Litolojik Haritalamada Spektral Sınıflandırma: Eşleşen Filtreleme Örnek Çalışması
Abstract
Son yıllarda, jeolojik özelliklerin uzaktan algılama ile belirlenmesi ve
yararlılığı konusunda çok sayıda çalışma gerçekleştirilmiştir. Jeolojik
birimler içindeki kaya türlerini ayırtlamak için uydu görüntüleri ve yersel
spectral ölçme verileri kullanılmaktadır. Uzaktan algılama görüntülerinin
kullanılması harita çalışmalarının maliyetini düşürmekte ve zaman tasarrufu
sağlamaktadır. Bu çalışmada, Sivas ili Zara ve Suşehri ilçeleri arasında yer
alan Kösedağ yöresinde kayaç türlerini ayırtlamak ve litolojik birimler
arasındaki dokunakları belirlemek için ASTER SWIR görüntülerinin
kullanılabilirliği araştırılmaktadır. Bu sahada, ofiyolitik, andezitik,
bazaltik ve siyenitik kayaçlar yüzeylemektedir. Bu kayaç türlerinden alınmış
temsili örneklerin spektral özellikleri/belirteçleri ASD spectroradyometre ile
ölçülerek belirlenmiştir. Belirlenmiş özellikler, referans spektra ASTER SWIR
bant dalga boyu aralıklarına yeniden örneklenmiştir. Spektral sınıflandırma
için eşleşen filtreleme (Matched filtering) yöntemi uygulanmıştır. Sonuçlar,
belirtilen kayak tiplerinin ayıtlanmasının mümkün olduğunu ve aralarındaki
sınırların inceleme alanının 1/100.000 ölçekli jeolojik haritası üzerinde
çizilmiş dokunaklar ile çakıştığını göstermiştir.
Keywords
Uzaktan algılama,Zara-Suşehri (Sivas),Jeoloji,ASTER,Eşleşen Filtreleme
References
- [1]. Kruse F.A. Mapping surface mineralogy using imaging spectrometry, Geomorphology 2011; 137: 41-56
- [2]. Kruse F.A., Perry S.F. Mineral Mapping Using Simulated Worldview-3 Short-Wave-Infrared Imagery, Remote Sensing, 2013, 5, 2688-2703; doi:10.3390/rs5062688
- [3]. Canbaz O., Gürsoy, Ö., Gökce A., Determination of Hydrothermal Alteration Areas by Aster Satellite Images: Ağmaşat Plato- Zara (Sivas) / Turkey Sample. Cumhuriyet Science Journal. 2017; 38 (3)419-426.
- [4]. Strahler A.H., Woodcock C.E., Smith J.A. On the Nature of Models in Remote Sensing. Remote Sensing of Environment 1986; 20: 121-139.
- [5]. Van der Meer F., de Jong S.M., Improving the Results of Spectral Unmixing of Landsat Thematic Mapper Imagery by Enhancing the Orthogonality of End-Members. International Journal of Remote Sensing 2000; 21: 2781-2797.
- [6]. Lu D., Weng Q., Spectral Mixture Analysis of the Urban Landscape in Indianapolis with Landsat ETM+ Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2004; 70: 1053-1062.
- [7]. Williams A.P., Hunt E.R.,. Estimation of Leafy Spurge Cover from Hyperspectral Imagery Using Mixture Tuned Matched Filtering. Remote Sensing of Environment 2002; 82: 446-456.
- [8]. Beiranvand Pour A., Hashim M.,. Application of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Data in Geological Mapping. International Journal of the Physical 2011; 6: 7657-7668.
- [9]. Okada K., Ishii M. Mineral and lithological mapping using thermal infrared remotely sensed data from ASTER simulator. International Geosciences and Remote Sensing symposium “Better Understanding of Earth Environment”, 1993; 93:.126-128.
- [10]. Bedell R.L. Geological mapping with ASTER satellite: new global satellite data that is a significant leap in remote sensing geologic and alteration mapping. Special Publication, Geo. Soc. of Nevada, 2001; 33: 329-334.