ürün ve hizmetlerinin pazarlanmasında bankaların fark yaratma stratejileri. Sosy Beş Bil Derg, 5(1): 63-72.
• Pehlivan E, Akpınar Ö. 2022. Çok kriterli karar verme teknikleri ile TARSİM özelinde bir uygulama. Başkent Univ Tic Bil Fak Derg, 6(2): 132-151.
• Şahin A, Cankurt M, Gunden C, Miran B. 2008. Çiftçilerin risk davranışları: bir yapısal eşitlik modeli uygulaması. İzmir J Econ, 23(2): 153-172.
• Sayılı M, Uzunoz M. 1998. Türkiye’de önemli tarla ürünlerinde risk analizleri ve belirsizliğe karşı alınacak önlemler. Türkiye 3rd Agricultural Economics Congress, October 7-9, Ankara, Türkiye, pp: 274.
• Şeker SE. 2015. Zaman serisi analizi. Encyclopedia Manag Inf Syst, 2(4): 23-31.
• Setyawan BA, Purnaba IGP, Budiarti R. 2023. Determining tomato crop agricultural insurance premium for covid-19 pandemic. J Mat Mur Apl, 8(2): 110-124.
• Sevuktekin M, Nargelecekenler M. 2007. Ekonometrik zaman serileri analizi: eviews uygulamalı. Nobel Publ, Ankara, Türkiye, 2nd ed., pp: 591.
• Skees JR, Barnett BJ. 1999. Conceptual and practical considerations for sharing catastrophic systemic risks. Rev Agric Econ, 21(2): 424-441.
• TARSIM. 2013. Tarım sigortalarının gelecek 10 yılı çalıştayı. URL: https://www.tarimorman.gov.tr/TRGM/Sayfalar/Detay.aspx?OgeId=5&Liste=Haber (accessed date: September 14, 2024).
• TUIK. 2024. Devlet destekli tarım sigortaları, Newsletter. URL: https://www.tuik.gov.tr/ (accessed date: December 06, 2024).
• Yalaz HÖ. 2023. Compulsory earthquake insurance and insurance subsidy in Türkiye. Preprint, URL: https://doi.org/10.20944/preprints202305.1233.v1 (accessed date: September 16, 2024).