Özet. Beton basınç dayanımı betonun sahip olduğu diğer özelliklerle yakından ilişkili olduğundan en önemli özelliklerden biridir. Bu nedenle beton basınç dayanımının önceden belirlenmesine yönelik birçok çalışma son zamanlarla yoğun olarak yapılmaktadır. Bu çalışmada beton basınç dayanımın belirlenmesi için alternatif bir metot olarak veri madenciliği kullanılarak modeller geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda beton basınç dayanımının modellenmesinde veri madenciliğinin başarılı bir şekilde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
Abstract. Compressive strength is one of the most important mechanical properties of hardened concrete because it is related to other properties or performance of concrete. Therefore, many research of the early prediction of concrete properties has been intensively achieved in recent times. In this study, models for the determination of concrete compressive strength have been developed using data mining as an alternative method. These results suggested that the data mining algorithms can be used as an alternative approach to predict the concrete compressive strength.
Compressive strength is one of the most important mechanical properties of hardened concrete because it is related to other properties or performance of concrete. Therefore, many research of the early prediction of concrete properties has been intensively achieved in recent times. In this study, models for the determination of concrete compressive strength have been developed using data mining as an alternative method. These results suggested that the data mining algorithms can be used as an alternative approach to predict the concrete compressive strength.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Editorial |
Authors | |
Publication Date | March 19, 2014 |
Published in Issue | Year 2014 Volume: 35 Issue: 1 |