Online eğitimin göz sağlığına olan etkisi

Year 2021, Volume: 1 Issue: 1, 1 - 4, 30.06.2021

Fırat Ongun , Duygu Duman , Ahmet Işık , Ersin Nazlıcan

Abstract

Amaç: Bu çalışmamızdaki amacımız; pandemi sürecinde online eğitim alan kişilerde görme bozukluklarının dağılımı incelemek, hangi görme sorunlarının daha fazla meydana geldiğini, günlük ortalama online ders saatiyle görme bozukluğu arasındaki ilişkiyi saptamak ve elde edilen sonuçlar ışığında bilimsel literatüre ve hizmet sunucularına kaynak oluşturmaktır.
Gereç ve Yöntem: Çalışmamız tanımlayıcı bir çalışmadır. Yapacağımız çalışma Eylül 2020 – Mayıs 2021 arasını kapsamaktadır. Çalışmamızın evrenini; anketimizi Google Formlar aracılığıyla 13 Mayıs – 20 Mayıs 2021 tarihleri arasında rastgele dağıttığımız, Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde online eğitim alan 167 öğrenci oluşturmuştur. Çalışmamızda dağıttığımız anket formunda; yaş, cinsiyet, sınıf, son sekiz ay içinde günlük ortalama online ders süresi, düzenli göz kontrolü durumu, daha önce gözlük kullanımı, son sekiz ay içinde yeni oluşan göz problemi olup olmadığı, yeni oluşan göz problemi varsa şiddeti, türü, ne zaman başladığı; yeni oluşan şikayetler sonrasında doktora başvuru durumu, tanısı sorgulanmıştır..
Sonuç: Günlük ortalama online eğitim süresinin göz sağlığına etkilerini belirlemek amacıyla yapacağımız bu çalışma; hem literatüre hem de online eğitim sürelerinin düzenlenmesi için ilgili makamlara bir kaynak sunarak insan sağlığının ve eğitimin her şeyden önde geldiğini göstermek açısından faydalı olacaktır.

Keywords

COVID-19, online eğitim, göz, göz sorunları

The effect of online education on eye health

Abstract

Purpose: Our aim in this study; is to examine visual disorders in people who get an online education in the pandemic process, to determine which visual disorders have come up more, to determine the relationship between daily online lesson hours and visual disorders. Finally, we aim to create resources to scientific literatures and service servers.
Materials and Methods: This study is a descriptive study and it includes between September 2020- May 2021. The universe of the study consists of the 167 students randomly selected from Çukurova University Faculty of Medicine who took online education and filled out our questionnaire through Google Forms between May 13 – May 20 2021. In the questionnaire form we distributed in our study; age, gender, class, average daily online course duration in the last eight months, regular eye control status, previous use of glasses, whether there was a new eye problem in the last eight months, if there was a new eye problem, its severity, type, when it started; after the new complaints, the status of applying to the doctor and his diagnosis were questioned..
Conclusion: This study, which we will do to determine the effects of the average daily online training time on eye health; will be useful in terms of showing that human health and education come first by providing a resource for both the literature and the relevant authorities for the regulation of online training periods.

Keywords

COVID 19, online education, eye, vision problems

References

• 1. Yıldırım A. Dijital çağda dijital pandemi: Türkiye’de Covid-19 gündemi. Intermedia International E-journal. 2020;7:381-401.
• 2. Saw SM, Chua WH, Hong CY, Wu HM, Chan WY, Chia KS et al. Nearwork in early-onset myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2002;43:332-9.
• 3. Ip JM, Saw SM, Rose KA, Morgan IG, Kifley A, Wang JJ et al. Role of near work in myopia: findings in a sample of Australian school children. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2008;49:2903-10.
• 4. Brody JE. Millions at risk of computer vision syndrome. ET Healthworld. (May 31, 2016). https://www.giftechs.com.ng/2016/05/millions-at-risk-of-computer-vision.html. Retrieved May 10, 2021
• 5. Daien V, Pérès K, Villain M, Colvez A, Delcourt C, Carrière I. Visual impairment, optical correction, and their impact on activity limitations in elderly persons: the POLA study. Arch Intern Med. 2011;171:1206-7.
• 6. Hong T, Mitchell P, Burlutsky G, Gopinath B, Liew G, Wang JJ et al. Visual impairment and depressive symptoms in an older Australian cohort: longitudinal findings from the Blue Mountains Eye Study. Br J Ophthalmol. 2015;99:1017-21.
• 7. Mutti DO, Mitchell GL, Hayes JR, Jones L, Moeschberger ML, Cotter SA et al. Accommodative lag before and after the onset of myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2006;47:837-46.
• 8. Klein BE, Klein R, Lee KE, Cruickshanks KJ. Performance-based and self-assessed measures of visual function as related to history of falls, hip fractures, and measured gait time. The Beaver Dam Eye Study. Ophthalmology. 1998;105:160-4.
• 9. Ivers RQ, Mitchell P, Cumming RG. Sensory impairment and driving: the Blue Mountains Eye Study. Am J Public Health. 1999;89:85-7.
• 10. Sherrod CE, Vitale S, Frick KD, Ramulu PY. Association of vision loss and work status in the United States. JAMA Ophthalmol. 2014;132:1239-42.
• 11. Porcar E; Pons AM; Lorente A. Visual and ocular effects from the use of flat-panel displays. Int J Ophthalmol. 2016;9:881–5.
• 12. Izquierdo NJ; Townsend W. Computer vision syndrome. https://www.webmd.com/eye-health/computer-vision-syndrome. Retrieved May 10, 2021.
• 13. Stringham J, Stringham N; O’Brien K. Macular carotenoid supplementation improves visual performance, sleep quality, and adverse physical symptoms in those with high screen time exposure. Foods. 2017;6:47..
• 14. Rosenfield M, Li RT, Kirsch NT. A double-blind test of blue-blocking filters on symptoms of digital eye strain. Work. 2020;65:343-8. 4