Soil Erosion Factor in Determining Erosion Susceptibility in Agricultural and Pasture Lands

Year 2025, Volume: 8 Issue: 5, 666 - 672, 15.09.2025

Ali İmamoğlu

https://doi.org/10.47115/bsagriculture.1736061

Abstract

Erosion is a process that deviates from its natural course due to human intervention. Erosion has many causes and continues to intensify due to mistakes made in agricultural areas and improper use of pastures. In order to understand the level of soil erosion, it is essential to understand the physical and chemical properties of the soil. This study aimed to determine the value of the K factor, also known as the soil erosion index in Alaçam district. The study includes collecting and analyzing soil samples, descriptive statistics and interpretation of the results, calculation of the K factor, and mapping of the K index by appropriate geostatistical method. SPSS 17.0 program was used for the statistics. In determining the geostatistical methods, the method with the lowest mean square error was preferred, and the ArcGIS 10.2.2 program was used during these processes. As a result of the research, it was observed that the K value was lower in agricultural areas. This situation is related to the amount of organic matter and permeability values. The fact that the erodibility is higher in agricultural areas with low slopes than in pasture lands with higher slopes indicates that agricultural activities are carried out to increase erosion. Although erosion is controllable throughout the district, agricultural practices and activities related to pasture animal husbandry should be meticulously monitored.

Keywords

Erosion , K factor , Agriculture land , Pasture

Ethical Statement

Since no studies involving humans or animals were conducted, ethical committee approval was not required for this study.

References

• Aktaş I, Yaş M, Kılıç OM 2024. RUSLE modeli ile erozyon duyarlılık alanlarının tahmini: Tersakan Çayı havzası örneği. Geog Multidis Appr, 2(4), 255-267.
• Blake GR, Hartge KH. 1986. Bulk Density, in A. Klute, ed., Methods of Soil Analysis, Part I. Physical and Mineralogical Methods: Agronomy Monograph no. 9 (2nd ed.), pp: 363-375.
• Bouyoucos GJ. 1951. A recalibration of the hidrometer for making mechanical analysis of soils. Agron J, 43: 9.
• Cebel H, Akgül S, Doğan O, Elbaşı F. 2013. Türkiye büyük toprak gruplarının erozyona duyarlılık “K” faktörleri. Toprak Su Derg, 2(1): 30-45.
• Corine. 1992. Soil erosion risk and important land resources in the southeastern regions of the European Community. EUR 13233, Luxembourg, Belgium, pp: 32-42.
• Değerli̇yurt M. 2013. Arsuz Çayı’ndaki (İskenderun, G Türkiye) erozyonun coğrafi analizi. J Acad Soc Sci Stud, 6(7): 321-344.
• Demir S, Arslan B, Gönültaş H. 2022. Faklı iklim bölgesi topraklarında erozyona duyarlılığın arazi kullanım şekillerine bağlı değişimi. Bozok Tarım Doğa Bil Derg, 1: 31-38.
• Dengiz O, İmamoğlu A. 2016. Arazi kullanımı/arazi örtüsüne bağlı olarak toprak erozyon duyarlık faktörünün konumsal değişiminin farklı enterpolasyon yöntemler kullanarak belirlenmesi. TÜCAUM Uluslararası Coğrafya Sempozyumu, October 13-14, Ankara, Türkiye.
• Durak M, Cürebal İ 2025. RUSLE (3D) modeli kullanılarak toprak erozyonu tahmini; Atikhisar Barajı havzası örneği (Çanakkale). Memba Su Bil Derg, 11(1): 138-152.
• Ege İ. 2019. Kula (Kula/Manisa) peribacaları’nın jeomorfolojik özellikleri ve oluşumlarında erozyon etkisinin rusle yöntemi ile belirlenmesi. J Acad Soc Sci Stud, 1(74): 455-479.
• Ekberli̇ İ, Dengi̇z O. 2017. Bazalt ana materyali ve farklı topografik pozisyonlar üzerinde oluşmuş toprakların bazı topografik ve fiziko-kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon modellerinin belirlenmesi. Toprak Su Derg, 15: 15.
• Fahd S, Waqas M, Zafar Z, Soufan W, Almutairi KF, Tariq A. 2025. Integration of RUSLE model with remotely sensed data over Google Earth Engine to evaluate soil erosion in Central Indus Basin. Earth Surf Proces Landforms, 50(3): e70019.
• Fiçici M, Soykan A. 2022. MPSIAC & RUSLE yöntemleriyle karşılaştırmalı erozyon analizi: Madra Barajı havzası. Jeomorfolojik Araş Derg, 8: 28-47.
• İmamoğlu A, Bahadir M, Dengi̇z O. 2016. Çorum Alaca havzasında toprak erozyon duyarlılık faktörünün farklı enterpolasyon modeller kullanılarak konumsal dağılımlarının belirlenmesi. Toprak Su Derg, 5(1): 8-15.
• İrvem A, Tülücü K. 2004. Coğrafi bilgi sistemi ile toprak kaybı ve sediment verimi tahmin modelinin (EST) oluşturulması ve Seyhan- Körkün alt havzasına uygulanması. Çukurova Üniv Fen Bil Enst Derg, 13.
• Mutlu YE, Soykan A. 2018. RUSLE (3D) modeli kullanılarak toprak erozyonu tahmini: Havran Çayı örneği. Jeomorfolojik Araş Derg, 1: 50-66.
• Ocak F, Bahadır M. 2025. Evaluation of potential soil erosion areas in the Ladik Lake basin via AHP and GIS integration (Samsun, Türkiye). J Geography, 49: 83-96.
• Özdemi̇r MA, Tatar Dönmez S. 2016. GIS- Based RUSLE method of the erosion risk analysis in işıklı lake basin. Harita Teknol E-Derg, 8(1): 1-21.
• Özdemir N, Öztürk E, Durmuş ÖK. 2015. Erozyona duyarlılık ve toprak kaybı arasındaki ilişkiler. Anadolu Tarım Bil Derg, 30(2): 182-188.
• Tüzüner A. 1990. Toprak ve su analizleri laboratuvarları el kitabı. Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Yayınları, Ankara, Türkiye.
• Wischmeier, Smith D. 1978. Predicting rainfall erosion cosses a guide to conservation planning (Agricultural Handbook No 557).
• Yakupoglu T, Demirci D. 2013. Kahramanmaraş-Narlı Ovası topraklarının erozyona duyarlılıkları ile bazı toprak özellikleri arasındaki ilişkiler. Anadolu Tarım Bil Derg, 28(1): 33-38.